Standford CoreNLP包含很多功能,github上有源码,github地址:Stanford CoreNLP,有需要的话可以下载看看. 主要内容在网站上都有描述,原文是这样写的: Choose Stanford CoreNLP if you need: An integrated toolkit with a good range of grammatical analysis tools Fast, reliable analysis of arbitrary texts The

stanford corenlp的中文切词有时不尽如意,那我们就需要实现一个自定义切词类,来完全满足我们的私人定制(加各种词典干预).上篇文章<IKAnalyzer>介绍了IKAnalyzer的自由度,本篇文章就说下怎么把IKAnalyzer作为corenlp的切词工具. <stanford corenlp的TokensRegex>提到了corenlp的配置CoreNLP-chinese.properties,其中customAnnotatorClass.segment就是用于指定

最近做一些音乐类.读物类的自然语言理解,就调研使用了下Stanford corenlp,记录下来. 功能 Stanford Corenlp是一套自然语言分析工具集包括: POS(part of speech tagger)-标注词性 NER(named entity recognizer)-实体名识别 Parser树-分析句子的语法结构,如识别出短语词组.主谓宾等 Coreference Resolution-指代消解,找出句子中代表同一个实体的词.下文的I/my,Nader/he表示的是同一个

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/5395715.html 需求:想让用户扫描一个二维码就能下载APP,并统计被扫描次数. 两种实现方法: 1.一般我们用草料生成二维码,如果没有注册的话只能生成一个包含下载网址的静态码,没有统计功能,而且出了自己截图保存外,草料是不会保存你的二维码的. 如果注册草料后,可以选择生成活码.所谓活码,就是一个指向页面,然后通过这个指向页面,再到你的下载链接.这个指向页面内嵌了统计代码.你可以通过草料的统计功能,看

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

javascript 写一段代码,判断一个字符串中出现次数最多的字符串,并统计出现的次数 function test(){ var bt = document.getElementById("bt"); bt.addEventListener("click",function(){ var str = "dafdsjkfnaiesdaadsllllllkkkkk444444444444444"; var obj = []; // 存放结果集的数组

实验环境:Windows 7 / Python 3.6.1 / CoreNLP 3.7.0 一.下载 CoreNLP 在 Stanford NLP 官网 下载最新的模型文件: CoreNLP 完整包 stanford-corenlp-full-2016-10-31.zip:下载后解压到工作目录. 中文模型stanford-chinese-corenlp-2016-10-31-models.jar:下载后复制到上述工作目录. 二.安装 stanza stanza 是 Stanford CoreNL

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. 1. 前言 CoreNLP也有中文分词,基于CRF模型: \[ P_w(y|x) = \frac{exp \left( \sum_i w_i f_i(x,y) \right)}{Z_w(x)} \] 其中,\(Z_w(x)\)为

如何快速查找一个字符串中出现最多的字符,并统计出现的次数? 可以使用hash数组,也就是关联数组实现快速查找功能. function seek(str) { var hash = []; var max=-1; var max_key=''; for(var i=0,l=str.length;i<l;i++){ var key=str[i]; if(!hash[key]){ hash[key]=1; }else{ hash[key]++; } } //console.dir(hash); //遍

1.Stanford CoreNLP maven依赖,jdk依赖1.8 <dependency> <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> <artifactId>stanford-corenlp</artifactId> <version>3.6.0</version></dependency><dependency> <groupId>edu.stanf

代码示例: # 掷两个不同的骰子并统计大小出现次数 import pygal from die_class import Die die = Die(6) # 实例化一个六面的骰子对象 die_10 = Die(10) # 实例化一个十面的骰子对象 results = [] # 掷骰子1000次 for n in range(1000): res = die.roll() + die_10.roll() results.append(res) print(results) frequencies

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具

使用Stanford Corenlp对中文进行词性标注 语言为Scala,使用的jar的版本是3.6.0,而且是手动添加jar包,使用sbt添加其他版本的时候出现了各种各样的问题 添加的jar包有5个 代码 import edu.stanford.nlp.pipeline.{Annotation, StanfordCoreNLP} /** * Created by common on 17-5-13. */ object NLPLearning { def main(args: Array[St

JSP简单实现统计网页访问次数 需求:统计网页的访问次数 核心思想:利用application对象,将访问次数的信息放入application对象中,每次访问就+1.这里利用了application对象每次只有当应用关闭才被销毁的特性. 核心代码如下: <% Object obj =application.getAttribute("counter"); if(obj==null){ application.setAttribute("counter", ne

源码下载地址:CoreNLP官网. 目前release的CoreNLP version 3.5.0版本仅支持java-1.8及以上版本,因此有时需要为Eclipse添加jdk-1.8配置,配置方法如下: 首先,去oracle官网下载java-1.8,下载网址为:java下载,安装完成后. 打开Eclipse,选择Window -> Preferences -> Java –> Installed JREs 进行配置: 点击窗体右边的“add”,然后添加一个“Standard VM”(应该

当前中文指代消解领域比较活跃的研究者是Chen和Vincent Ng,这两个人近两年在AAAI2014, 2015发了一些相关的文章,研究领域跨越零指代.代词指代.名词指代等,方法也不是很复杂,集中于规则+特征+模型的传统思路.国内集中在苏州大学周国栋老师带领的团队和刘挺.秦兵老师带领的团队,分别在Berkeley Parser.LTP基础上做了一些研究,但是遗憾的是,近年来国内学者好像没有顶会命中记录. 鉴于当前国内的指代消解工具基本上没有开源.同时效果还说得过去的,所以经过大量调研当前中文指

select length(f3) - length(replace(f3, 'a','')) from t1 简单的,如果,要统计 good 出现的次数,改成 select (length(f3) - length(replace(f3, 'good ',''))) / length('good') from t1 ----------------------------------- SQL> select (length('XXgoodXXXXgoodxxx') - 2 length(re

#include <stdio.h> #include <ctype.h> #include <string.h> #define NKEYS (sizeof keytab / sizeof(struct key)) struct key { char *word; int count; }; /*关键字列表(注意一定要按字典排序)*/ struct key keytab[15] = { "abort",0, "break",0,

一:分析 统计工作需要在所有资源执行前进行,所以需要放在filter中 这个拦截器仅仅进行统计工作,不进行拦截,所以请求必须继续传递下去 用Map<String,integer>来保存数据,一个IP一个键值对,故整个网站只需要一个Map即可 使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建工作 将Map保存到servletContext中 Map需要在Filter中对数据进行累加操作 Map需要在页面中使用,打印Map中的数据 二:代码 1)jsp <%@ pag

以下将会通过JS循环判断字符“banana”出现次数 以及调用indexOf中的函数来实现统计   <!DOCTYPE html> <html> <body> <p id="p1">apple banana orange banana apple orange banana</p> <button onclick="myFunction()">Try it</button> <

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu