原贴:http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2012/04/25/2469563.html 国外整理拓展帖:http://weblogs.sqlteam.com/mladenp/archive/2007/11/20/Free-SQL-Server-tools-that-might-make-your-life-a.aspx 曾经和一些DBA和数据库开发人员交流时,问他们都用过一些什么样的DB方面的工具,大部分人除了SSMS和Profile之外,基本就没有使用过其

1.二分查找和插值查找 //************************Search.h*********************************** #ifndef SEARCH_H #define SEARCH_H #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int BiSearch(int array[],int n,int key); int IVSearch(int array[],int n,int key); int Fi

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 二分查找思路非常简单,由粗暴的遍历查找改为了将元素排序后不断的进行折半查找,将搜索的时间复杂度由O(N)降到了O(log2N). 二分查找的思路与二叉查找树的查找过程完全相同,我们将一个经过排序的数组看做一棵平衡的二叉查找树,那么数组的中点便是树的根节点.折半后的中点是下一层子树的根节点,以此类推.我们通过不断的判断目标值与各树根节点的值的

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4260224.html   该文档是根据我过去多年学习与工作经验总结而成,项目开发过程中我都会参考此文档,主要ABAP很多细节上的东西还是还多,不可能你记得很牢固,或者你记得一时,但过不了几天就会

转载自SAP师太技术博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4260224.html 在原文上增加了链接,此文及此文的链接版权都归SAP师太所有. 1.      基础 1.1.           基本数据类型 1.1.1.        P类型(压缩型)数据 1.2.           TYPE.LIKE 1.3.           DESCRIBE 1.4.           字符串表达式 1.5.           Data

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目. 内容包括:有趣.入门级的开源项目.开源书籍.实战项目.企业级项目等,让你在短时间内感受到开源的魅力,对开源和编程产生兴趣! 以下为本期内容|每个月 28 号更新 C 项目 1.acwj:教你写 C 语言编译器的实战教程.教程注重实战循序渐进,一步步教你如何用 C 语言写一个可以自己编译自己(自举).能够在真正的硬件上运行的 C 语言编译器 2.zstd:快速.无损的数据压缩算法 Z

第18章 调试 18.1 准备开始 准备工作需要的是: 一个bug 一个藏匿bug的内核版本 相关内核代码的知识和运气 18.2 内核中的bug 内核中bug的产生原因 从明白无误的错误代码——没有把正确的值存放在恰当的位置 同步时发生的错误——共享变量锁定不当 错误地管理硬件——错误的控制寄存器发送错误的指令 危害: 从降低所有程序的运行性能到毁坏数据 使得系统处于死锁状态 18.3 通过打印来调试 prink()是内核的格式化打印程序. 18.3.1 健壮性 prink()函数健壮性——任何

一.实验模拟环境: zhuyu公司是一家成立的新公司,该公司的局域网没有DNS服务器,所有电脑都使用电 信ISP提供的DNS服务器(202.96.128.166).zhuyu公司计划搭建一台DNS服务器,为公司内 部创建一个zhuyu.com区域,并为公司的服务器建立主机记录,使用户能用FQDN访问这些 服务,同时该DNS服务器能为内网用户解析公网域名. 二.实验模拟网络拓扑图: (这里不演示DHCP服务的安装,如果不懂就问度娘) DNS服务器设置固定IP地址和DNS: 三.实操步骤: 1.任务

继续关于<MongoDB权威指南>记录,今天的内容是文档的查询~~ MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 find函数 在上一篇博客中已经使用过此函数,都是最基本的使用,如 db.user.find() 它会返回集合user中的所有内容. 也可以在find中添加一个参数,如{"age":27},这样就会返回年龄为27的user的集合. 若是参数为{"name":"jun&q

原文:图解:二叉搜索树算法(BST) 摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢!“岁月极美,在于它必然的流逝”“春花 秋月 夏日 冬雪”— 三毛 一.树 & 二叉树 树是由节点和边构成,储存元素的集合.节点分根节点.父节点和子节点的概念.如图:树深=4; 5是根节点:同样8与3的关系是父子节点关系. 二叉树binary tree,则加了“二叉”(binary),意思是在树中作区分.每个节点至多有两个子(child),left child

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4265534.html 18.3.         业务对象和BAPI184 18.3.1.     SAP业务对象(SWO1)... 184 18.3.1.1.           业务对象类型

/*====================================================================== 字符串最大跨距 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 有三个字符串S,S1,S2,其中,S长度不超过300,S1和S2的长度不超过10,想检测S1和S2是否同时在S中出现,且S1位于S2的左边,并在 S中互不交叉(即,S1的右边界点在S2的左边界点的左侧).计算满足上述条件的最大跨距(即,最大间隔距离:最右边的S2的起始点与最左

elasticsearch入门:  http://www.qwolf.com/?p=1387 一.重要的概念 http://834945712.iteye.com/blog/1915432 这篇文章很多类比做的很好,便于快速理解pyes的结构 http://blog.plotcup.com/a/106  很清晰的示例代码 1. 使用pip install pyes 或者 easy_install pyes安装pye 2. 测试使用pyes官方文档或者其他pyes文档的API的增删改 import

http://blog.chinaunix.net/uid-24063584-id-2642334.html 分类: 18种根据屏幕字段查找数据库表数据的技巧 帮助   18种根据屏幕字段查找潜在数据的技巧 Dennis Barrett / 翻译:强晟 qiangsheng@gmail.com 想象一下这样的情景.一个业务经理希望得到一个关于她的服务订单的专用报表,她给了你一个报表 的草图(包括列.行.标题.分组.小计.合计等等),而“服务管理”事务屏幕中的字段就包含了 她希望你在报表中显示的数

1.df命令 # df -ha 显示所有文件和分区的使用 # df -h /dev/sda1 显示sda1磁盘使用率 # df -T 显示文件系统名称属于每个分区.区的格式类型(比方ext3) 注:h參数表示转换为M.G等人们经常使用的磁盘空间单位显示 2.du命令 # du -h src 显示src文件夹中各个文件(或者文件)所占用的磁盘空间 # du -hs /usr 显示usr文件夹中全部文件的总大小 # du -h test.c 显示test.c文件所占用的磁盘空间 3.dd命令 dd

SQL(Structured query Lauguage) :结构化 查询 语言 1.创建表格的SQL语句 create table if not exists Teacher(tea_id integer primary key autoincrement,tea_name text,tea_gender text,tea_age integer,tea_salary integer) 增: 2.向表中的字段下插入数据 insert into Teacher(tea_id,tea_name,

程序员编程艺术:第三章续.Top K算法问题的实现 作者:July,zhouzhenren,yansha.     致谢:微软100题实现组,狂想曲创作组.     时间:2011年05月08日     微博:http://weibo.com/julyweibo .     出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v .     wiki:http://tctop.wikispaces.com/. --------------------------------------

一.MongoDB数据库 1.1 NoSQL简介 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的SQL数据库(关系数据库)在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS(social network system,人人网)类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 传统的数据库MySQL.SQL Server.Or

1.创建数据库表: def create_table(tb_name): import pymysql#导入模块 #连接数据库 db = pymysql.Connect(','zabbix_db') #创建游标对象(工具) cursor = db.cursor() #SQL语句,实现对数据库表的创建 sql = 'create table %s(id int,name char(30),age int);'%tb_name #执行sql命令 cursor.execute(sql) #关闭游标 c

1.下载与安装 下载地址:https://github.com/datacharmer/test_db 安装博客:https://blog.csdn.net/appleyuchi/article/details/79439387 2.ER图 注意:这里使用单下划线表示主键,使用双下划线表示即是主键也是外键.但是标准情况是使用虚线表示外键的,这里要注意一下 3.建表语句 CREATE TABLE employees ( emp_no INT NOT NULL, birth_date DATE NO

转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-hardandsymb-links/index.html 从 inode 了解 Linux 文件系统 王 华东2012 年 12 月 20 日发布 分享此页面 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面   Linux 的文件与目录 现代操作系统为解决信息能独立于进程之外被长期存储引入了文件,文件作为进程创建信息的逻辑单元可被多个进程并发使用.在 UNIX 系统中,操作系统为磁盘上的文本与图