写在前面 本文为资料整合,没有原创内容,方便自己查找和学习, 花费了一晚上把sd安装好,又花了大半天了解sd周边的知识,终于体会到为啥这些生成式AI被称为魔法了,魔法使用前要吟唱类比到AI上不就是那些关键词参数什么的吗,描述的越具体生成的东西越具体.可以想象现在还需要手动输入词语的魔法,结合语音识别即可实现真吟唱效果,再结合脑机接口达成无需吟唱的效果...所思即所得,那时候才真正拼才华和想象力. 对普通人来说,AI几乎就是魔法.未来可期! 安装(签订契约) Home · AUTOMATIC111

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为2.1.0 安装条件 安装Docker 安装DockerCompose 会Docker(博

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通

摘要:在华为云ModelArts上, 无需考虑计算资源.环境的搭建,就算不懂代码,也能按照教程案例,通过Stable Diffusion成为艺术大师. 本文分享自华为云社区<跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具>,作者:华为云社区精选 . AI作画为什么最近特别火,AI作画现在已经进化到什么程度了? 你相信下面的画作是AI作画吗? 前段时间,在美国科罗拉多州的一个博览会上,有人用下面这幅名为<空间歌剧院>的作品拿到了博览会数字绘画的金奖,但获奖者却表示这幅画是

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/413 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 人工智能图像生成器现在风靡一时.虽然 Dall-E2. MidJourney和 Stable Diffusion目前处于中心舞台,但是百度开发的开源 AI 图像生成器 ERNIE-

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本系列文章将向你展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 想要观看视频快速了解?请 点击这里 快速了解本文内容,如果你需要掌握更多技术细节,请继续阅读! 注意:本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果你不熟悉这些技术,我们建议你先了解一下 Unity 然后再继续

去年,我们发布过一篇关于 DreamBooth 编程马拉松的活动通知,获得了全球社区的广泛关注和参与,中国社区的成员们也对这个活动有非常高的热情.同时我们也收到了后台留言反馈说参与活动需要使用的 Google Colab 等工具无法稳定访问.经过与数据科学开源社区--「和鲸社区」的合作,我们成功的将本次「DreamBooth 编程马拉松」进行了本地化,并再次邀请你参与! 请注意,我们与和鲸社区的合作目标是为中国社区成员提供一个微调和上传模型的渠道,本次编程马拉松的截止时间和全球参与方没有任何变动

春节期间,小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章,在文字缝隙里我看见了两个词:AI+ 和数据两个词(当然数据是废话,毕竟是一个数据库的回顾文).在 GitHub 上热点趋势上,可见到 AI+ 的身影,几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关.所以在兔年的开头,本期收录一些入门 AI 的项目,希望兔年的你和那些 AI 项目一样突飞猛进. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:新发布 | 实

作者:京东零售 栗鸿宇 ChatGPT简介 ChatGPT是一款基于AI技术的机器人对话软件,它能够与用户进行智能化的聊天对话,帮助用户解决日常生活中的问题,为用户提供丰富的信息和服务.它集成了海量知识库,能够回答用户的各种问题,包括日常生活中的常识性问题.文理科专业问题等,并且能够根据用户的需求提供个性化的信息服务. 同时,ChatGPT还拥有强大的学习能力,通过收集互联网上海量的文本资源,并在交流中不断地学习用户的交流习惯和语言表达方式,从而不断优化自身的对话能力,让用户在使用ChatGPT

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在日常使用报表过程中,会有这样一种情况,你将Excel表分发给各个员工,员工填完后,统一整理成多个Excel,你需要将这些数据,用报表的填报功能,提交录入到数据库中,这样一来可避免到服务器机房录数据的繁琐步骤,但是无论是批量导入和还是导出Excel,这对诸多报表软件或称集成报表功能的系统来说都是不容易的. 解决Excel导入的性能问题,可以利用FineReport开发的op=excel_submit功能,来实现不预览报表即可对填报表导入Excel. 根据报表工程的使用方式不同,批量导入Excel

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在深度学习章节里,已经介绍了批量归一化的概念,详情请点击这里:第九节,改善深层神经网络:超参数调试.正则化以优化(下) 神经网络在进行训练时,主要是用来学习数据的分布规律,如果数据的训练部分和测试部分分布不一样,那么网络的泛化能力会变得非常差.而且对于训练的数据,每批分布也是不一样的,那么网络在迭代的过程中也要学习和适应不同的分布.这会大大降低网络的训练速度.此外,数据的分布对于激活函数来说也非常重要,有时数据分布范围太大不利于利用激活函数的非线性特性,比如激活函使用Sigmoid函数时,会导致

昨天看到教育漏洞群里面发了利用w12scan和taoman两个开源工具批量刷edusrc的帖子链接, https://www.bugku.com/thread-3810-1-1.html 跟着帖子上面写的搭建一遍环境,看了一下帖子的时间是2019年的8月,估计搭建好平台的人不在少数,能扫描出来的漏洞估计早就提交了,对刷漏洞不抱希望,练习一下搭建平台吧. 因为刚好有闲置的阿里云ubuntu服务器,就使用它来搭建,帖子里面使用的是分布式部署,降低服务器的压力,不过我平时也不用ubuntu服务器,压力

--- - hosts: linux tasks: - name: copy centos 7 zabbix-agent2 copy: src=zabbix-agent2-5.0.11-1.el7.x86_64.rpm dest=/root when: ansible_distribution == "CentOS" and ansible_distribution_major_version == "7" - name: install centsos 7 age

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 先看看啥情况 复制查询到的数据,粘贴一下看看啥情况 那就批量处理一下~ 就这样?NONONO,衍伸一下~我们的各种偷懒(世界就是懒人改变的) 先简单封装 --初步封装declare @cloumnName varchar(100)='TName'update ShopMenuType set @cloumnName=replace(@cloumnName,char(10),'

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

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