很大可能是SQL Server Management Studio(SSMS)版本与当前操作系统不兼容造成的,与数据库本身没有关系,这种情况基本无解,不过可以使用其他机器连本机数据库导入导出数据. 今天在使用SQL Server 2014 导“出数据”时,报了一个错,内容如下: 无法创建 SSIS 运行时对象.请验证 DTS.dll 是否可用及是否已注册.此向导无法继续而将终止. 无法将类型为“Microsoft.SqlServer.Dts.Runtime.Wrapper.PackageNeut

在SSIS的数据流组件中,SSIS引擎使用Merge Join组件和 Lookup组件实现TSQL语句中的inner join 和 outer join 功能,Lookup查找组件的功能更类似TSQL的Exists关键字,只检查数据是否存在.在SSIS引擎中,任何流经数据流(Data Flow)组件的数据都会被加载到服务器内存的数据缓冲区中,数据缓冲区能够容纳的数据量决定了转换组件的性能. 一,转换组件的结构 1,Lookup转换组件有一个输入(Input),一个查找表(或叫缓存表,引用表),映

数据流任务对错误的处理,和控制流不同,在数据流中,主要是对于错误行的处理,一般通过Error Output配置. 1,操作失败的类型:Error(Conversion) 和 Truncation. 2,错误处理方式:Fail Component,Ignore Failure 和 Redirect Row 3,Error Output增加两个跟Error相关的Column:ErrorCode 和 ErrorColumn,这两个Column的数据类型是DT_4 一,错误处理方式 当遇到错误行时,对待

数据流组件的设计愿景是快速处理海量的数据,为了实现该目标,SSIS数据源引擎需要创建执行树和数据管道这两个数据结构,而用户为了快速处理数据流,必须知道各个转换组件的阻塞性,充分利用流式处理流程,利用更少的资源,更快地完成数据处理的任务. 一,执行树 执行树(Execution Tree)是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以把执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,执行树是一个缓冲区的整个生命周期.每一个执行树能被单独的进程执行,并可以

一,数据流设计优化 数据流有两个特性:流和在内存缓冲区中处理数据,根据数据流的这两个特性,对数据流进行优化. 1,流,同时对数据进行提取,转换和加载操作 流,就是在source提取数据时,转换组件处理数据,同时destination加载数据,数据在不同组件之间,同时被处理. 所有的RDBMS操作都是同步的,基于集合的操作要求在将数据用于其他目的之前,该操作必须完成,这是由事务的原子特性决定的,然后数据流有流的特性,当数据流通过pipeline时,数据流task可以并行地处理链接,查询以及其他转换

问题 我们经常遇到一种情况,在SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换.之前看了很多关于这种情况的优化方案,例如扩大缓存大小等.虽然也能快一点,但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多.究竟是什么原因导致的呢? 解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的,例如源数据的速度.目标库的写入速度.数据转换和路径数量的使用等等.但是,如果只是一个很简单的数据流,那么提高缓存的容量即可

在做数据提取的时候发现一个非常奇怪的问题. Oracle客户端是安装正确并且Toad可以正常运行的,但是在新建OLEDB/ADO NET Source 数据流source控件连接Oracle的时候一直失败... 如下图... 然后使用SQL Server导入导出工具创建SSIS包发现是成功的...而且直接打开也不会出错(不用解决方案). 这是个什么奇葩问题呀????... 一开始是怀疑是不是不支持64位的,所以在包里强制使用32位,但是仍然出错... 最后的最后才发现...原来需要使用管理员打开

数据流利用内存来缓冲数据,并在内存中处理数据转换,由于内存的访问速度是非常快的,所以SSIS数据流转换性能是非常高效的.SSIS Engine将数据分批加载到内存中,当Data Flow将一批新的数据加载到内存时,下游转换组件会对已经加载到内存中数据进行处理,同时,目的组件会将处理完成的数据加载到Target Table中,数据的读取,转换和加载同时进行,这就是数据流的优势. 1,利用数据流,能够减少暂存和昂贵的disk IO 操作 在大量数据的ETL系统中,Disk IO是系统性能的bottl

一 创建同步数据流 1.creat Observable.create = function (subscribe) { return new Observable(subscribe); }; 2.of:列举数据 of(1,2,3).pipe(filter(curr=>curr>=2)).subscribe(console.log); //2 //3 3.range:指定范围 range(1,100).pipe(map(value=>value)).subscribe(console.

本篇文章是Integration Services系列的第一篇,详细内容请参考原文. Integration Services是一种在SQL Server中最受欢迎的子系统.允许你在各种数据源之间提取.转换和加载(ETL)数据,以任何你能想到的编程方式更改数据.你可以用SSIS做下面操作:->执行ETL(提取.转换.加载)操作->传输数据->复制数据库对象->执行FTP操作->处理文件"我之前从来没用过SSIS…"你确定你从来没有使用过?是否对下面界面感到

本篇文章是Integration Services系列的第一篇,详细内容请参考原文. Integration Services是一种在SQL Server中最受欢迎的子系统.允许你在各种数据源之间提取.转换和加载(ETL)数据,以任何你能想到的编程方式更改数据.你可以用SSIS做下面操作:->执行ETL(提取.转换.加载)操作->传输数据->复制数据库对象->执行FTP操作->处理文件"我之前从来没用过SSIS…"你确定你从来没有使用过?是否对下面界面感到

本篇文章是Integration Services系列的第二篇,详细内容请参考原文. 简介SSIS用于移动数据.数据流任务提供此功能.因为这个原因,当介绍SSIS时我喜欢从数据流任务开始.数据流任务的基础知识我认为从SSIS数据流任务的基础开始有利图2.1 数据流任务在图2.1我们看到一个非常简单的数据流任务:通过OLE DB源从数据库读入数据到数据流任务,然后通过OLE DB目标写入到目标数据库.源和目标适配器通过连接管理器与数据库和其他数据存储区进行交互.现在让我们把焦点放在数据流任务的内部

SSIS处理导入数据时, 存在的更新, 不存在的插入 分类: DTS/SSIS2006-09-10 12:43 18185人阅读 评论(22) 收藏 举报 ssissql servermicrosoft任务数据库工具 问题描述: 当你把数据从其他数据库, 或者是文本文件之类的其他数据源导入到目的数据库时, 有时希望在导入的处理中, 能够实现"数据存在时更新, 不存在时导入" 在之前, 一般是通过导入临时表, 然后再判断处理导入正式表的, 在SQL Server 2005中, SSIS可

场景 希望在包执行的时候可以随意选择参数,这时候我们可以用环境变量 . 另外所有包都可以用环境变量,有大量包的时候就比较方便. Step 1: 创建SSIS包 在Data Flow Task里面创建 OLEDB Source 和 Flat File Destination 连接管理器. Step 2: 在连接管理器上配置参数. 右击连接管理器,选择“Parameterize” Step 3: 在 Parameterize 对话窗口选择ConnectionString 注意 默认的值和你创建连接的

原文:实例学习SSIS(一)--制作一个简单的ETL包 导读: 实例学习SSIS(一)--制作一个简单的ETL包 实例学习SSIS(二)--使用迭代 实例学习SSIS(三)--使用包配置 实例学习SSIS(四)--使用日志记录和错误流重定向 实例学习SSIS(五)--理论介绍SSIS 参考内容:SQLServer2005的帮助文档. ms-help://MS.SQLCC.v9/MS.SQLSVR.v9.zh-CHS/sqltut9/html/d6d5bb1f-4cb1-4605-9cd6-f60

简介 最近公司业务需要用到BI SSIS,SSIS是什么?"SSIS是Microsoft SQL Server Integration Services的简称,是生成高性能数据集成解决方案(包括数据仓库的提取.转换和加载 (ETL) 包)的平台. "SQL Server Integration Services (SSIS) 提供一系列支持业务应用程序开发的内置任务.容器.转换和数据适配器.您无需编写一行代码,就可以创建 SSIS 解决方案来使用 ETL 和商业智能解决复杂的业务问题,

开篇介绍 在 SSIS Dataflow 数据流中的组件可以分为 Synchronous 同步和 Asynchronous 异步这两种类型. 同步与异步 Synchronous and Asynchronous Synchronous 同步组件 同步组件有一个非常重要的特征 - 同步组件的输出和它的输入共享同一个缓存,即输入多少行数据输出就多少行数据.在同步转换的过程中,输入一行,输出一行,输入与输出同步,它们同时发生. Asynchronous 异步组件 异步组件的特征就是它的输出使用的是一个

开篇介绍 在 SSIS 中操作文件的输入和输出是非常方便的,这个例子讲解一个最简单的需求:比如每天从数据库中查询一批数据要输出到文件,每天产生一个文件,那么文件的名称按照"文件名+日期"的格式加以区别,比如 Employee20131225.txt . 测试案例 我的测试数据非常简单,就是一个查询语句,要将这些查出来的数据输出到文件并使用逗号分隔,每个文件根据时间加以区别. SELECT EmployeeKey, ParentEmployeeKey, EmployeeNationalI

一安装MySQL数据库的ODBC驱动 下载MySQL Connector ODBC 3.51.rar 单击setup按默认安装即可! 如下图所示,在ODBC数据源管理器中看到“MySQL ODBC 3.51 Driver”即表示安装成功! 当然看不到,那么你就要重新安装了!当然还有不同的版本!       二建立MySQL的ODBC数据源 如下图所示:     特别提醒: 一定要在Connect Options选项栏中设置字符集,否则导入到SQL Server2005中会出现乱码! 我分别测试了

本篇文章是Integration Services系列的第二篇,详细内容请参考原文. 简介SSIS用于移动数据.数据流任务提供此功能.因为这个原因,当介绍SSIS时我喜欢从数据流任务开始.数据流任务的基础知识我认为从SSIS数据流任务的基础开始有利图2.1 数据流任务在图2.1我们看到一个非常简单的数据流任务:通过OLE DB源从数据库读入数据到数据流任务,然后通过OLE DB目标写入到目标数据库.源和目标适配器通过连接管理器与数据库和其他数据存储区进行交互.现在让我们把焦点放在数据流任务的内部