144. Binary Tree Preorder Traversal Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree [1,null,2,3], 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively? # De

以下内容基于jdk1.7.0_79源码: 什么是Vector和Stack Vector:线程安全的动态数组 Stack:继承Vector,基于动态数组实现的一个线程安全的栈: Vector和Stack特点 Vector与ArrayList基本是一致的,不同的是Vector是线程安全的,会在可能出现线程安全的方法前面加上synchronized关键字: Vector:随机访问速度快,插入和移除性能较差(数组的特点):支持null元素:有顺序:元素可以重复:线程安全: Stack:后进先出,实现了一

前面我们已经接触过几种数据结构了,有数组.链表.Hash表.红黑树(二叉查询树),今天再来看另外一种数据结构:栈. 什么是栈呢,我们先看一个例子:栈就相当于一个很窄的木桶,我们往木桶里放东西,往外拿东西时会发现,我们最开始放的东西在最底部,最先拿出来的是刚刚放进去的.所以,栈就是这么一种先进后出( First In Last Out,或者叫后进先出) 的容器,它只有一个口,在这个口放入元素,也在这个口取出元素.那么我们接下来学习JDK中的栈. 一.Vector&Stack的基本介绍和使用 我们先

Stack继承关系 Collection 接口 AbstractCollection AbstractList Vector Stack 方法 public E push 元素在栈顶,最后一个元素 public synchronized E pop() 删除并返回栈顶元素(最后一个) public synchronized E peek()返回栈顶元素(最后一个) public synchronized int search(Object o)返回元素所在位置(反向位置) public bool

一.集合类介绍 1.List(元素有放入顺序,可重复) 1.1.List的实现 1.1.1.ArrayList ArrayList就是动态数组(需要连续的存储空间),用MSDN中的说法,就是Array的复杂版本,它提供了动态的增加和减少元素,实现了Collection和List接口,灵活的设置数组的大小等好处.在指定位置的查找效率较高,是非线程安全的. public class Test { public static void main(String arg[]) { /** * ArrayL

一.通用标签 1.property     Name Required Default Evaluated Type Description default false   false String The default value to be used if value attribute is null escape false true false Boolean Deprecated. Use 'escapeHtml'. Whether to escape HTML escapeCsv

2015年3月5日 14:36:44 更新: 2015年7月18日 16:33:23 星期六 目标, 实现类似网易盖楼的功能, 但是不重复显示帖子 效果: * 回复 //1楼 ** 回复 //1楼的子回复 *** 回复 //1楼的孙子回复 **** 回复 //1楼的重孙回复 (有点儿别扭...) ***** 回复 //..... ****** 回复 ******* 回复 ******** 回复 ********* 回复 ********** 回复 *********** 回复 *********

1.加载模块执行代码: methods.forEach(function(method){ //method是http协议的各种请求方法,如:get,put,headee,post Route.prototype[method] = function(){ ....为method的各种方法构造一个Layer,并且放入stack数组中 }; });//其实router.all()的功能和methods的功能差不多. 2.构造函数 function Route(path) { //三个成员, 路由的

#include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<stdlib.h> typedef int Elementtype; // 定义数据类型 // 定义节点 typedef struct Node { Elementtype Element; struct Node * Next; }NODE, *PNODE; // 定义栈结构体 typedef struct Stack { PNODE PTOP; // 定义栈顶节点 PNODE

package edu.yuliang.Data_Structure_Basics; import org.omg.PortableInterceptor.SYSTEM_EXCEPTION; /* 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效. 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合. 左括号必须以正确的顺序闭合. 注意空字符串可被认为是有效字符串. 实现思路: {  [  (  )  ]  } 1.依次遍历字符串,只要是{  [  

一.栈的定义 栈(statck)这种数据结构在计算机中是相当出名的.栈中的数据是先进后出的(First In Last Out, FILO).栈只有一个出口,允许新增元素(只能在栈顶上增加). 移出元素(只能移出栈顶元素).取得栈顶元素等操作.在STL中,栈是以别的容器作为底部结构,再将接口改变,使之符合栈的特性就可以了. 二.代码实现 // main.c // C 语言-栈 // // Created by rimi on 2017/5/22. // Copyright © 2017年 rim

321. Create Maximum Number 题目描述 Given two arrays of length m and n with digits 0-9 representing two numbers. Create the maximum number of length k <= m + n from digits of the two. The relative order of the digits from the same array must be preserved

数据结构-链栈的实现 1 链栈的定义 现在来看看栈的链式存储结构,简称为链栈. 想想看栈只是栈顶来做插入和删除操作,栈顶放在链表的头部还是尾部呢?由于单链表有头指针,而栈顶指针也是必须的,那干吗不让它俩合二为一呢,所以比较好的办法是把栈顶放在单链表的头部(如下图所示).另外,都已经有了栈顶在头部了,单链表中比较常用的头结点也就失去了意义,通常对于链栈来说,是不需要头结点的. 对于空栈来说,链表原定义是头指针指向空,那么链栈的空其实就是 top=NULL 的时候. 链栈的结构代码如下: /* 链栈

数据结构-顺序栈的实现 1 顺序栈的定义 既然栈是线性表的特例,那么栈的顺序存储其实也是线性表顺序存储的简化,我们简称为顺序栈.线性表是用数组来实现的,对于栈这种只能一头插入删除的线性表来说,用数组哪一端来作为栈顶和栈底比较好? 对,没错,下标为0的一端作为栈底比较好,因为首元素都存在栈底,变化最小,所以让它作栈底. 我们定义一个top变量来指示栈顶元素在数组中的位置,这top就如同中学物理学过的游标卡尺的游标,它可以来回移动,意味着栈顶的top可以变大变小,但无论如何游标不能超出尺的长度.同理

目录 3无重复字符的最长子串 5最长回文子串 8字符串转换整数(atoi), 9回文数,7整数反转 28实现strStr(), 459重复的子字符串(KMP) 43字符串相乘 71简化路径 93复原IP地址 60第k个排列 151翻转字符串里的单词(344反转字符串.557反转字符串中的单词 III) 14最长公共前缀 20有效的括号 567字符串的排列(了解) 3无重复字符的最长子串 思路: 新建数组int[128],用来记录各个字符处在字符串中的最新位置.注意位置从1开始,一方面区别默认的0

计算给定二叉树的所有左叶子之和. 示例: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24 解析 我们需要找到这样的节点 属于叶子节点 属于父节点的左子节点 方法一:用栈,dfs遍历,用全局变量res作为累积和.遍历的过程中传递该节点是否是左子节点.同时判断左右子节点是否为None,则可以知道是不是左叶子节点. class Solution: def sumOfLeftLeaves(self, root: TreeNode) -> int

计算给定二叉树的所有左叶子之和. 示例: / \ 9 20 / \ 15 7 ,所以返回 24 解析 我们需要找到这样的节点 属于叶子节点 属于父节点的左子节点 方法一:用栈,dfs遍历,用全局变量res作为累积和.遍历的过程中传递该节点是否是左子节点.同时判断左右子节点是否为None,则可以知道是不是左叶子节点. class Solution: def sumOfLeftLeaves(self, root: TreeNode) -> int: stack = [] res = 0 if not

本篇文章是为了记录自己在学习数据结构时的笔记,会对常见的数据结构做基本的介绍以及使用Java语言进行实现.包括 动态数组 栈 队列 链表 二分搜索树 优先队列和堆 线段树 Trie树 并查集 AVL树 红黑树 哈希表 动态数组 API介绍 数组是一种根据下标操作的数据结构,它的查询速度很快,但是它有缺点,那就是数组的容量一旦在创建时确定,就不能进行更改,所以为了克服这一缺点,我们实现一个自己的数组,并除此以外,还会实现一些方法,包括以下 add(int index, E e) 向指定index添

目录 栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现) 栈的数据结构的实现 栈的基础知识回顾 栈的常见应用 基于数组的栈的实现 具体代码设计 基于数组的栈简单的时间复杂度分析 关于栈的一个算法应用:括号匹配 队列的数据结构的实现 队列的基础知识回顾 基于数组的队列的实现 具体代码设计 基于数组的队列的简单时间复杂度分析 循环队列的实现 具体代码设计 循环队列的简单时间复杂度分析 数组队列和循环队列间的比较 栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现) 栈的数据结构的实现 栈的基础知识回顾 栈是一

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考

Java集合的Stack.Queue.Map的遍历   在集合操作中,常常离不开对集合的遍历,对集合遍历一般来说一个foreach就搞定了,但是,对于Stack.Queue.Map类型的遍历,还是有一些讲究的.   最近看了一些代码,在便利Map时候,惨不忍睹,还有一些是遍历错误,忽略了队列.栈与普通Collection的差别导致的,这些代码就不作为反面教材了.   下面是常用的写法:   一.Map的遍历   import java.util.Iterator; import java.uti