问题一:出现Attempting to operate on hdfs namenode as root 写在最前注意: 1.master,slave都需要修改start-dfs.sh,stop-dfs.sh,start-yarn.sh,stop-yarn.sh四个文件 2.如果你的Hadoop是另外启用其它用户来启动,记得将root改为对应用户 HDFS格式化后启动dfs出现以下错误: [root@master sbin]# ./start-dfs.sh Starting namenodes

使用hadoop-daemon.sh 启动bootstrapStandby nameNode异常 启动bootstrapStandby nameNode时,直接通过ssh 过去执行该命令,一直无法成功,使用的命令如下: ssh 192.168.17.51 "/usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode -bootstrapStandby" 查看,namenode的.out启动日志发现如下现象: hadoop-hadoop-

网上大多介绍的catalina.sh启动,因为docker容器中,无法直接启动startup.sh. 解决方法: 编辑catalina.sh,找到 >> "$CATALINA_OUT" 2>&1 "&" 当前tomcat版本为8.0.32,行号分别为398.407. 将"&"删除,结果为 >> "$CATALINA_OUT" 2>&1 重定向日志之后,多了一个

第一次格式化dfs后,启动并使用hadoop,之后如果再次重新执行了格式化(hdfs namenode -format) start-all.sh启动时就会遇到datanode无法启动的问题,通常情况是datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 经过再次格式化后已经不匹配 解决方案: 修改datanode里VERSION文件的clusterID保持和namenode的VERSION中的clusterID一致即可

1.start-all.sh脚本分析 图1 start-all.sh部分内容 我们可以从start-all.sh脚本源文件中看到它其实是start-master.sh和start-slaves.sh两个脚本的组合. 图2 start-master.sh部分内容 由图2可见,start-master.sh最终是通过类org.apache.spark.deploy.master.Master来完成的,待会儿我们分析. 图3 start-slaves.sh部分内容 由图3可见,start-slaves

逐一启动(实际生产环境中的启动方式) * sbin/hadoop-daemon.sh start|stop namenode|datanode|journalnode * sbin/yarn-daemon.sh start|stop resourcemanager|nodemanager 分别启动 * start-dfs.sh * start-yarn.sh 一起启动 * start-all.sh start-dfs.sh脚本: * (1) 通过命令bin/hdfs getconf –namen

在namenode中启动报错 test2: Exception in thread "main" java.net.UnknownHostException: unknown host: test1 到test2中日志查看报错信息 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:hadoop cause:java.net.UnknownHostException: hadoop: hadoop: Na

Linux里的tomcat下的 bin ,没法执行,   可直接到 bin 目录下 ,执行 chmod 777 *  就可以了. [srmdev@mvxl0793 bin]$ chmod 777  *.sh                                           chmod u+x *.sh

问题详情 [hadoop@master bin]$ ./azkaban-web-start.sh Using Hadoop Using Hive from /home/hadoop/app/hive ./.. /home/hadoop/app/jdk/lib:.:/home/hadoop/app/jdk/lib:/home/hadoop/app/jdk/jre/lib:./../lib/azkaban-.jar:./../lib/commons-collections-.jar:./../lib

文件拥有者不是当前用户,或者文件权限没有修改权限 解决方法: sudo chmod 777  "文件名" 或者用 su root 登录,然后删除  再 exit Datanote服务启动不了: 1.datanode启动失败.可以像楼上说的倒datanode机器上执行jps命令查看datanode进程是否已经启动.如果jps不能正常显示,可以使用ps -ax | grep hadoop2.datanode进程已经启动,仍在运行.出现这种情况是由于namenode和datanode中保存的

报错如下 18/06/06 15:55:31 ERROR cluster.YarnClientSchedulerBackend: Yarn application has already exited with state FINISHED! 18/06/06 15:55:31 ERROR client.TransportClient: Failed to send RPC 8494797597505892687 to /192.168.1.21:44578: java.nio.channels

Flink的高可用集群环境 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信以及容错机制等功能. 因现在主要Flink这一块做先关方面的学习,因此准备要开通Apache Flink专栏这一块定期发布一些文章.今天在自己的博客因为专栏无法申请通过,所以先在此记录第一篇关于Flink部署的文章. 在这里顺便打个小广告,Flink社区第一季线下meetup,已在上海,北京举办.接下来分别会在成都和深圳举办接下来的几期,也希望小伙伴们踊跃的加入到

更换虚拟机以后操作的步奏1.到每一台机器上修改ip地址 ,然后修改hosts1.5 给每台机器配置免密码登录 2.修改hadoop 的配置文件,发送到每台机器上3.启动dfs start-dfs.sh PS:Netty现在已经成为大数据的主角了PS:安装时hadoop格式化错误的解决方案, 说明 yarn没有起来 http://blog.csdn.net/weiyongle1996/article/details/74094989 安装Hadoop可能遇到的问题 1/运行mr程序出错, yarn

一.概述 1.什么是sparkSQL 根据官网的解释: Spark SQL is a Spark module for structured data processing. 也就是说,sparkSQL是一个处理结构化数据的组件 更多的介绍,可以参见官网或者w3c:https://www.w3cschool.cn/spark_sql/spark_sql_introduction.html 中文简明介绍: Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做Data

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoop2.9.0搭建HA> 安装hadoop的服务器: 192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.

hdfs常用命令: 第一部分:hdfs文件系统命令 第一类:文件路径增删改查系列: hdfs dfs -mkdir dir  创建文件夹 hdfs dfs -rmr dir  删除文件夹dir hdfs dfs -ls  查看目录文件信息 hdfs dfs -lsr  递归查看文件目录信息 hdfs dfs -stat path 返回指定路径的信息 第二类:空间大小查看系列命令: hdfs dfs -du -h dir 按照适合阅读的形式人性化显示文件大小 hdfs dfs -dus uri 

环境:centos 6.6 x64 (学习用3节点) 软件:jdk 1.7 + hadoop 2.7.3 + hive 2.1.1 环境准备: 1.安装必要工具 yum -y install openssh wget curl tree screen nano lftp htop mysql-client mysql-server 2.使用163的yum源: cd /etc/yum.repo.d/ wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-16

本文详述了Hbase集群的部署. 集群部署 1.将安装包上传到集群并解压 scp hbase-0.99.2-bin.tar.gz mini1:/root/apps/ tar -zxvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C install/ mv hbase-0.99.2 hbase 2.配置环境变量 vim /etc/profile export HBASE_HOME=/root/apps/install/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/

JDK安装 设置hostname [root@bigdata111 ~]# vi /etc/hostname 设置机器hosts [root@bigdata111 ~]# vi /etc/hosts 192.168.1.111 bigdata111 192.168.1.112 bigdata112 192.168.1.113 bigdata113 创建jdk目录 [root@bigdata111 /]# cd /opt [root@bigdata111 opt]# ll 总用量 0 drwxr-

一.前言 Hadoop原理架构本人就不在此赘述了,可以自行百度,本文仅介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建(本人使用三个虚拟机搭建). 首先,步骤: ① 准备安装包和工具: hadoop-3.1.2.tar.gz jdk-8u221-linux-x64.tar.gz(Linux环境下的JDK) CertOS-7-x86_64-DVD-1810.iso(CentOS镜像) 工具:WinSCP(用于上传文件到虚拟机),SecureCRTP ortable(用于操作虚拟机,可复制粘贴Linu