笔记记下来,划重点: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/analysis-services/comparing-tabular-and-multidimensional-solutions-ssas?view=sql-server-2017 Model Features   Multidimensional Tabular Actions Yes No Aggregations Yes No Calculated Column No Yes Calcula

才想起来总结这两天发现的一个有趣的现象: 在SSAS Tabular 模型中建立了关系之后,在excel中分析发现: 产品库龄作为量值:Aging Stock:=sum([DISTRIBUTOR_STOCK])以 区域维度Distributors.[Distributor code] +销售渠道维度Products.[PN]/Products.[Channel Mode]+时间维度Times.[YEAR]/Times.[YEAR MONTH] YEAR 点击筛选,值选择2016年~ 以以上维度进

最近忽然对SSAS产生了浓厚兴趣,我看博客园上也米有写关于SSAS 2016下表格模型实现动态权限管理的文章,最近鼓捣了一下微软的样例,鼓捣好了,把过程中遇到的一些问题写出来,抛砖引玉,也算给自己一个交代. 首先放出微软官网的教程: https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/desktop-tutorial-row-level-security-onprem-ssas-tabular?from=singlemessage&isappinstalled=0

在熟悉完下面这三种维度的创建方式之后,就可以开始创建我们的第一个 Cube 了. SSAS 系列 - 自定义的日期维度设计 SSAS 系列 - 基于雪花模型的维度设计 SSAS系列 - 关于父子维度的设计 我们将使用下面的这些脚本来创建一些维度表和事实表,数据源的来源是 AdventureWorksDW2012,但由于数据列太多因此我精简了一些表并且自定义了 DimDate 表. USE BIWORK_SSIS GO SET NOCOUNT ON IF OBJECT_ID('FactIntern

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4294122.html 结构上 :DSO二维表 ,CUBE星形结构,所以在存取速度上来说DSO要快于CUBE n  数据内容: DSO ---用于存储明细数据.数据支持合计(MIN最小值.MAX最

在网上文档发现一篇文章 微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension 有涉及到SSAS模型的关系设置 但是本人的基于表格模型的 没有关系可以设置??? 微软官方网站定义: https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/gg492102(v=sql.110)

一.表格建模(SSAS 表格)   表格模型是 Analysis Services 中的内存中数据库. 使用最先进的压缩算法和多线程查询处理器,xVelocity 内存中分析引擎 (VertiPaq) 可通过报表客户端应用程序(如 Microsoft Excel 和 Microsoft Power View)来快速访问表格模型对象和数据. 表格模型通过两种模式支持数据访问:缓存模式和 DirectQuery 模式. 在缓存模式中,可以集成多个源的数据,包括关系数据库.数据馈送和平面文本文件. 在

这两天设计的T2模型,涉及日期维度表中粒度的选择,因为一般实际销售达成ACT表是按天为标准记录的,而销售目标表TGT一般是按月记录,特此总结一下建模技巧. 数据仓库: 时间维度表,最小粒度为DATE.建立视图,表格模型中Times维度表:select * from vw_CB_DATE CREATE view [dbo].[vw_CB_DATE] AS WITH mycte AS( SELECT a.[DATE] ,),a.) as DAY ,a.[MONTH_KEY],a.[QUARTER_K

在SSAS(SQL Server Analysis Services)中构建Cube和编写MDX的时候,我们很容易被一些名词弄糊涂,比如:Dimension(维度),Measures Dimension(度量维度),Measure(度量),Hierarchy(层次结构),Attribute hierarchy(属性层次结构),Level(级别),Cell(单元),Member(成员),Member Property(成员属性),Set(集),Turple(元组)等等.要想弄清楚这些名词,就必须理

[公告]本博客于2015年10月起不再更新 新博客文章主要发表在商业智能BI社区: http://www.flybi.net/blog/biwork 博客地图自动分类 文章目录方便更好的导航,阅读文章. 分享与下载 微软产品下载大全(操作系统,SQL SERVER,Office)http://www.itellyou.cn/ 微软示例数据库下载  Microsoft Demo Database Download 微软 DEMO  下载     Microsoft Demo Download SQ

微软 BI ETL 架构设计 如何在 ETL 项目中统一管理上百个 SSIS 包的日志和包配置框架 如何管理和记录 SSIS 各个 Task 的开始执行时间和结束时间以及 Task 中添加|删除|修改的记录数 微软 BI SSIS 系列 微软BI 之SSIS 系列 - 在 SSIS 中读取 SharePoint List 微软BI 之SSIS 系列 - 利用 SSIS 模板快速开发 SSIS Package 微软BI 之SSIS 系列 - Lookup 组件的使用与它的几种缓存模式 - Full

如上图所示,这是由三个维度构成的一个OLAP立方体,立方体中包含了满足条件的cell(子立方块)值,这些cell里面包含了要分析的数据,称之为度量值.显而易见,一组三维坐标唯一确定了一个子立方. 多位模型的基本概念介绍:  立方体:由维度构建出来的多维空间,包含了所有要分析的基础数据,所有的聚合数据操作都在立方体上进行.  维度:就是观察数据的一种角度.在这个例子中,路线,源,时间都是维度,  这三个维度构成了一个立方体空间.维度可以理解为立方体的一个轴.要注意的是有一个特殊的维度,即度量

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

本文通过例子展示sum, rollup, cube, grouping的用法. //首先建score表 create table score( class  nvarchar2(20), course   nvarchar2(20), stu_no  number(5), stu_name nvarchar2(20), score   number(2)); //插入数据 insert into score values ('Class_A','Math',10001,'Tough1',95);

首先 以管理员身份运行 打开SQL Server Management Studio (SSMS). 在Sql Server Analysis Service中的属性中有很多文件夹属性,决定了存放CUBE文件数据的位置,如下图所示在SSAS管理界面服务器上点击属性: 选择常规,我们可以看到下图属性框中有很多路径,比如DataDir就是存储Cube数据集和维度数据的文件夹地址,有时候Cube的数据比较多了就需要将这个地址改为一个大的存储目录才行. ] 但是我们现在尝试去修改DataDir的值,发现

在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表.当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系.在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作,但是那些关联通常都是 Regular 类型的,属于直接的普通的关联. 但是实际上除了 Regular 之外,还有 Fact, Referenced, Many to Many 和 Data Mining(数据挖

原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用法,这些函数可以理解为GroupBy分组函数封装后的精简用法,相当于多个union all 的组合显示效果,但是要比 多个union all的效率要高. 其实这些函数在时间的程序开发中应用的并不多,至少在我工作的多年时间中没用过几次,因为现在的各种开发工具/平台都自带了这些高级分组统计功能,使用的方

1.多事实表 SQL实现和SSAS中MDX实现的差异 2.层次结构 3.MDX常用几种查询对比 4.一段话理解 MDX中的Select .轴.COLUMNS.ROWS 5.[转载]MSDN-MDX#001 - 多维表达式 (MDX) 参考 6.[转载]SSAS-MDX#001 - MDX 基本结构 7.[转载]MDX Step by Step 读书笔记(三) - Understanding Tuples (理解元组) 8.[转载]MDX Step by Step 读书笔记(四) - Workin

PowerShell, SSAS, Role, DatabasePermission, Cube, Dimension, CubePermission, CubeDimensionCube 在SSAS中创建Role是一个比较繁琐的操作,一般都会涉及到如下操作:创建Role.选择Database Permission.添加Memeberships.选择Cube的Access权限.Cell Data.选择Dimension的Access权限以及DimensionData中Attribute的Allo

SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 2013-10-09 23:09 by BI Work, 184 阅读, 0 评论,收藏, 编辑 基于数据仓库上的 SSRS 报表展示,一般可以直接通过 SQL 查询,存储过程,视图或者表等多种方式将数据加载并呈现在报表中.但是如果是基于 Cube 多维数据集的数据查询,就不能再使用 SQL 的语法了而应该使用 MDX 查询.关于 MDX 和其它 S

基于数据仓库上的 SSRS 报表展示,一般可以直接通过 SQL 查询,存储过程,视图或者表等多种方式将数据加载并呈现在报表中.但是如果是基于 Cube 多维数据集的数据查询,就不能再使用 SQL 的语法了而应该使用 MDX 查询.关于 MDX 和其它 SSRS 的文章,请参看 BI 系列随笔列表 (SSIS, SSRS, SSAS, MDX, SQL Server) 这是我们要实现的报表效果,使用的数据库示例是 MDX Step by Step 2008 的 SSAS DEMO 数据库. 收起的