平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多,所以也就从tensorflow上下手了. 下面内容主要参考&翻译: https://www.tensorflow.org/mobile/?hl=zh-cn https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detect

网上有很多关于tensorflow lite在安卓端部署的教程,但是大多只讲如何把训练好的模型部署到安卓端,不讲如何训练,而实际上在部署的时候,需要知道训练模型时预处理的细节,这就导致了自己训练的模型在部署到安卓端的时候出现各种问题.因此,本文会记录从PC端训练.导出到安卓端部署的各种细节.欢迎大家讨论.指教. PC端系统:Ubuntu14 tensorflow版本:tensroflow1.14 安卓版本:9.0 PC端训练过程 数据集:自定义生成 训练框架:tensorflow slim  关

本次sprint主要完成的任务有对手机APP的UI界面的更新,同时对Azure客户端的部署进行了相应的学习和有关的程序设计.同时对于ALPHA release的用户反馈做出相应的分析以确定接下来工作的重点. 工作进度: 1. UI 的界面更新和完善工作主要由兆阳负责,主要是对APP中的自动标签和浏览布局进行了相应的改进.其中大部分与Sprint2中的界面有所区别,并且对整体的APP工作性能有了一些改善.相应的改进feature有如下: 1). 个人活动分类浏览: 其中将用户的各个照片依据内容,时

获取源码,请移步笔者的github: tensorflow-serving-tutorial 由于python的灵活性和完备的生态库,使得其成为实现.验证ML算法的不二之选.但是工业界要将模型部署到生产环境上,需要考略性能问题,就不建议再使用python端的服务.这个从训练到部署的整个流程如下图所示: 基本可以把工作分为三块: Saver端 模型的离线训练与导出 Serving端 模型加载与在线预测 Client端 构建请求 本文采用 Saver (python) + Serving (tens

Ngrok为何物 “ngrok 是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道.ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量,便于后期分析和重放.”这是百度百科上给Ngrok给出的定义.说俗点就是内网穿透,将自己电脑上的Web页面或API等穿透内网,发布到网络上.和国内有名的“花生壳”内网版相似. 调试API时,每次修改提交服务器会比较麻烦,而花生壳经常无缘无故丢我POST参数,稳定点的价格还不菲,无奈选择了Ngrok.但现在大陆地区,Ngrok的官方服务在非“科

atitit.组件化事件化的编程模型--服务端控件(1)---------服务端控件与标签的关系 1. 服务器控件是可被服务器理解的标签.有三种类型的服务器控件: 1 1.1. HTML 服务器控件 - 传统的 HTML 标签 1 1.2. Web 服务器控件 - 新的 ASP.NET 标签 1 1.3. Validation 服务器控件 - 用于输入验证 1 2. HTML 服务器控件 1 3. - Web 服务器控件 2 4. 标准服务器控件可分为以下6种类型: 2 4.1. (1)标准控件

一.CAS服务端搭建 1.1 CAS支持Http登录配置 CAS默认是要https的链接才能登录的,不过学习的话是可以先去掉https限制,本博客介绍的是基于Cas4.2.7的,之前改过4.0的,详情见https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/82083995 Cas4.2.7和4.0的修改是不一样的,Cas4.2.7版本需要自己编译,是基于Gradle的,不是基于Maven的,觉得麻烦可以下载4.0,因为4.0版本有提供war包,不需要自

HVR数据复制软件部署之(一)--HUB端部署 本文环境: OS: RHEL5.9 x86-64bit DB: Oracle 12.1.0.2 x86-64bit HVR:highgohvr-4.7.3_7-linux_glibc2.5-x64-64bit.tar.gz sqlplus / as sysdba create user c##hvrhub identified by mypass default tablespace users temporary tablespace temp

Rsync服务端部署流程       Rsync服务端部署流程: 一.rsync服务端配置流程 配置rsync配置文件/etc/rsyncd.conf 创建同步的本地目录/dingjian 并根据需要授权 目录和/etc/rsync.password为配置文件中path = /dingjian/参数的配置 账号密码文件配置: echo "rsync_backup:dingjian">/etc/rsync.password chmod 600 /etc/rsync.password

Zabbix5.0服务端部署 基础环境配置 [root@localhost ~]# systemctl disable --now firewalld Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service. Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service. [root@localhost

zabbix--客户端部署 机器环境部署:我准备的一台zabbix客户端#可以准备多台 ip: 安装软件包 [root@server1 ~]# rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/4.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-4.0-2.el7.noarch.rpm [root@server1 ~]# yum install zabbix-agent -y 设置开机自启并且查看端口号 [root@server2 ~]# system

环境: [root@redis ~]# uname -a Linux redis -.el6.x86_64 # SMP Tue Mar :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@redis ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@redis ~]# getenforce Disabled [root@redis ~]# /etc/init.d/iptables stat

本文记录了我使用Cobbler批量安装部署Linux和Windows系统的过程,文章主要分为三部分:Cobbler服务端的安装配置.Linux发行版CentOS和Ubuntu的自动安装部署.Windows 7系统的自动安装部署.这里是第一部分关于Cobbler服务端的安装配置,第二部分:使用Cobbler批量部署Linux和Windows:CentOS/Ubuntu批量安装(二).第三部分:使用Cobbler批量部署Linux和Windows:Windows系统批量安装(三) 批量部署操作系统的

原文:http://www.cnblogs.com/pluse/p/8316914.html http://blog.51cto.com/dreamway/1166589---------Cobbler部署指南 本文记录了我使用Cobbler批量安装部署Linux和Windows系统的过程,文章主要分为三部分:Cobbler服务端的安装配置.Linux发行版CentOS和Ubuntu的自动安装部署.Windows 7系统的自动安装部署.这里是第一部分关于Cobbler服务端的安装配置,第二部分:

Jerry之前的文章30分钟用Restful ABAP Programming模型开发一个支持增删改查的Fiori应用 发布之后,有朋友问我,"没错, 我是在你的文章里看到了Fiori应用的界面,可是这个Fiori应用的源代码我在SAP云平台上什么地方能看到呢?这个Fiori应用部署之后的状态,我在哪里能够查看呢?" 这位朋友的发问非常有力,实际上,Jerry前一篇文章,离Fiori应用的开发和部署这个目标还有一半的距离.我们回忆下当时是如何基于开发完成的Restful ABAP Pr

开发环境 nodejs: v10.15.3 windows: 10 iis: 10 需求: 用Nodejs开发了服务端,要部署到IIS 需要在IIS服务器上安装iisnode,结果遇到问题:安装不上 记录一下针对以上问题的调查结果解决方案: 解决过程: 1. 通过 Web Platform Installer 安装 IISNode for IIS,结果失败.   原因:本机 IIS 10.0,报错:需要 IIS 7.x   很明显不可能去改用 IIS 7.x 2. 下载 msi 安装包直接安装

问题描述 使用NodeJS的后端应用,开发一个Mobile App的服务端,手机端通过REST API来访问获取后端数据.在本地编译好后,通过npm start启动项目,访问效果如下: 但是,当把项目文件通过FTP,或者直接VS Code 部署到App Service for windows后,访问首页并不是mobile app的页面,而是默认的App Service页面,访问项目里面的API也是404错误? 问题解决 从访问默认URL和测试API为404的效果来看,这是NodeJS项目并没有启

测试使用agentd监听获取数据. 服务端的安装可以查看http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=25266990&do=blog&id=3380929 下载 http://www.zabbix.com/downloads/2.0.3/zabbix_agents_2.0.3.linux2_6.i386.tar.gz http://www.zabbix.com/documentation/2.0/manual/installation 安装 1)创建用户

一.windows客户端的配置关闭windows防火墙或者开通10050和10051端口(1).关闭防火墙(不推荐直接关闭,测试可以这样做,尤其是最近勒索病毒猛烈)开始—控制面板—windows防火墙 (2).开通zabbix需要用到的端口(推荐)1.开始—管理工具--高级安全windows防火墙2.选着左边入站规则--点击右边新建规则—端口—tcp,特定本地端口(10050-10051)—允许连接—默认—填写名称 (完成) 3.选着左边出规则--点击右边新建规则—端口—tcp,特定本地端口(1

c/s模型 连接光驱DVD 设置环境(软件安装的环境) mkdir /mnt/yw----------------------(创建一个在mnt下yw目录) mount /dev.sr0 /mnt/yw---------------(把dev,sr0挂载到yw目录上) 图解1 图解二 ---------------------------------------------------------------------- yum clean all yum list cd Packages r

首先重复一下前面的规划 server端:  192.168.136.144    centos6.5 (虚拟机) agent端:    192.168.136.155    centos6.5( 虚拟机) 下面,我们要在agent端155上安装 zabbix的agent ,看看如何进行安装和监控起来 1.同步客户端时间,防止跟服务器端不一致,导致检测到不可用的监控数据 本次实践只是涉及zabbix本身,所以ntp时间同步不详细说明,本博客的其他章节有介绍. 2.创建zabbix运行所需要的用户跟