//2019.08.03下午#机器学习算法的数据归一化(feature scaling)1.数据归一化的必要性:对于机器学习算法的基础训练数据,由于数据类型的不同,其单位及其量纲也是不一样的,而也正是因为如此,有时它会使得训练集中每个样本的不同列数据大小差异较大,即数量级相差比较大,这会导致在机器学习算法中不同列数据的权重很大的差异,数量级大的数据所体现出来的影响会远远大于数量级小的数据(比如样本中不同列数据对k-近邻算法中欧拉距离大小的影响会因为数据的数量级而存在很大差异).基于以上的问题,我

本文以填报报表为例,通过分页的方式,来解决大数据集展示的问题. 实现的思想就是通过在SQL里筛选部分数据库数据,以达到浏览器可以合理的展示报表页面.(数据分段,语句我这采用的是MYSQL,如果要用其他数据库,请查看FineReport帮助文档) 步骤一:打开fenye.cpt文件. 模板界面如下 两个ds,和一部分数据,及隐藏的一行. 隐藏一行内容如下 这里数据的功能会在下面说起. ds1 里的内容如下 ​ 语句内容 SELECT * from aaa limit ${f},${p} 目的是从第

R会把所有的对象读存入虚拟内存中.对我们大多数用户来说,这种设计可以提高与R相互的速度,但是当分析大数据集时,这种设计会降低程序运行速度有时还会产生跟内存相关的错误. 内存限制主要取决于R的build版(32位还是64位),而在32位的windows下,取决于操作系统的版本.以cannot allocate vectoe of size开头的出错信息表示无法分配充足的连续内存,而以cannot allocate vector of length开头的出错信息表示超越了地址限制(address l

前言 本文是讲如何在centos7(64位) 安装ambari+hdp,如果在装有原生hadoop等集群的机器上安装,需要先将集群服务停掉,然后将不需要的环境变量注释掉即可,如果不注释掉,后面虽然可以安装成功,但是在启动某些服务的时候可能会有异常,比如最后提到的hive启动异常.本文适合系统: RedHat7.CentOS7.Oracle Linux7(都是64位)注意:centos7中文系统有bug(python脚本中文识别问题),需要使用英文系统.本文仅作参考(基本每个配置博客都有局限性和坑

不多说,直接上干货! 为什么要写这么一篇博文呢? 是因为啊,对于Hue不同版本之间,其实,差异还是相对来说有点大的,具体,大家在使用的时候亲身体会就知道了,比如一些提示和界面. 安装Hue后的一些功能的问题解决干货总结(博主推荐) 全网最详细的大数据集群环境下如何正确安装并配置多个不同版本的Cloudera Hue(图文详解) 都是安装在/opt/modules下 [kfk@bigdata-pro01 modules]$ pwd /opt/modules [kfk@bigdata-pro01 m

不多说,直接上干货! 为什么要写这么一篇博文呢? 是因为啊,对于Hue不同版本之间,其实,差异还是相对来说有点大的,具体,大家在使用的时候亲身体会就知道了,比如一些提示和界面. 全网最详细的大数据集群环境下多个不同版本的Cloudera Hue之间的界面对比(图文详解) 下载版本: cdh版本 http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 假设,我已经安装了如下的一个Hue版本 CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增

第一步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager安装前准备(Ubuntu14.04)(一) 第二步: Cloudera Manager安装之时间服务器和时间客户端(Ubuntu14.04)(二) 第三步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.6.X安装(tar方式.rpm方式和yum方式) (Ubuntu14.04) (三) 第四步: Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群(包含最新稳定版

写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增加和删减.本人都尝试过

众所周知,云计算就是在计算你的钱,每当ec2开起来就要开始计费.当用户购买了一个庞大的与服务器做一个集群,尤其是用来做大数据集群,这些服务器的配置相当高,每台服务器所需要的费用不菲.其实在很多时候没能够完全利用起其全部的资源,尤其在空闲时间,在夜间没有作业的情况下,这些服务器完全处于空闲的状态,却时刻在计费,这是相当不划算的.于是有这样一个方案,我们是不是可以在机器处于空闲的状态时将他们关闭,第二天上班前将他们开起来,下班后不需要使用时又将它们关机. 在写好脚本运行之前,最好检查一遍开机自启动列

from:https://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/79079008 NASNet总结 论文:<Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition> 注   先啥都不说,看看论文的实验结果,图1和图2是NASNet与其他主流的网络在ImageNet上测试的结果的对比,图3是NASNet迁移到目标检测任务上的检测结果,从这图瞬间感觉论文的厉害之处了,值

关于安装请见 CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5.5.4.gz + hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz)(博主推荐) Hue的启动 也就是说,你Hue配置文件里面配置了什么,进程都要先提前启动. build/env/bin/supervisor [hadoop@bigdatamaster hue]$ pwd /home/hadoop/app/hue [hadoop@bigdatamaster hue]$ ll total 92 -rw-rw-r-

基于Docker搭建大数据集群(六)Hive搭建 前言 之前搭建的都是1.x版本,这次搭建的是hive3.1.2版本的..还是有一点细节不一样的 Hive现在解析引擎可以选择spark,我是用spark做解析引擎的,存储还是用的HDFS 我是在docker里面搭建的集群,所以都是基于docker操作的 一.安装包准备 Hive官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 我使用的相关软件版本 Hadoop ~ 2.7.7 Spark ~ 2.4.4 JDK ~ 1.8.0_221 S

基于Docker搭建大数据集群(七)Hbase搭建 一.安装包准备 Hbase官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 三.角色分配 节点 Master Regionserver cluster-master yes no cluster-slave1 backup yes cluster-slave2 no yes cluster-slave3 no yes 四.配置修改 hbase-env.sh export JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_221 h

本篇文章是基于Docker搭建大数据集群系列的开篇之作 主要内容 docker搭建 docker部署CentOS 容器免密钥通信 容器保存成镜像 docker镜像发布 环境 Linux 7.6 一.Docker安装 安装工具包 bash yum install -y yum-utils #安装工具包,缺少这些依赖将无法完成 设置远程仓库 bash yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/dock

大数据集群环境 zookeeper集群环境准备 zookeeper集群安装脚本,如果安装需要保持zookeeper保持相同目录,并且有可执行权限,需要准备如下 编写脚本: vi zkInstall.sh #!/bin/bash back=`pwd` # 解压tar包 mkdir -p /export/servers/ cd /export/servers/ home=`pwd` echo $home xrsync.sh $home cd $back tar -zxvf zookeeper-*.t

大数据集群Linux CentOS 7.6 系统调优篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.设置主机hosts文件 1>.修改主机名 [root@node100.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/hostname node100.yinzhengjie.org.cn [root@node100.yinzhengjie.org.cn ~]# 2>. 添加集群各节点主机名称映射关系 [root@node100.yinzhengjie.

使用ansible离线部署CDH 5.15.1大数据集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在此之前,我之前分享过使用shell自定义脚本部署大数据集群,不管是部署CDH集群还是部署HDP集群基本上套路都一样,调优的方式也都大同小异.只是操作界面上可能存在一定的差异.最近赶上公司搞自动化运维项目,我们用到了ansible的一些功能,本篇博客主要记录ansible部署CDH服务. 一.安装ansible 1>.操作环境介绍 注意,请检查你的虚拟机是否可以正常联网,如

import numpy as np from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import pairwise_distances import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from cycler import cycler from .tools import discret

大数据集群环境准备 三台虚拟机关闭防火墙 centOS 7 service firewalld stop ->关闭防火墙 chkconfig firewalld off ->开机关闭防火墙 systemctl status firewalld.service ->查看当前防火墙状态 三台虚拟机关闭selinux vim /etc/selinux/config # This file controls the state of SELinux on the system. # SELINU