最近把hive元数据库的快照数据导入到hdfs中,以便对历史的元数据进行查询. 命令如下: sqoop import -D mapred.job.queue.name=do.production --connect 'jdbc:mysql://qqq:3306/hive?defaultFetchSize=1000&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=utf8&characterSetConn

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv

  目录 前言 一.使用的导入命令 二.遇到的问题及解决 1. 用文本字段进行分区的问题 2. Hadoop历史服务器Hadoop JobHistory没开启的问题 3. 连接元数据存储数据库报错 4. 没有在hive创建数据库 5. 其他警告和报错 三.参考 回到顶部 前言 这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结. 环境: 系统:Centos 6.5 Hadoop:Apache,2.7.3 Mysql:5.1.73 JDK:1.8 Sqoop:1.4.7 Ha

mysql导入数据到oracle中. 建立Oracle表: CREATE TABLE "GG_USER" ( "USERID" BYTE) NOT NULL, "ISPART" BYTE) DEFAULT NULL, "ACTUALPOSITIONID" ) DEFAULT NULL, "BEGINWORKTIME" ) DEFAULT NULL, "BIRTHDAY" ) DEFAUL

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]

MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令. 1.mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为: mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例: # mysql -uroot -p123456 < runoob.sql 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入. 2.source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端: mysql> create data

一.安装elasticsearch 获取elasticsearch的rpm:wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.4.1/elasticsearch-2.4.1.rpm 具体版本在es官网获取:https://www.elastic.co/downloads/past-releases 二.yum安装 yum -y inst

MYSQL导入数据出现The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 方法一: 这个原因其实很简单,是因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限 只能在规定的目录下才能导入 我们需要通过下面命令查看 secure-file-priv 当前的值是什么 show variables like '%secure%'; 我们可以看到value的值

MySQL导入数据遇到Error Number: 1467 Failed to read auto-increment value from storage engine错误 创建表的语句 CREATE TABLE `test` ( `id` int unsigned auto_increment not null comment 'id', `uuid` varchar(255) NULL COMMENT 'uuid', `ctime` timestamp NULL ON UPDATE CUR

MySQL 插入数据时,中文乱码问题的解决  原文:http://www.cnblogs.com/sunzn/archive/2013/03/14/2960248.html 当向 MySQL 数据库插入一条带有中文的数据形如 insert into employee values(null,'张三','female','1995-10-08','2015-11-12','Sales',2000,'是个好员工!'); 出现乱码时,可以使用语句 show variables like 'charac

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

一.导数据 1.import和export Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具.这两个工具非常强大, 提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步.比如,下面两个潜在的需求: 1.业务数据存放在关系数据库中,如果数据量达到一定规模后需要对其进行分析或同统计,单纯使用关系数据库可能会成为瓶颈, 这时可以将数据从业务数据库数据导入(import)到Hadoop平台进行离线分析. 2.对大规模的数据在Hadoop平台

注意: (1)\001 是hive当中默认使用的分隔符,这个玩意儿是一个asc 码值,键盘上面打不出来 (2)linux中一行写不下,可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”,换行继续写余下的命令: bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \emp --fields-terminated-by '\001' \--hive-im

一.参考文档: 1.https://www.rittmanmead.com/blog/2014/03/using-sqoop-for-loading-oracle-data-into-hadoop-on-the-bigdatalite-vm/ 2.http://www.cnblogs.com/bjtu-leefon/archive/2013/06/28/3160549.html 二.使用脚本 ----sqoop import zdsd 使用注意: 1.执行节点 Sqoop_home/lib 里添

常见的MySQL导入方法有两种 第一种方法,使用MySQL命令导入 mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 [db_name] < exemple.sql 如上面命令所示,关键在于加上 --default-character-set=utf8 的选项,可避免中文乱码. 第二种方法,进入MySQL命令行下使用source命令导入 首先使用mysql -u用户名 -p密码进入MySQL命令行 然后先运行set names utf8;再运行

报错信息: java.lang.Exception: java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: info at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:492) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:552)Caused 

表结构: drop table if exists `qi_an_log`;CREATE TABLE `qian_log` (`dt` LONG NOT NULL COMMENT '产生日期,格式yyyy-MM-dd',`METHOD_NAME` varchar(30) NOT NULL COMMENT '渠道名称或者接口名称',`src_ip` varchar(45) DEFAULT NULL,`ip` varchar(45) DEFAULT NULL,`mobile` varchar(30)

sqoop导入mysql数据表到HDFS中sqoop import --connect jdbc:mysql://master:3306/test --username root --password root --table person--target-dir "/root/sqoop" 指定上传到hdfs指定的目录--fields-terminated-by "\t" 指定生成文件的分隔符 HIVE创建外部表,管理数据. CREATE EXTERNAL TAB

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法: load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]into table tbl_name[fields[terminated by't'][OPTIONALLY] enclosed by ''][escaped by'\' ]][lines terminated by'n'][ign