总结得很好的ssget用法.....如此好文,必须转载. 原文地址: http://blog.csdn.net/yxp_xa/article/details/72229202 ssget 用法详解 by yxp 2017/04/10 ALisp 编程时 ssget 是无处不在的,灵活的选择集构建方式,可以轻松的处理图形,体现了 Lisp 相对其他语言的优点. 然而强大的 ssget 估计很多人都不清楚用法,包括各种教程对 ssget 的描述都不够完善,本文试图总结 ssget 的用法,不足之处请

6. 学习模型的评估与选择 Content 6. 学习模型的评估与选择 6.1 如何调试学习算法 6.2 评估假设函数(Evaluating a hypothesis) 6.3 模型选择与训练/验证/测试集(Model selection and training/validation/test sets) 6.4 偏差与方差 6.4.1 Diagnosing bias vs. variance. 6.4.2 正则化与偏差/方差(Regularization and bias/variance)

VMware 提供的网络连接有 5 种,分别是"桥接模式"."NAT 模式"."仅主机模式"."自定义"和"LAN 区段". 桥接模式:相当于虚拟机的网卡和宿主机的物理网卡均连接到虚拟机软件所提供的 VMnet0 虚拟交换机上,因此虚拟机和宿主机是平等的,相当于一个网络中的两台计算机.这种设置既可以保证虚拟机和宿主机通信,也可以和局域网内的其他主机通信,还可以连接 Internet,是限制最少的连接方式,推

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一.引言 本人初次接触HDR方面的知识,有描述不正确的地方烦请见谅. 为方便文章描述,引用部分百度中的文章对HDR图像进行简单的描述. 高动态范围图像(High-Dynamic Range,简称HDR),相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节,根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像,利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像,能够更好的反映人真实环境中的视觉效果. 现实真正存在的亮度差,即最亮的物体亮度,和最小的物体亮度之比为108,

在使用DataGridView编辑数据的时候,编辑的单元格一般会显示为文本框,逻辑值和图片会自动显示对应类型的列.当然我们自己可以手工选择列的类型,例如ComboBox列.Button列.Link列.在编辑数值和日期类型的时候,如果使用独立控件,我们会选择NumericUpDown和DataTimePicker,但在DataGridView中编辑的时候就只能用文本列.相比使用独立控件,文本框列缺少数值有效性检测,数值区间限制等功能.从本质上来看,.NET本身提供的DataGridViewChec

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,原由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司旗下.MySQL是目前世界上开源数据库中最受欢迎的产品之一,是应用最为广泛的开源数据库.MySQL就是LAMP中的M. 本文详细讨论的是MySQL最新版MySQL5.5详细安装与配置过程.MySQL5.5安装程序可以MySQL官网下载,下载地 址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/.MySQL5.5分为Enterprise(企业版)和 Community(

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第十五讲 启动管理 . CentOS .x 启动管理 //此处指6.3 系统运行级别 .运行级别 运行级别 含 义 关机 单用户模式,可以想象为windows的安全模式,主要用于系统修复 //linux 有另外的安全模式 不完全的命令行模式,不含NFS服务 //NFS,linux之间文件共享 完全的命令行模式,就是标准字符界面 //就是我们当前使用的 系统保留 图形模式 重启动 .运行级别命令 [root@localhost ~]# runlevel #查看运行级别命令 //N 3, 代表开机直

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一般来说著名的linux系统基本上分两大类:1.RedHat系列:Redhat.Centos.Fedora等2.Debian系列:Debian.Ubuntu等 RedHat 系列 1 常见的安装包格式 rpm包,安装rpm包的命令是“rpm -参数”2 包管理工具 yum 3 支持tar包 Debian系列 1 常见的安装包格式 deb包,安装deb包的命令是“dpkg -参数”2 包管理工具 apt-get 3 支持tar包tar 只是一种压缩文件格式,所以,它只是把文件压缩打包而已. rpm

原文:http://gitbook.liuhui998.com/5_4.html 假设你在项目的'2.6.18'版上面工作, 但是你当前的代码(master)崩溃(crash)了. 有时解决这种问题的最好办法是: 手工逐步恢复(brute-force regression)项目历史, 找出是哪个提交(commit)导致了这个问题. 但是git-bisect1 用二分法可以更好帮你确定是哪个提交(commit)导致了这个问题: $ git bisect start $ git bisect goo

1. 备份概述 Linux系统需要备份的数据有/root,/home,/var/spool/mail,/etc及日志等其他目录. 安装服务的数据需要备份,如apache需要备份的数据有配置文件.网页主目录.日志文件:源码包安装的mysql需要备份/usr/local/mysql/data,RPM包安装的mysql需要备份/var/lib/mysql. (1) 备份策略 完全备份:就是指把所有需要备份的数据全部备份,当然完全备份可以备份整块硬盘,整个分区或某个具体的目录.特点备份较慢,且占用的空间

首先,必须注意这里所限制的处理条件. 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的. 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型,包含于空间不相关和相关两种,除了空间周期噪声,这里所讨论的都是空间不相关的噪声,如高斯,爱尔兰,瑞利,指数分布,均匀分布,脉冲(椒盐)噪声等. 针对只存在噪声引起的退化,首先要估计噪声参数,然后估计噪声模型,接着做噪声滤除.此处可以选择空间滤波方法,图像增强与复原没有区别.几类滤波器的效果特性如下: 1.均值滤波 当图像仅存在加性噪声时,采用均值滤

18.1  问题描述和流程图 18.2  滑动窗口 18.3  获取大量数据和人工数据 18.4  上限分析:哪部分管道的接下去做 18.1  问题描述和流程图

7.1  过拟合的问题 7.2  代价函数 7.3  正则化线性回归 7.4  正则化的逻辑回归模型 7.1  过拟合的问题 如果我们有非常多的特征,我们通过学习得到的假设可能能够非常好地适应训练集(代价函数可能几乎为 0),但是可能会不能推广到新的数据. 下图是一个回归问题的例子:

linux下软件的安装与卸载   第一章   linux下安装软件,如何知道软件安装位置 注:一般的软件的默认安装目录在 jdk-1_6_0_14-linux-i586-rpm.bin    ←修改为可执行 # ./jdk-1_6_0_14-linux-i586-rpm.bin        ←选择yes同意上面的协议 # rpm -ivh jdk-1_6_0_14-linux-i586.rpm        ←选择yes直到安装完毕   ②jdk-1_6_0_14-linux-i586.bin

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com发布:2007.12.08更新:2012.07.09按照<MODI中的OCR模块>一文相关内容进行修订2012.07.02按照新版Pdg2Pic的情况对内容进行补充2012.06.11标题从<在简体中文Office 2003下OCR繁体中文.日文.韩文>改为<用MODI OCR 21种语言> 目录1 安装MODI    1.1 Office 2003下安装MODI    1.2 Office 2007下

[原文]http://blog.csdn.net/jameshadoop/article/details/48086933 #################################################################### ## Copyright(c) Oracle Corporation1998,2008. All rights reserved.           ## ## Specify values for the variables list

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Vim,http://linux.21ds.net/2002/03/13/0268dc26fd9c725c23dae68d797935f3/ 作者:Bram Moolenaar 翻译:slimzhao 开放源码的自由软件-VIM的主创者在本文中讲述了 vim的开发内幕和发展方向. 同时提出慈善软件的概念并解释了Bram为何将这一概念用之于vim. 本文也深入程序内部的函数和数据结构, 作者讲述了vim这一复杂的程序是如何工作的, 并且讨论了在vim最新版6.0中的新功能. 介绍 不太可能你还从来