Standford Moss 系统是斯坦福大学大名鼎鼎的代码查重系统,它可以查出哪些同学提交的代码是抄袭别人的,从而将提交结果拒之门外.它对一切希望使用该系统的人都是开放的,那么在PHP的项目中如何使用它呢? 下载Moss的PHP文件moss.php 您可以访问https://github.com/Phhere/MOSS-PHP 来下载moss.php,并将它放在您的第三方扩展库中 使用moss.php 通过下面的范例代码您就可以简单的做个moss小测试了 <?phpinclude("mo

A System for Detecting Software Plagiarism UPDATES May 18, 2014 Community contributions (incuding a Windows submission GUI from Shane May, thanks!) are now in their own section on this page. May 14, 2014 And here is a Java version of the submission s

干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.

机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一篇博文,我们聊到了L0,L1和L2范数,这篇我们絮叨絮叨下核范数和规则项参数选择.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 三.核范数 核范数||W||*是指矩阵奇异值的和,英文称呼叫Nuclear Norm.这个相对于上面火热的L1和L2来说,可能大家就会陌生点.那它是干嘛用的呢?霸气登场:约束Low-Rank(

1. 什么是情感分析(别名:观点提取,主题分析,情感挖掘...) 应用: 1)正面VS负面的影评(影片分类问题) 2)产品/品牌评价: Google产品搜索 3)twitter情感预测股票市场行情/消费者信心 2. 目的 利用机器提取人们对某人或事物的态度,从而发现潜在的问题用于改进或预测. 这里我们所说的情感分析主要针对态度(attitude). 注:Scherer 情感状态类型主要可以分为: 情绪(emotion):有一定原因引发的同步反应.例如悲伤(sadness),快乐(joy) 心情(

前言: 本次实验主要任务是学习CRF模型的参数,实验例子和PGM练习3中的一样,用CRF模型来预测多张图片所组成的单词,我们知道在graph model的推理中,使用较多的是factor,而在graph model参数的学习中,则使用较多的是指数线性模型,本实验的CRF使用的是log-linear模型,实验内容请参考 coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 7. 实验code可参考网友的:code实验对应的模型示意图如下: CR

注:C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\Web Server Extensions\12\bin          stsadm –o addtemplate –title 凤凰小学模版 –filename d:\fenghuangxiaoxue.stp         MOSS部署常用的stsadm命令行     常用的stsadm命令行参数有: .installfeature.uninstallfeature:feature部署和卸载

Exercise 1:Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归,请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2:Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学. 这里的训练数据(training instance)是学生的两次考试成绩,以及TA是否能够入学的决定(y=0表示成绩不合格,不予录取:y=1表示录

本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6078530.html 下面使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),使用神经网络实现:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:神经网络实现 数据加载到Matlab中的格式如下: 一共有5000个训练样本,每个训练样本是400维的列向量(20X

上次(http://www.cnblogs.com/stGeekpower/p/3457746.html)主要是对应于javadoc写了下LexicalizedParser类main函数的功能,这次看下main函数的具体处理过程.main函数大概350行左右,主要完成的工作是:初始化变量(各种标志位).解析传入的各种参数.根据传入的选项参数分步骤完成各种工作. 根据选项来做的工作按顺序主要包括:分词(必须最先处理).初始化LexicalizedParser(读入或训练).编码设置.测试.保存(如

一.stanford parser是什么? stanford parser是stanford nlp小组提供的一系列工具之一,能够用来完成语法分析任务.支持英文.中文.德文.法文.阿拉伯文等多种语言. 可以从这里(http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download)下载编译好的jar包.源码.javadoc等等. http://nlp.stanford.edu/software/parser-faq.shtml是FAQ,看一下FA

WebService是啥大家都知道了,这里不做过多的解释.通常我们使用WebService的做法基本都是在我们的项目中添加Web引用的方式,首先找到WebService的地址,然后定义命名空间,这样会在我们的项目中生成一个WebService的动态连接库,就可以直接使用WebService中提供的各种方法了. 今天分享的是动态创建WebService.这里所谓的动态创建WebService到底是什么意思呢?就是不需要再项目中添加Web引用就可以使用你想调用的WebService中的方法了. 不过

在运行Stanford CoreNLP过程中会用到tokenize,pos等参数,这些以常量形式定义在edu.stanford.nlp.pipeline.Annotator中,具体如下: /** * These are annotators which StanfordCoreNLP knows how to create. * Add new annotators and/or annotators from other groups here! */ String STANFORD_TOKE

Stanford Parser是斯坦福大学研发的用于语法分析的工具,属于stanford nlp系列工具之一.本文主要介绍Standfor Parser的入门用法. 在Stanford官方网站下载最新安装包(目前是3.6.0),点击 下载,下载最新的model stanford-english-corenlp-2016-01-10-models.jar 解压下载后的zip包 stanford-parser-full-2015-12-09.zip,里面会有数据,依赖包以及demo,还有相关的sou

There are several ways: Write-Host: Write directly to the console, not included in function/cmdlet output. Allows foreground and background colour to be set. Write-Debug: Write directly to the console, if $DebugPreference set to Continue or Stop. Wri

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. 1. 前言 CoreNLP也有中文分词,基于CRF模型: \[ P_w(y|x) = \frac{exp \left( \sum_i w_i f_i(x,y) \right)}{Z_w(x)} \] 其中,\(Z_w(x)\)为

1,下载 Stanford Word Segmenter软件包: Download Stanford Word Segmenter version 2014-06-16 2,在eclipse上建立一个Project  StanfordSegmenter.解压Stanford Word Segmenter软件包,将其中的data,arabic,test.sipe.utf8文件夹复制到项目下. 3,添加需要的jar包,seg.jar  ,  stanford-segmenter-3.4-javado

转载自:http://www.zmonster.me/2016/06/08/use-stanford-nlp-package-in-nltk.html 目录 NLTK 与 Stanford NLP 安装和配置 注意事项 StanfordSegmenter StanfordTokenizer StanfordNERTagger 和 StanfordPOSTagger StanfordParser, StanfordDependencyParser StanfordNeuralDependencyP

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具

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