sqoop 执行可以以job形式 也可以执行用命令执行,再用sqoopjob时,踩了几个坑,分享一下 1.服务器重启 由于服务器增加硬盘,需要重启后,发现sqoop job 无法执行,报连接数据库IO之类的错误,但是sqoop命令是可以执行的, 这也就奇怪了,刚开始以为是连接不上hadoop元数据库,但是sqoop命令可以执行,这就比较坑了. 通过同不断的查找分析发现,最后竟然是sqoop自带的元数据库没启动. 通过sqoop安装目录bin下的start-metastore.sh 可以重启. 以

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)  版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667 一. 问题如何产生 庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现了一系列问题. 心酸史: 二. 开始具体解决问题 需求:(将以下这张表数据导入mysql)

目录: 准备工作 Centos安装 mysql Centos安装Hadoop Centos安装hive JDBC远程连接Hive Hbase和hive整合 Centos安装Hbase 准备工作: 配置/etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain 192.168.0.120 centos 集中修改/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_25/ export JRE_HOME=

背景 使用sqoop从mysql导数据到hive,从本地服务器是可以访问mysql的(本地服务器是hadoop集群的一个datanode),但是sqoop导数据的时候依然连接不上mysql 报错如下: 从报错可以看出,是数据库连接失败,很常见的问题,但是从本地是可以直连mysql的. 因为sqoop导数据的时候,默认会启动4个map task,这4个map task会随机启动在不动的datanode上,所以在想,是不是因为其他节点没有权限访问mysql导致. 但是需要先搞清楚,sqoop在抽取数

在下载论坛附件的时候,总是停止在某个字数数不动 如下图 后来查看log发现 如下图 权限拒绝 发现后nginx的配置文件的启动者有关系 改了下 user 为 root 居然好了

VS在安装之前需要安装.NET Framework,我安装的是4.0版本.但是安装进度条到一半左右时就卡住不动了.前前后后重试多次,还有几次重新开机,但都没用. 开始还以为是安装的系统有问题.后来在网上求助,尝试几次之后终于找到了解决方案.这里记下来,方便以后使用.以下为主要的操作步骤: 1. 需要关闭系统的update服务:快捷键Win+R打开服务面板,输入"services.msc"打开服务管理,找到"Windows Update"选项, 右键点击"停

环境:ambari2.3,centos7,sqoop1.4.6 问题描述:通过ambari安装了sqoop,又添加了oracle驱动配置,如下: 保存配置后,重启sqoop报错:http://hdp01:8080/resources//oracle-jdbc-driver.jar due to HTTP error: HTTP Error 404: Not Found 解决办法: 上传oracle驱动ojdbc6.jar到hdp01的 /var/lib/ambari-server/resourc

安装sqoop 1.默认已经安装好java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的sqoop版本 3.解压安装包 tar zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 4.配置环境变量(/etc/profile) #sqoop export SQOOP_HOME=/opt/sqoop export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin 保存退出 source /etc/profile 5.修改配置文件(sqoop-env.s

一.Sqoop基础:连接关系型数据库与Hadoop的桥梁 1.1 Sqoop的基本概念 Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易.Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop.随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求. Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与

Sqoop的使用应该是Oozie里面最常用的了,因为很多BI数据分析都是基于业务数据库来做的,因此需要把mysql或者oracle的数据导入到hdfs中再利用mapreduce或者spark进行ETL,生成报表信息. 因此本篇的Sqoop Action其实就是运行一个sqoop的任务而已. 同样action会等到sqoop执行成功后,才会执行下一个action.为了运行sqoop action,需要提供job-tracker,name-node,command或者arg元素. sqoop act

Sqoop是一款用于把关系型数据库中的数据导入到hdfs中或者hive中的工具,当然也支持把数据从hdfs或者hive导入到关系型数据库中. Sqoop也是基于Mapreduce来做的数据导入. 关于sqoop的原理 sqoop的原理比较简单,就是根据用户指定的sql或者字段参数,从数据库中读取数据导入到hive或者hdfs中.也支持基于数据库导出工具导出,不过受限于数据库的版本. 在导出的过程中,sqoop会自动切分mapreduce任务.比如某个字段的主键是从1到1000,那么当设置num-

介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具.你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中:也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中.sqoop通过Hadoop的MapReduce导入导出,因此提供了很高的并行性能以及良好的容错性. sqoop适合以下的人群使用: 系统和应用开发者 系统管理员 数据库管理员 数据分析师 数据工程师 支持的版本 本文档是依据sqoop v1.4.6翻译的.目前最新的版本是sqoop2,变化有点

Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量.通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询.因此sqoop的split可以理解为where子句的切分. 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table,sqoop首先会执行一个sql,用于获取table中该字段的最小值和最大值,源码片段为org.apache.sqoop.mapreduce.DataDrivenImportJob 224行,大体为: private

1. 将mysql中的数据导入到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --username root --password 123456 --table tb1 --hive-table tb1 --hive-import -m 1 其中--table tb1是mysql sqoop数据库中的一张表,--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字,不需要事先建表. 2. 将hi

Apache Sqoop - Overview Apache Sqoop 概述 使用Hadoop来分析和处理数据需要将数据加载到集群中并且将它和企业生产数据库中的其他数据进行结合处理.从生产系统加载大块数据到Hadoop中或者从大型集群的map reduce应用中获得数据是个挑战.用户必须意识到确保数据一致性,消耗生产系统资源,供应下游管道的数据预处理这些细节.用脚本来转化数据是低效和耗时的方式.使用map reduce应用直接去获取外部系统的数据使得应用变得复杂和增加了生产系统来自集群节点过度

1.数据库连接异常 执行数据导出 sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.208.129:3306/test --username hive --P --table tvdata --export-dir /user/hive/warehouse/tvdata --input-fields-terminated-by '@' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N' ip地址必须

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

Sqoop 产生背景 Sqoop 的产生主要源于以下几种需求: 1.多数使用 Hadoop 技术处理大数据业务的企业,有大量的数据存储在传统的关系型数据库(RDBMS)中. 2.由于缺乏工具的支持,对 Hadoop 和 传统数据库系统中的数据进行相互传输是一件十分困难的事情. 3.基于前两个方面的考虑,极需一个在 RDBMS 与 Hadoop 之间进行数据传输的项目. sqoop 是什么 Sqoop 是连接传统关系型数据库和 Hadoop 的桥梁.它包括以下两个方面: 1. 将关系型数据库的数据

Sqoop version:1.4.6-cdh Hadoop version:2.6.0-cdh5.8.2 场景:使用Sqoop从MSSqlserver导数据 虽然1.4.6的官网说 Even if Sqoop supports a database internally, you may still need to install the database vendor’s JDBC driver in your $SQOOP_HOME/lib path on your client. Sqo

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

下载安装包 sqoop-1.99.3-bin-hadoop200.tar.gz 解压 tar zxvf sqoop-1.99.3-bin-hadoop200.tar.gz 建立sqoop链接 ln -s sqoop-1.99.3-bin-hadoop200 sqoop 修改sqoop配置 cd sqoop vi server/conf/catalina.properties 修改内容如下:找到common.loader行,把/usr/lib/hadoop/lib/*.jar改成你的hadoop