原创作品,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/5283207.html 栈是后入先出的.成员函数有: 1.栈的声明 std::deque<int> mydeque (3,100); // deque with 3 elements std::vector<int> myvector (2,200); // vector with 2 elements std::stack<int> first; // empty st

---恢复内容开始--- 一.全局变量与局部变量 在子程序中定义的变量称为局部变量, 在程序的一开始定义的变量称为全局变量. 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序.当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用:在其它地方全局变量起作用. 通过在函数内部,先添加一个 global  name    相当于在子模块定义了一个全局变量.把局部的name扩到到全局变脸,后续name的变化,也是全局的! name='lhf' def change_name(

一.递归函数 定义:函数内部可以调用其它函数,如果调用自身,就叫递归. 递归特性: 1.必须有结束条件退出: >>> def calc(n): ... print(n) ... return calc(n+1) ... >>> calc(0) 0 1 ... 998 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 分析: 没有结束条件,超过最大递归次数999次后

矩阵管理函数:glLoadIdentity()是把当前活动矩阵设置为单位矩阵. 栈处理函数:glPushMatrix()是将当前活动的变换矩阵复制一份,压入栈顶:glPopMatrix()是破坏当前活动的变换矩阵,将栈顶的矩阵弹出,设置为当前矩阵.栈中最底下默认有一个单位矩阵,因此glPopMatrix()只有在栈中矩阵数量>=2时才能使用. 9.8和9.9节书中提到,使用栈处理函数比矩阵管理函数更高效,尤其是在栈函数使用硬件实现时(这句话没有理解).拿7.4节的例子(介绍矩阵操作在7.9节中)

一. 三元表达式 一 .三元表达式 仅应用于: 1.条件成立返回,一个值 2.条件不成立返回 ,一个值 def max2(x,y): #普通函数定义 if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) # res=x if x > y else y #三元表达式 # print(res) #def max2(x,y): #return x if x > y else y #代码简洁,方便 #print(max2(10,

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i

一.递归 定义:本质上是回溯和递推 回溯:询问答案的过程 递推:推出答案的过程 前提: 回溯到一个有结果的值开始递推 回溯与递推的条件要有规律 方式: 直接递归:自己调用自己 间接递归:通过别人来调用自己 栈溢出问题: 递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰. 使用递归函数需要注意防止栈溢出.在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈

1.函数 我们知道圆的面积计算公式为: S = πr2 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14159265359的时候,得全部替换. 有了函数

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args

一.递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 递归要求: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) def calc(n): print(n) if

三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in

js 如何在函数体内部知道 自己在哪个函数内运行呢? 打比方: function a() { // 我想在这里知道我的函数名a和函数function a () {...} } 使用Error的调用栈可以匹配到当期执行的函数: // 获取正在执行的函数 function getExecFunction() { let names = new Error().stack.match(/at (.*?) /g); let name = names[1].replace('at ', '').trim(

目录: 编码的补充 文件操作 集合 函数的参数 函数的递归 匿名函数与高阶函数 二分查找示例 一.编码的补充: 在python程序中,首行一般为:#-*- coding:utf-8 -*-,就是告诉python解释器使用的字符编码类型来解释以下代码: 查看python默认的字编码命令: >>> import sys >>> sys.getdefaultencoding() 'utf-8' 编码的转码: 不同国家的字符编码进行正常显示,先将机的字符编码转成unicode,

  嵌套函数 函数里不仅可以写代码,还可以嵌套函数 name = "小猿圈" def change(): name = "小猿圈,自学编程" def change2(): # global name 如果声明了这句,下面的name改的是最外层的全局变层 name = "小猿圈,自学编程不要钱" #这句注释掉的话,下面name打印的是哪个值? print("第3层打印", name) change2() # 调用内层函数 pri

一.函数的定义方式 1.函数声明方式 function  关键字(命名函数) 2.函数表达式(匿名函数) 3.new  Function( ) var  fn = new  Function(‘参数1’,‘参数2’.....,‘函数体’) Function 里面参数都必须是字符串格式 第三种方式执行效率低,也不方便书写,很少使用 所有函数都是 Function 的实例(对象) 函数也属于对象 二. 函数的调用方式 // 1. 普通函数 this 指向 window(函数调用者) function

匿名函数 lamba lambda x,y,z=1:x+y+z 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义 map函数 map返回的是一次性迭代器 map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} >>> a {1, 2, 3, 4} &g

多态性就是同一符号或名字在不同情况下具有不同解释的现象.多态性有两种表现形式: 编译时多态性:同一对象收到相同的消息却产生不同的函数调用,一般通过函数重载来实现,在编译时就实现了绑定,属于静态绑定. 运行时多态性:不同对象在收到相同消息时产生不同的动作,一般通过虚函数来实现,只有在运行时才能实现绑定,属于动态绑定. 虚函数 虚函数是在基类中用关键字virtual 标识的成员函数,可以在一个或多个派生类中被重新定义.如果一个函数被定义为虚函数,那么,即使是使用指向基类对象的指针来调用该成员函数,也

程序代码中退出函数exit()与返回函数return ()的区别   exit(0):正常运行程序并退出程序:   exit(1):非正常运行导致退出程序:   return():返回函数,若在主函数中,则会退出函数并返回一值.  解析: 1. return返回函数值,是关键字: exit 是一个函数. 2. return是语言级别的,它表示了调用堆栈的返回:而exit是系统调用级别的,它表示了一个进程的结束. 3. return是函数的退出(返回):exit是进程的退出. 4. return是

在你设计一个基类的时候,如果发现一个函数需要在派生类里有不同的表现,那么它就应该是虚的.从设计的角度讲,出现在基类中的虚函数是接口,出现在派生类中的虚函数是接口的具体实现.通过这样的方法,就可以将对象的行为抽象化. 1.虚函数(impure virtual),C++的虚函数主要作用是“运行时多态”,父类中提供虚函数的实现,为子类提供默认的函数实现. 子类可以重写父类的虚函数实现子类的特殊化. 2.纯虚函数(pure virtual),C++中包含纯虚函数的类,被称为是“抽象类”.抽象类不能使用n