在复现Meta-SR的过程中,发现如果嵌套多个for 循环会使速度过慢.这是下面实验得出的结论: import time t1 = time.time() a = range(3000) b = range(3000) c = [[i,j] for i in a for j in b] t2 = time.time() print('生成式%',str(t2-t1)) t3 = time.time() ret = [] for i in range(3000): for j in range(3
来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.html Understanding Memory Aliasing for Speed and Correctness 内存的重用是theano提升代码运行速度的一种方法,而且理解theano如何别名(alias)缓冲区对编写的程序速度的提升和正确性的保证很重要. 这部分是基于theano处理内存的基础上来说明原则的,而且解释了为了获得更快的性能,在什么时候该改变某些函数默