提示词 Prompt Prompt 是输入到文生图模型的文字,不同的 Prompt 对于生成的图像质量有较大的影响 支持的语言Stable Diffusion, NovelAI等模型支持的输入语言为英语,SD支持用自然语言描述,不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写,当然表情符号,emoji,甚至一些日语都是可以用的. tag语法分隔:不同的关键词tag之间,需要使用英文逗号,分隔,逗号前后有空格或者换行是不碍事的ex:1girl,loli,long hair,low twintails

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为2.1.0 安装条件 安装Docker 安装DockerCompose 会Docker(博

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通

CVS及SVN都是集中式的版本控制系统,而Git是分布式版本控制系统,集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢? 先说集中式版本控制系统,版本库是集中存放在中央服务器的,而大家工作的时候,用的都是自己的电脑,所以要先从中央服务器取得最新的版本,然后开始工作,工作完成,再把自己的修订推送给中央服务器.这类系统,都有一个单一的集中管理的服务器,保存所有文件的修订版本,而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器,取出最新的文件或者提交更新. 那分布式版本控制系统与集中式版本控制系统有何不同呢?首先,分布

基本用法(下)           一.实验说明 本节实验为 Git 入门第二个实验,继续练习最常用的git命令. 1.1 实验准备 在进行该实验之前,可以先clone一个练习项目gitproject: $ git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/gitproject 本节中的实验操作都是在该项目中完成. 二.比较内容 1.比较提交 - Git Diff 现在我们对项目做些修改: $ cd gitproject # 向README文件添加一行 $

linux部署Docker.Docker常用命令 本次部署Linux版本:CentOS 7.4 64位. 说明: 因为Docker是基于Linux 64bit的 所以Docker要求64位的系统且内核版本至少为3.10 一.部署Docker 1.添加yum源 # yum install epel-release –y # yum clean all # yum list 2.安装并运行Docker # yum install docker-io –y # systemctl start dock

转载自实验楼,之前有更新过两篇git的文章,毕竟内容太少,而git还有很多更丰富的技能,在实验楼上有一系列全的教程,这里做一下备案.需要时查阅. Git 实战教程 目录 一.实验说明 二.git的初始化 1.Git 配置 三.获得一个Git仓库 1.Clone一个仓库 2.初始化一个新的仓库 四.正常的工作流程 1. 正常的工作流程 五.分支与合并 1.分支 2. 撤销一个合并 3.快速向前合并 六.Git日志 1.查看日志 2.日志统计 3.格式化日志 4.日志排序 七.小结 八.练习 一.实

“Git 实战教程”实验报告 基本用法(下) 二.比较内容 1.比较提交 - Git Diff git diff命令的作用是比较修改的或提交的文件内容. 如何查看缓存区内与上次提交之间的差别呢?需要使用--cached参数: 2.比较分支 可以用 git diff 来比较项目中任意两个分支的差异. $ git diff master test git diff 是一个难以置信的有用的工具,可以找出你项目上任意两个提交点间的差异.可以使用git help diff详细查看其他参数和功能. 3.更多

二.比较内容 1.比较提交 - Git Diff 现在我们对项目做些修改: $ cd gitproject # 向README文件添加一行 $ echo "new line" >> README.md # 添加新的文件file1 $ echo "new file" >> file1 使用git status查看当前修改的状态: $ git status On branch master Your branch is up-to-date wi

Git介绍 Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统. git 诞生: git诞生之前当时的CVS和SVN这些集中式的版本控制系统不但速度慢,而且必须联网才可以使用.由于代码量越来越多,linus手动管理版本的方法不再适用, 于是和BitMover公司合作,可以使用其公司的BitKeeper进行代码管理和维护.直到05年,BItMover公司收回了免费授权,于是linus他们设计了git. 版本控制系统:[集中式 和 分布式 版本控制系统的区别] 集中式 版本库是集中存放在中央服务器的,在工

daocker基础命令:https://www.cnblogs.com/xiaowenshu/p/10474746.html 一.Docker常用命令 安装部署好Dokcer后,执行的命令是docker开头 总的来说分为以下几种: docker [run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause] #容器生命周期管理 docker [ps|inspect|top|attach|events|logs|wait|export|port] #容器操作运维 do

摘要:在华为云ModelArts上, 无需考虑计算资源.环境的搭建,就算不懂代码,也能按照教程案例,通过Stable Diffusion成为艺术大师. 本文分享自华为云社区<跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具>,作者:华为云社区精选 . AI作画为什么最近特别火,AI作画现在已经进化到什么程度了? 你相信下面的画作是AI作画吗? 前段时间,在美国科罗拉多州的一个博览会上,有人用下面这幅名为<空间歌剧院>的作品拿到了博览会数字绘画的金奖,但获奖者却表示这幅画是

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/413 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 人工智能图像生成器现在风靡一时.虽然 Dall-E2. MidJourney和 Stable Diffusion目前处于中心舞台,但是百度开发的开源 AI 图像生成器 ERNIE-

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本系列文章将向你展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 想要观看视频快速了解?请 点击这里 快速了解本文内容,如果你需要掌握更多技术细节,请继续阅读! 注意:本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果你不熟悉这些技术,我们建议你先了解一下 Unity 然后再继续

去年,我们发布过一篇关于 DreamBooth 编程马拉松的活动通知,获得了全球社区的广泛关注和参与,中国社区的成员们也对这个活动有非常高的热情.同时我们也收到了后台留言反馈说参与活动需要使用的 Google Colab 等工具无法稳定访问.经过与数据科学开源社区--「和鲸社区」的合作,我们成功的将本次「DreamBooth 编程马拉松」进行了本地化,并再次邀请你参与! 请注意,我们与和鲸社区的合作目标是为中国社区成员提供一个微调和上传模型的渠道,本次编程马拉松的截止时间和全球参与方没有任何变动

春节期间,小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章,在文字缝隙里我看见了两个词:AI+ 和数据两个词(当然数据是废话,毕竟是一个数据库的回顾文).在 GitHub 上热点趋势上,可见到 AI+ 的身影,几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关.所以在兔年的开头,本期收录一些入门 AI 的项目,希望兔年的你和那些 AI 项目一样突飞猛进. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:新发布 | 实

作者:京东零售 栗鸿宇 ChatGPT简介 ChatGPT是一款基于AI技术的机器人对话软件,它能够与用户进行智能化的聊天对话,帮助用户解决日常生活中的问题,为用户提供丰富的信息和服务.它集成了海量知识库,能够回答用户的各种问题,包括日常生活中的常识性问题.文理科专业问题等,并且能够根据用户的需求提供个性化的信息服务. 同时,ChatGPT还拥有强大的学习能力,通过收集互联网上海量的文本资源,并在交流中不断地学习用户的交流习惯和语言表达方式,从而不断优化自身的对话能力,让用户在使用ChatGPT

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本文将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意: 本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果您不熟悉这些技术,请先查看 Unity for Beginners 系列后再继续阅读. 第 3 天:3D 素材 本教程系列的 第 2 部分 介绍了 使用 AI 进行游戏

 我相信初学开发在SVN作为版本管理时,都估计没可能考虑到如何灵活的运用SVN来管理开发代码的版本,下面我就摘录一篇文章来简单说明SVN里的trunk,branched,tags这个三个文件目录的用法.     我将会详细说明我是如何应用SVNtrunk(树干).branches(分支)和tags(标记).这种方法同样被称为“branchalways”,两者非常接近.可能我所介绍的并不是最好的方法,但是它会给新手一些解释说明,告诉他们trunk.branches和tags是什么,并且该如何去应用