对SSE的学习总算迈出了第一步,用2天时间对双线性插值的代码进行了优化,现将实现的过程梳理以下,算是对这段学习的一个总结. 1. 什么是SSE 说到SSE,首先要弄清楚的一个概念是SIMD(单指令多数据流,Single Instruction Multiple Data),是一种数据并行技术,能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作,增加处理器的数据吞吐量.SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算. 1.1 历史 1996年Intel首先推出了支持MMX的Pentium处理器,极大地提高

图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换,主要包括了图像的平移变换.镜像变换.缩放和旋转等.本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念,然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换.镜像变换.缩放以及旋转,最后介绍几何的组合变换(平移+缩放+旋转). 1.几何变换的基本概念 1.1 坐标映射关系 图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: 原图像任意像素计算该像素在变换后图像的坐标位置 变换

这篇已经写得很好,真心给作者点个赞.题目都是直接转过来的,直接去看吧. Reference Link : http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 In case: [OpenCV入门教程之十三]OpenCV图像金字塔:高斯金字塔.拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放     这篇文章里,我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念,如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解了专门用于缩

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 这篇文章里,我们将一起探讨图像金

本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理,再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享. 三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值,比起双线性的4个领域像素计算,三次卷积涉及到了16个领域像素,这也决定了其取样点位置不是对称的,同时耗时比双线性也大为增加.     如左图所示,P00为向下取整后的取样点的坐标,其领域16个像素的位置整体靠取样点的右

#include <intrin.h> #include <math.h> struct Vector4 { float x, y, z, w; }; struct Matrix { ][]; public: //单位化 void Identity() { ZeroMemory((); _M[][] = 1.0f; _M[][] = 1.0f; _M[][] = 1.0f; _M[][] = 1.0f; } //转置矩阵 Matrix Transpose() { Matrix re

自从何凯明提出导向滤波后,因为其算法的简单性和有效性,该算法得到了广泛的应用,以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了,利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题,比如细节增强.HDR压缩.细节羽化.去雾.风格化,而且由于其保边特性,如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波的地方用他代替,能很好解决一些强边缘的过渡不自然问题,比如retinex.Highlight/shadow等应用中,因此,快速的实现该算法具有很强的适用意义. 本文简要的记录了本人在优化导向滤波实现的过程中

图像处理里面缩放操作是比较常见的: 最近邻插值:类似简单映射的处理方式,目标图像w1,h1,原始图像w0,h0,则在目标图像上的点(x,y)的像素点实际对应原始图上(x*w0/w1,y*h0/h1)的像素点.优点是速度快,操作简单:缺点是图片会产生锯齿状. 线性插值:对周围的点通过不同权值的乘积,使目标点的像素会受到周围像素的影响,过度更加自然些,即不会产生锯齿状.  对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v) (其中i.j均为浮点坐标的整数部分,u.v为浮点坐标的

opencv提供了一种图像缩放函数 功能:实现对输入图像缩放到指定大小 函数原型: void cv::resize ( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, , , int interpolation = INTER_LINEAR ) 函数参数: InputArray src:输入图像,可以是Mat类型 OutputArray dst:输出图像,其尺寸由第三个参数dsize(如果dsize不为0),当dsize为0,输出图像的尺寸由src.si

在这篇文章里,我们一起学习下 图像金字塔 的一些基本概念,如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法.此博文一共有四个配套的简短的示例程序,其详细注释过的代码都在文中贴出,且文章最后提供了综合示例程序的下载. 一.引言 我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如果放大或者缩小图片的尺寸,笼统的来说,可以使用OpenCV为我们提供的以下俩种方式: (1)resize函数,这是最直接的方式 (2)pyrU

* 音视频入门文章目录 * libyuv libyuv 是 Google 开源的实现各种 YUV 与 RGB 之间相互转换.旋转.缩放等的库.它是跨平台的,可在 Windows.Linux.Mac.Android 等操作系统,x86.x64.arm 架构上进行编译运行,支持 SSE.AVX.NEON 等 SIMD 指令加速. 准备工作 一张图片 下载 rainbow-700x700.bmp BMP 图片 或者 自己准备一张图片(知道分辨率,如:700x700) FFmpeg 工具包 FFmpeg

仿射变换的基本概念 仿射变换是一种二维坐标(x, y)到二维坐标(u, v)的线性变换,其数学表达式形式如下: 对应的齐次坐标矩阵表示形式为: 仿射变换保持了二维图形的“平直性”(直线经仿射变换后依然为直线)和“平行性”(直线之间的相对位置关系保持不变,平行线经仿射变换后依然为平行线,且直线上点的位置顺序不会发生变化). 非共线的三对对应点可以确定一个唯一的仿射变换. 几种常见的仿射变换形式: 平移变换 数学形式: 矩阵形式: 缩放变换 矩阵形式: 旋转变换 矩阵形式: 仿射变换形式汇总图: O

我们经常会将某种尺寸的图像转化为其他尺寸的图像,如果需要放大或者缩小图像的尺寸,在 OpenCV 中可以使用如下两种方法: resize 函数,最直接的方法. pyrUp 和 pyrDown 函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行向上采样和向下采样的操作. pyrUp 和 pyrDown 其实和专门用于放大缩小图像尺寸的 resize 在功能上差不多,批着图像金字塔的皮,说白了还是对图像进行放大和缩小操作. 图像金字塔 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列,分辨率逐渐降低且源于同一张原

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素进行空间几何变换,主要包括了图像的平移变换,缩放,旋转,翻转,镜像变换等. 1,几何变换的基本概念 1.1 坐标映射关系 图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: 1,原

ImageView.ScaleType 将图片边界缩放到所在view边界时的缩放选项. Options for scaling the bounds of an image to the bounds of this view. 不同选项含义 CENTER 居中,不缩放. Center the image in the view, but perform no scaling. CENTER_CROP 居中,如果图片宽或高比view小,就等比放大使得宽和高都大于等于view,计算时view大小减

画布操作介绍 画布绘图的环境通过translate(),scale(),rotate(), setTransform()和transform()来改变,它们会对画布的变换矩阵产生影响. 函数 方法 描述 translate dx,dx 转换的量的 X 和 Y 大小 scale sx,sy 水平和垂直的缩放因子 rotate angle 旋转的量,用弧度表示.正值表示顺时针方向旋转,负值表示逆时针方向旋转. setTransform a,b,c,d,e,f 水平缩放,水平倾斜(与旋转有关),垂直倾

在线演示地址(打开网页后,点击商家图册): http://www.sport7.cn/cc/jiangnan/football5.html 先看一看效果图: 该图片浏览器实现的功能如下: 1. 鼠标滚轮缩放图片: 2. 鼠标拖动图片: 3. 点击放大/缩小图标可以切换为原始大小和最佳只存模式: 4. 点击左右箭头可以进行翻页: 5. 点击缩略图显示大图: 6. 缩略图支持左右箭头分页,自动分页到选中的图片: 7. 右侧图片过滤: 8. 按ESC键自动退出图片浏览器. 想知道怎么实现的?那的先看看

电脑坏了 , 换了新电脑, 但是新电脑,死活不能装win7, 装都不能装!!!郁闷了 好多地方字体模糊了,百般设置都不好看, 后来远程桌面到win2008server, 发现,在远程桌面里面居然很清晰!!!!! 于是又激起我的折腾之心, 一番番搜索和折腾之后,终于解决了, 特留下记录,并分享 设置方法: 桌面->右键->显示设置->高级设置->文本和其他项目大小调整的高级选项-->>在新窗口中点击"设置自定义缩放"(如图) -->>在新窗

前言:之前我有写过CSS3的transform这一这特性,对于它的用法,还不是很透彻,今天补充补充,呵呵 你懂的,小司机准备开车了. a)再提一提transform的四个属性 ①旋转--->rotate(参数a),单位deg,表示旋转角度,正数顺时针,负数逆时针. ②缩放--->scale(参数a),单位1,也就是"没有单位",赤裸裸的0-1之间的数字就行,表示为缩放比例. ③倾斜--->skew(参数a,参数b),单位deg,两个参数分别表示x,y方向上的倾斜角度,

花了一个礼拜完成了慕课网定制的七夕主题效果,其中有一个没实现好的功能,就是雪碧图的自适应缩放 ps: 以下实现都是基于移动端的处理 原图如下: 人物是采用的是雪碧图,通过坐标绝对数据取值 问题很明显,在缩放的屏幕上人物还是按照原尺寸大小显示 后来临时留了一节预备的方案:CSS3的scale处理直接可以让元素缩放 通过一个缩放的算放控制scale从而让雪碧图的元素可以缩放,目测还是不错. 但是这会带一系列的计算问题,因为通过sacle缩放后的元素,在浏览器布局中还是按照原尺寸计算的,所以这样的方案