一.sqoop作用? sqoop是一个数据交换工具,最常用的两个工具是导入导出. 导入导出的参照物是hadoop,向hadoop导数据就是导入. 二.sqoop的版本? sqoop目前有两个版本,1.4.X为sqoop1:1.99.X为sqoop2.两个版本不兼容. 三.使用sqoop列出mysql下的所有数据库 (my_python_env)[root@hadoop26 ~]# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306

报错原因:sqoop缺少java-json.jar包. 解决方案:一. 下载java-json.jar包地址:https://download.csdn.net/download/qq_22136439/10746801二. 解压java-json.jar包三. 把java-json.jar添加到${SQOOP_HOME}/sqoop/lib目录 (安装sqoop的目录)

--sp_readerrorlog 读取错误的信息记录 exec sys.sp_readerrorlog 0, 1, 'listening'查看端口号 首先hadoop环境要配置完毕,并检验可以正常启动并使用. 在hadoop的namenode上安装sqoop,并设置相关的环境变量. 如HADOOP_HOME也是需要先配置好的. 否则提示找不到hadoop,Error: /usr/lib/hadoop does not exist! 我的实验环境是apache hadoop 1.0.4 ,jav

简单写一下如何将订单表sqoop到hbase表中的步骤. 下表: 1.通过hbase shell 打开hbase. 2.创建一个hbase表 create 'so','o' 3.将so表的数据导入到hbase中. opt文件: --connect:数据库 --username :数据库用户名 --password :数据库密码 --table :需要sqoop的表 --columns :表中的列 --hbase-table:hbase中的table --column-family:列族 --hb

一.先创建一个小表(test_01)进行测试(主节点IP:169.254.109.130/oracle服务器IP:169.254.109.100) 1.测试连接oracle; sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@169.254.109.100/库名 --username XX --password XX 2.创建HDFS目录: sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /oracle 3.先将oracle中的数据导入HDFS

Sqoop import应用场景——密码访问 注:测试用表为本地数据库中的表 1.明码访问 sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb \ --username root \ --password  2.交互式密码 sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb \ --username root \ --P 3.

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

Sqoop 可以与HBase系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HBASE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive)     前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop

一.什么是sqoop Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 二.sqoop的特点 Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS. 三.Sqoop import 命令 将Mys

 问题描述: 将测试数据库中的表结果导入到正式数据库.需要在正式库中建立独立的表空间存放新导入的表,以避免和正式库中原来的表混淆. 处理步骤: 1. 在命令行中用exp指令导出测试库中指定表到指定的dmp文件 exp wm/wm@orcl file=d:daochu.dmp tables=( wm.BI_GYS, wm.BI_BMXP, wm.BI_DJXS, wm.BI_KS, wm.BI_MD, wm.BI_PHJY, wm.BI_SPLB) 该命令以wm用户将7个表(表原来位于测试库的

Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , orc格式的 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:330

首先查看数据库参数编码: mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+------------------------------------------+ | character_set_client | u

Sqoop 可以与Hive系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) 前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Expor

Oracle 使用时间长了, 新增了许多user 和tablespace. 需要清理一下 对于单个user和tablespace 来说, 可以使用如下命令来完成. 步骤一:  删除user drop user ×× cascade 说明: 删除了user,只是删除了该user下的schema objects,是不会删除相应的tablespace的. 步骤二: 删除tablespace DROP TABLESPACE tablespace_name INCLUDING CONTENTS AND D

Sqoop Import原理 Sqoop Import详细流程讲解 Sqoop在import时,需要指定split-by参数.Sqoop根据不同的split-by参数值来进行切分,然后将切分出来的区域分配到不同map中. 每个map中再处理数据库中获取的一行一行的值,写入到HDFS中(由此也可知,导入导出的事务是以Mapper任务为单位). 同时split-by根据不同的参数类型有不同的切分方法,如比较简单的int型,Sqoop会取最大和最小split-by字段值,然后根据传入的num-mapp

一.插入.更新和删除 调用一个模型类对象的save方法的时候就可以实现对模型类对应数据表的插入和更新. 调用一个模型类对象的delete方法的时候就可以实现对模型类对应数据表数据的删除. 二.自关联 自关联是一种特殊的一对多的关系. [案例]:显示广州市的上级地区和下级地区. 地区表:id, atitle, aParent_id; mysql终端中批量执行sql语句:source areas.sql; 第1步,添加地区模型类 app1/models.py [关系属性],代表当前地区的父级地区 c

1.获取指定表的行数 --获取表中数据行数 --select max([列名]) from 表名 2.筛选指定表的指定行数据(数据表分页获取) http://www.cnblogs.com/morningwang/archive/2009/01/02/1367277.html --MAX方法实现筛选指定范围行的数据 * FROM hduCV1507022250 WHERE [recID] > ( --SELECT ISNULL(MAX([recID]),0) SELECT MAX(recID)

//////////////////查询指定表外键约束select a.name as 约束名, object_name(b.parent_object_id) as 外键表, d.name as 外键列, object_name(b.referenced_object_id) as 主健表, c.name as 主键列 from sys.foreign_keys A inner join sys.foreign_key_columns B on A.object_id=b.constraint

因为工作中经常需要将数据从一个数据库导入到另一个数据库中,所以将这个功能写成一个存储过程,以方便调用.现在粘贴出来供大家参考: 注意:1,以下示例中用到了syscolumns,sysobjects等系统视图,在sql2005及以后的版本中,大家也可以使用sys.columns与sys.objects来代替,只要修改对应的字段即可.2,以下示例还用到了set identity_insert设置,有对该设置不太清楚的朋友可以点击链接查看其用法.3,结合sys.tables表与游标,大家可以循环调用以

创建用户: 1,sqlplus sys/pwd as sysdba; 2, create user username identified by password; 3, grant dba,connect,resource to username;   查看表空间使用情况: SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_

--建一个表create table HH2( tid number primary key ,--主键设定 tname varchar2(20) ); --删除表drop table HH; --表空间(相当于一个数据库)(DBA权限)create tablespace testdatafile 'D:test.dbf'size 10Mautoextend onnext 10Mmaxsize 100M --指定表在那个表空间里面(默认在USERS表空间里)create table HH(tid