对Unix.Linux类服务器维护经常是通过ssh完成的,而有些操作执行时间较长,如:更新程序.文件备份.软件编译安装等.此时如果断开ssh连接的话,更新程序就会随之被中断.如何保证断开ssh后仍旧能保持更新进程的运行呢?有两种方法: 1.nohup #nohup 应用程序名 & 此后,如果你断开了ssh,程序依旧运行. 如果在运行后需要结束该进程,需要通过kill的方式. 2.screen 先通过yum install -y screen.apt-get install screen -y进行

Linux 将进程放入后台执行,解决网络,ssh断开导致进程结束(nohup,  setsid,  &, disown) 1.nohup 命令 我们知道,当用户注销(logout)或者网络断开时,终端会收到 HUP(hangup)信号从而关闭其所有子进程.因此,我们的解决办法就有两种途径:要么让进程忽略 HUP 信号,要么让进程运行在新的会话里从而成为不属于此终端的子进程 nohup & 命令并不能从根本上解决ssh断开问题. [root@Searchsvc1 go-mysql-elast

paramiko ssh上传下载执行命令 序言 最近项目经常需要动态在跳板机上登录服务器进行部署环境,且服务器比较多,每次完成所有服务器到环境部署执行耗费大量时间.为了解决这个问题,根据所学的执行实现了一个定时执行部署服务测试系统,其主要结构如下: 其中图中的这几个实现如下: 定时任务CI 通过coding平台实现(https://codingcorp.coding.net/) 自定义节点 通过coding平台添加自定义节点,目前是通过linux默认的default方式显示 部署命令/上传文件

为什么ssh断开后你运行的进程会退出呢? 因为所有进程都得有个父进程.当你ssh到一个服务器上时,打开的shell就是你所有执行命令的父进程. 当你断开ssh连接时,你的命令的父进程就没了.如果处理不当,这些进程就会收到SIGTERM信号,全被干掉了. 然后说解决方案: 让你运行的进程的父进程变成PID=1的init进程,这样你的shell退出后不影响这些命令的继续执行.方法有很多:第一种,命令执行时按ctrl+z将进程暂停,然后输入bg将进程放到后台(相当于执行命令时加上&).bg输入完成后会

python代码执行bash命令相关 -- python3 cook book refer: https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c13/p06_executing_external_command_and_get_its_output.html 执行外部命令并获取它的输出 问题 你想执行一个外部命令并以Python字符串的形式获取执行结果. 解决方案 使用 subprocess.check_output() 函数.例如: i

摘要:是否想在Python解释器的内部晃悠一圈?是不是想实现一个Python代码执行的追踪器?没有基础?不要怕,这篇文章让你初窥Python底层的奥妙. [编者按]下面博文将带你创建一个字节码级别的追踪API以追踪Python的一些内部机制,比如类似YIELDVALUE.YIELDFROM操作码的实现,推式构造列表(List Comprehensions).生成器表达式(generator expressions)以及其他一些有趣Python的编译. 以下为译文 最近我在学习 Python 的运

android模拟器(genymotion)+appium+python 框架执行的基本过程: 1.Push.initDate(openid)方法     //业务数据初始化 1.1   v5db.push_to_db(filename, openid) //通过执行filename文件里sql语句,使业务数据初始化,比如物理删除订单,以确保不会因为数据原因导致自动化执行失败 2.Android.Android.init_Android(self)  //初始化Android模拟器 class

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

原文链接:http://blog.csdn.net/menglei8625/article/details/7494094 目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种: 1. 使用os.system("cmd") 这是最简单的一种方法,特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息.使用前需要import os. os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印

Python中执行系统命令常见的几种方法 Python中执行系统命令常见的几种方法有: (1)os.system # 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 # 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 例如: >>> import os >>> os.system('ls') chk_err_log.py CmdTool.log  install_log.txt  install_zabbix.sh  manage_deploy.sh  MegaSA

Python解释执行原理 转自:http://l62s.iteye.com/blog/1481421 这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

注:这是一个没什么鸟用的功能.不过也算是一种拓展. 通常在那些"一键化部署"的shell脚本中,可能需要使用ssh执行远程命令来实现一些简单的自动化,这些远程命令可能需要执行一段时间才能结束(如yum命令).例如,远程ssh配置yum源,远程ssh安装软件包. 为了让脚本实现"并行"执行,这个远程ssh命令往往还会加上"-f"选项使其进入后台执行.此时,如果后续的远程任务正好要依赖于这个命令已经执行完成,那么我们要判断前面的任务是否执行完成.例如

shell脚本批量ssh登陆主机并执行命令 今天在客户现场遇到了这个问题,客户没有管理工具,无法批量登陆主机下发命令,几个个C段啊,让我一个一个登陆,.................. 所以写了个shell脚本,批量使用用户名密码方式登陆Linux主机,执行命令,并判断是否执行成功. 功能: 读取IP地址文件,循环登陆主机执行命令,保存返回结果. 脚本已经上传到github https://github.com/b4zinga/UsefulScripts/blob/master/remote-

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

复习 重点: 1.进制转换:二进制 与十六进制 2.内存分布:栈区 与堆区 # 二进制1111转换十六进制 => 8 4 2 1 => f 10101100111011 => 2a77 abf1 => 1010101111110001 # 计算机原理:控制器 运算器 储存器 input设备 output设备 IO流 # 三大核心:CPU 内存 硬盘 # 操作系统 今日内容 1.编程语言介绍 2.python语言介绍 3.安装官方cpython解释器 - - 版本共存 4.运行pyt

一.背景说明 1.1 墙外的吐槽 云是个好东西但我一直不觉是个有那么好的东西,因为就较多次的体验来看,用得很难受:如果要我来选我宁愿自建机房.要说难受的具体原因原来倒是没想得很清楚,现在想来网速慢不是最主要的主要的是,主要的是我们站在墙外操作墙内的主机,然后被操作主机要从墙内向墙外反馈结果. 如果是物理机,那么人与设备相对于网络同处于一侧,人可以直接操作机器甚至是物理操作机器:而如果是云,那么人与设备分处于网络的两侧,人只能通过网络操作机器,首先要确保网络是没问题的然后操作程度只能限于云提供的接

这里有个博客讲 Python 内部机制,已经有一些中文翻译. 可能因为我用的Python 3.5,例子跑起来有些不一样. 此外,我又查了其他一些参考资料,总结如下: Python 的执行方式 先看一个比较详细的步骤分解: >>> a = "hello" 输入这行代码之后,你一按回车,Python就会执行四步操作: 1  lexing: 词法分析,就是把一个句子分解成 token.大致来说,就是用str.split()可以实现的功能. 2  parsing:解析,就是把

上次写到,Python 的执行方式是把代码编译成bytecode(字节码)指令,然后由虚拟机来执行这些 bytecode 而 bytecode 长成这个样子:  b'|\x00\x00d\x01\x00\x14S' .显然这个样子适合机器看,不适合人类看. 虽然你可以通过查字典的方式,手动把这段 bytecode 编写成人类可以看得懂的样子, 但是这么劳累的事情,为什么要自己亲手来做呢,让你的男仆机器来做不就好了吗. Python 的反汇编工具 dis 就可以办到这件事.下面用绚丽的紫色来对di

python顺序执行多个py文件 假如我要执行code目录下的python程序,假设该目录下有1.py,2.py,3.py,4.py四个文件,但是我想执行1.py,2.py,4.py,则可在该目录下创建一个python文件,代码如下: import os os.system("python ./1.py") os.system("python ./2.py") os.system("python ./4.py") 若想指定输出到某个文件,这里我指

这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Python现有的内置模块.需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被s