原文地址: http://www.php-oa.com/2008/01/17/squid-log-access-store.html access.log 日志 在squid中access访问日志最为重要,位于/var/log/squid/access.log,Squid把关于HTTP响应的关键信息存放在access.log里.该文件是基于行的,也就是说每行对应一个客户端请求. squid记录客户端IP(或主机名).请求URL.响应size.和其他信息. 常用的记录格式如下(包含了10个域):

squid日志时间是unix时间戳 不利于观看 python脚本进行转换 #!/usr/bin/env python #2014-6-5 pdd import re import time import sys with open(sys.argv[1],'r') as f: log = re.findall(r'\S+',f.readline()) while log: print "[%s] %s" % (time.strftime("%T %D",time.l

#!/usr/bin/env python ''' 处理访问日志,筛选时间大于1秒的请求 ''' with open('test.log','a+',encoding='utf-8') as f_a: with open('wkxz-api.access.log') as f: for line in f.readlines(): if line[-2:] == "-\n" : num =float(line[-7:-2]) else: num=float(line[-6:]) if

使用tensorflow model库里的cifar10 多gpu训练时,最后测试发现时间并没有减少,反而更慢 参考以下两个链接 https://github.com/keras-team/keras/issues/9204 https://medium.com/@c_61011/why-multi-gpu-training-is-not-faster-f439fe6dd6ec 原因可能是在cpu上进行参数梯度同步占每一步的很大比例 ‘’‘ It seems that CPU-side data

squid日志分类及参数 SQUID默认的log文件非常多,其中最重要的LOG日志有三个,分别为access.log.store.log.cache.log.三个日志的记录的内容如下: access.log;客户端使用代理服务器的记录文件 store.log;存储缓冲对象的状态记录文件 cache.log;CACHE的启动以及各类状态的记录文件 三个日志的路径可由cache_access_log,cache_store_log,cache_log三个参数在squid.conf里定义.三个参数的用

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

quid的日志很重要.常常要了解的,其中最重要的就是命中率啦,不然反向代理做的用就不大. cat access.log|gawk ‘{print $4}’|sort|uniq -c|sort -nr 9568 TCP_IMS_HIT/3046313 TCP_HIT/2002133 TCP_MISS/2001568 TCP_MISS/206587 TCP_MEM_HIT/200531 TCP_MISS/304207 TCP_REFRESH_HIT/200152 TCP_REFRESH_HIT/30

sarg对squid的日志流量分析报表(按小时,天,周生成) 1.SARG介绍 SARG的全称是:Squid Analysis Report GeneratorSARG非常好用的Squid日志分析工具,它输出html格式,可以详细列出了每一位用户访问internet的站点信息,时间占用信息,排名,连接次数,访问量,访问量等.软件的主页:http://sarg.sourceforge.net/sarg.php 目前最新的版本是sarg-2.2.5 2.安装 下载了sarg的最新安装包执行以下的操作

2016年6月21日 最近,因为工作需要,我从网上买了一本<Spring MVC学习指南>,ISBN编号: 978-7-115-38639-7,定价:49.00元.此书是[美]Paul Deck著于2014年,林催二人于2015年翻译,2016年第6次印刷.我在淘宝上购买时就询问是哪个版本,店小二确实搞不清.我看了淘宝店此书的编辑推荐.目录.内容推荐,仍然看不出是哪个版本. 书买来,我稍微翻了一下,确认是基于Spring MVC 2.5的.这就问题大了,现在3.1版以后,方法完全不同变化很大,

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程

./stat_ip.sh live-https.log-0510.gz 1000 #首先用shell脚本可以统计出?日志慢请求查询时间超过?秒对应的ip和对应的调用次数(传两个参数) #!/bin/bash log=$ threshold=$ function define() { ori_log_path="/home/bjliuzezhou/${log}" tmp_log_path="/home/bjliuzezhou/temp.log" tmp_log_pat

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数

李洪强iOS经典面试题30-一个区分度很大的面试题 考察一个面试者基础咋样,基本上问一个 @property 就够了: @property 后面可以有哪些修饰符? 线程安全的: atomic,nonatomic 访问权限的 readonly,readwrite 内存管理(ARC) assign,strong,weak,copy 内存管理(MRC) assign,retain,copy 指定方法名称 setter= getter= 什么情况使用 weak 关键字,相比 assign 有什么不同?比

这个程序是用php 读取一个很大的excel文件, 先将 excel 文件保存成csv 文件, 然后利用 迭代器 逐行读取 excel 单元格的值, 拿到值以后 做相应处理,并打印结果. <?php // 加载 GuzzleHttp 为发送 http 请求提供方便include_once('./vendor/autoload.php');$client = new \GuzzleHttp\Client(); // 定义读取文件    $file = './file/a.csv'; functio

根据nginx的access_log查看接口请求时间 muyuren 发表于 1年前 阅读 2300 收藏 0 推荐 0 评论 0 推荐 收藏 首先修改修改生成日志的格式,在nginx配置文件的http里添加如下内容: log_format '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '

转自:http://kangrui.iteye.com/blog/2262860 众所周知_source字段存储的是索引的原始内容,那store属性的设置是为何呢?es为什么要把store的默认取值设置为no?设置为yes是否是重复的存储呢? 我们将一个field的值写入es中,要么是想在这个field上执行search操作(不知道具体的id),要么执行retrieve操作(根据id来检索).但是,如果不显式的将该field的store属性设置为yes,同时_source字段enabled的情况