通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成. 但是那些模型是别人训练好的,你肯定很好奇,我也想训练一个自己的专属模型(也叫炼丹-_-). 甚至可以训练一个专属家庭版的模型(family model),非常有意思. 将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中,同时配上美丽的封面图. (plen_me.plen_vivi,这两个是我训练的和家里人的模型-_-) 这样就可以将你的Lora模型和其他Lora模型融合使用了. 再配上Controlnet基本可以,

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more

//图像预处理第9步:将最终标准化后的字符图像分为单个单个的HDIB保存,并存为.bmp文件 void CChildView::OnImgprcToDibAndSave() { unsigned char* lpSrc; int w,h; w=m_charRect.front ().Width() ; h=m_charRect.front ().Height() ; m_dibRect.clear (); m_dibRectCopy.clear (); int i_src,j_src; int

1.右键工程(例子中是myproject),选择[属性],在弹出的对话框中,选择[配置属性]-->[C/C++]-->[预处理器],将[预处理到文件]该为[是],应用,确认. 2.在VS 的菜单栏中点击[生成]-->[生成myproject]    我这个例子中是myproject,依据你的工程名是什么就是什么. 3.右键 [myproject]--->[在文件资源管理器中打开文件夹]---> 在Debug目录下有个  xx.i  文件,就是预处理后的文件. 如果最后要调试运

1.op = cv2.GRADIENT 用于梯度运算-膨胀图像-腐蚀后的图像 梯度运算:表示的是将膨胀以后的图像 - 腐蚀后的图像,获得了最终的边缘轮廓 代码: 第一步:读取pie图片 第二步:进行腐蚀和膨胀操作 第三步:将膨胀的图像 - 腐蚀的图像,获得相减得图像 第四步:使用cv2.morphologyEx(src, cv2.GRADIENT, kernel) 获得梯度运算的图片的操作 第五步:绘制第三步和第四步生成的图片 import cv2 import numpy as np # 第一

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 以下TensorFlow程序完成了从图像片段截取,到图像大小调整再到图像翻转及色彩调整的整个图像预处理过程. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: figure_

一 python 生成随机字符串序列+ 写入到图片上 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import numpy as np import random import string import cv2 # 生成随机字符串 for i in range(1,10000): strnum = random.randint(2,10) ran_str = "".join(random.sample(string.ascii_letters

学习如何使得图像符合预训练模型的需求,或者用其他数据集的图像来测试自己的模型. - 调整大小 - 缩放 - HWC和CHW,数据通道交换 - RGB和BGR,颜色通道的交换 - Caffe2的图像预处理 Ipython Notebook的教程在这里获取 在这一节中,我们将会展示如何从本地文件或网络链接载入一个图像,并能用于其他的教程和例子.当然,我们将继续深入多种预处理,这些预处理都是使用Caffe2时非常有必要的的. Mac OSx Prerequisites 首先,确保你有Python的这些

像识别中,图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度,那么除了能在算法上的优化外,预处理技术在整个项目中占有很重要的因素,然而人们往往忽略这一点. 图像预处理,将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理. 图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息恢复有用的真实信息增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据从而改进特征抽取.图像分割.匹配和识别的可靠性.预处理过程一般有数字化.几何变换.归一化.*滑.复原和增强等步骤. 1.滤波:滤波(Wave filtering)是将

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通

vc/mfc获取rgb图像数据后动态显示及保存图片的方法 该情况可用于视频通信中获取的位图数据回放显示或显示摄像头捕获的本地图像 第一种方法 #include<vfw.h> 加载 vfw32.lib  链接库 //------------------------------设置位图头结构信息---------------------------------------------------------------------- // Setup bmpinfo structure yours

本文转自http://wangxiaoyu.blog.51cto.com/922065/203471 需求及思路:演示需要,需要网站上嵌入一些代码,我的建议做法是根据代码文件,生成相应的HTML代码,然后通过HTML的框架结构嵌入到实际的页面中.   本节重点:通过VIM把打开的代码格式化后生成HTML页面代码.   操作:在用VIM打开filename.xxx后,在Normal模式下,输入“:TOhtml”,会自动生filename.xxx..html文件,然后我们可以通过w指令把它写到其它文

1.若想PS切图保存后的背景图为透明,那么则需要在如下图中所示的修改即可,切图后[文件]——>[存储为web格式]——>[PNG-24]: 2.要想在css中的背景图片为相通,则先剪切一个小个的图,然后再选择background:url(images/xx.jpg) repeat-x:

Button按下后修改背景图 错误做法:为Button添加OnTouch事件监听,根据ACTION_UP和ACTION_DOWN动作来修改Button的背景图 错误原因:从理论上讲,按钮按下修改背景色是一个UI逻辑,而非一个业务逻辑,OnTouch事件必然是写在Activity内,即MVC的Control中,Control中就用来处理业务逻辑,而比应该引入UI逻辑,否则将会导致代码难以维护. 个人认为应该使用Selector实现此效果: 基本步骤: 1.在res/drawable下创建xml定义

原文:Visual Studio Installer打包后生成的安装文件每次执行都需要重新安装C++ 2010运行库(x86)的解决方案 如果你是用Visual Studio自带的打包项目打包了一个Installer,并且生成的.msi和setup.exe安装文件,并且在项目安装系统必备环境中选择了"Visual C++ 2010运行库(x86)",那你一定会发现,点击setup.exe安装以后,如果再次点击setup.exe安装文件,一定会需要再次安装C++运行环境,好像每次都不能通

部分代码单独测试: 这里实践了图像大小调整的代码,值得注意的是格式问题: 输入输出图像时一定要使用uint8编码, 但是数据处理过程中TF会自动把编码方式调整为float32,所以输入时没问题,输出时要手动转换回来!使用numpy.asarray(dtype)或者tf.image.convert_image_dtype(dtype)都行 都行 1 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt

ui测试后生成测试报告,把报告保存在某一个固定路径 shell脚本把这个报告上传 #!/bin/bash -ile #svn下载文件 #svn checkout http://svn.xxx.com/svn/xxxx/trunk/UI/report --username xxx --password dsdfsdf; svn checkout http://svn.xxx.com.cn/svn/xxxx/trunk/UI/report cd report pwd #是否存在report 文件,如

程序思路是由外部的输入输出控制卡发出采集图像信号,之后相机采集图像得到图像数据指针,接收图像数据指针创建成图像最后显示到MFC对话框应用程序的Picture Control控件上,同时,为了标定相机位置,在主对话框类CMyDlg的OnPaint函数中有对Picture Control的绘图操作(不改变图像数据,进行画线,画矩形等操作). 设计时考虑到I/O卡何时发出采集信号或者相机何时得到图像数据指针是不确定的(不使用OnTime),同时考虑到I/O卡和相机的回调函数与主程序之间的数据交换会更加

jQuery,知问前端--cookie 插件 学习要点: 1.使用 cookie 插件 2.注册直接登录 Cookie 是网站用来在客户端保存识别用户的一种小文件.一般来用库可以保存用户登 录信息.购物数据信息等一系列微小信息. 一．使用 cookie 插件 官方网站:http://plugins.jquery.com/cookie/ cookie()生成cookie文件,3个参数,参数1cookie名称,参数2cookie值,参数3是一个对象设置cookie 生成一个 cookie: $.co

博主最近在做一个基于OpenCV的火焰检测的项目,不仅可以检测图片中的火焰,还可以检测视频中的火焰,最后在视频检测的基础上推广到摄像头实时检测.在做这个项目的时候,博主参考了很多相关的文献,用了很多种不同的火焰判据,并将其进行不同组合,从而达到我们想要的检测效果.接下来的几篇博文将会详细介绍一些效果不错的火焰判据,在这之前,博主想先介绍一下在做项目的时候会常用到的一些图像预处理的方法. 常用的图像预处理是图像平滑和图像锐化.图像平滑一般用到的技术是均值滤波.中值滤波以及形态学处理,而图像锐化一般