一.说明 1. python标准库ssl可实现加密通信 2. ssl库底层使用openssl,做了面向对像化改造和简化,但还是可以明显看出openssl的痕迹 3. 本文先给出python实现的socket通信,在此基础上再给出ssl通信以便读者更方便地看到socket和ssl在python编程中的区别 4. 说到ssl很多人都会想到https,但本质而言ssl是在传输层和应用层之间新插入的一个层,根据不同层无关原则ssl和https并没有任何绑定关系,ssl之上完全可以是其他任何应用层协议(比

DES的加密与解密算法(Python实现) 密码学实验:实现了DES的简单的加密和解密算法,DES算法的相关资料网上很多,这里不再赘述,仅仅贴出源代码给大家分享,源码中包含很多汉字注释,相信大家都是可以读懂的. 为了方便阅读和理解DES算法的原理,这里我将代码进行了模块化,分为了四个模块:密钥生成模块.F函数模块.DES加密模块.DES解密模块. 注:DES的加密算法和解密算法几乎是一模一样的,仅仅是密钥的使用顺序不同,所以模块的代码也几乎没有什么区别.输入输出要求是16个十六进制的字符,刚好是

SSL及其加密通信过程 什么是SSL SSL英文全称Secure Socket Layer,安全套接层,是一种为网络通信提供安全以及数据完整性的安全协议,它在传输层对网络进行加密.它主要是分为两层: SSL记录协议:为高层协议提供安全封装.压缩.加密等基本功能 SSL握手协议:用于在数据传输开始前进行通信双方的身份验证.加密算法的协商.交换密钥 OpenSSL是SSL的开源实现,它是作为密码学的安全开发包,提供相当强大全面的功能,囊括了主要的密码算法.常用的密钥和证书封装管理功能以及SSL协议,

1.短信接口文档: URL http://xxx.com/interfaces/sendMsg.htm Method POST Description 文字短信调用接口 Request Param List Name Identifier Type Remark 短信签名 sign string 格式为 [某某平台] 中文括号不可少 信息内容 msg string   手机号 phoneNumber string   Response Param List Name Identifier Typ

转自: https://linux.cn/article-6565-1.html SSL/TLS 加密新纪元 - Let's Encrypt 根据 Let's Encrypt 官方博客消息,Let's Encrypt 服务将在下周(11 月 16 日)正式对外开放. Let's Encrypt 项目是由互联网安全研究小组(ISRG,Internet Security Research Group)主导并开发的一个新型数字证书认证机构(CA,Certificate Authority).该项目旨在

#region MD5加密 /// <summary> /// MD5加密 /// </summary> /// <param name="str"></param> /// <returns></returns> public static string MD5(string str) { return System.Web.Security.FormsAuthentication.HashPasswordFor

//导入import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder; /** *使用BCrypt算法加密存储登录密码 */ int t = 0; String password = "123456"; System.out.println(password + " -> "); for (t = 1; t <= 10; t++) { BCryptPasswordEncod

项目内容:基于DES算法加密的防撞库密码系统 小组名:zqhzkzkj 目标:1.对用户输入的8位字符进行DES加密,要求用户输入8位密钥 2.对于不同的网站,不同的用户名生成不同的密码 小组成员:周岐浩.钟轲.郑凯杰 实验内容: 为了防止一个用户在不同的网站使用同一个密码,而导致一个网站被破译所有网站都被破译,于是我们修改了我们的项目. 分为四大步: 一.给定64bit的明文M,通过一个固定初始置换IP得到M0 二.进行16轮相同迭代运算,这些运算被称为轮函数f 三.对比特串R16L16使用逆

转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持

常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,

/// <summary>AES加密</summary> /// <param name="text">明文</param> /// <param name="key">密钥,长度为16的字符串</param> /// <param name="iv">偏移量,长度为16的字符串</param> /// <returns>密文</re

kNN算法原理 k最近邻(k-Nearest Neighbor)算法是比较简单的机器学习算法.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最近邻(最相似)的样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. kNN算法的步骤 第一阶段:确定k值(指最近的邻居的个数),一般是一个奇数 第二阶段:确定距离度量公式.文本分类一般使用夹角余弦,得出待分类数据点和所有已知类别的样本点,从中选择距离最近的k个样本: 第三阶段:统计这k个样本点钟各个类别的数量 kN

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行分类.这属于supervised learning(监督学习).而聚类指事先并不知道任何样本的类别标号,

ORACLE 字段AES算法加密.解密(解决中文乱码问题)2014年02月12日 17:13:37 华智互联 阅读数:97971.加解密函数入口 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_ZNMH_SMK_CRYPT(P_SRC IN VARCHAR2, P_TYPE IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 IS RESULT VARCHAR2(4000); BEGIN /***********************************************

概述 狄克斯特拉算法--用于在加权图中找到最短路径 ps: 广度优先搜索--用于解决非加权图的最短路径问题 存在负权边时--贝尔曼-福德算法 下面是来自维基百科的权威解释. 戴克斯特拉算法(英语:Dijkstra's algorithm,又译迪杰斯特拉算法)由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年提出.戴克斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题.该算法存在很多变体:戴克斯特拉的原始版本找到两个顶点之间的最短路径,但是更常见的变体固定了一个顶点作为源节点然后找到该顶

shiro中自定义realm实现md5散列算法加密的模拟.首先:我这里是做了一下shiro 自定义realm散列模拟,并没有真正链接数据库,因为那样东西就更多了,相信学到shiro的人对连接数据库的一些操作已经不陌生了. 一:进行md5测试拿到加密后的值 我这里用密码111111来做测试. 二:建立自定义的realm模拟数据库查询 三:进行shiro-config.ini文件的配置 五:控制台输出 测试成功

这个算法是在听北大人工智能mooc的时候,老师讲的一种局部搜索算法,可是举得例子不太明白.搜索网页后,发现<禁忌搜索(Tabu Search)算法及python实现>(https://blog.csdn.net/adkjb/article/details/81712969) 已经做了好详细的介绍,仔细看了下很有收获.于是想泡泡代码,看前面还好,后边的代码有些看不懂了,而且在函数里定义函数,这种做法少见,并且把函数有当作类来用,为什么不直接用类呢.还有就是,可能对禁忌搜索不太了解,可能具体算法在