1. 导入数据 webuse drugtr,clear *webuse -- Use dataset from Stata website stset,clear *上一行命令导入进来的数据是"生存时间数据",会比最原始的数据多四列,这一行命令的目的是重置为原始数据,之所以这样做,是为了显示数据处理的全部过程 codebook drug codebook studytime codebook died codebook age *codebook -- Describe data co

log file parallel write概念介绍 log file parallel write 事件是LGWR进程专属的等待事件,发生在LGWR将日志缓冲区(log_buffer)中的重做日志信息写入联机重做日志文件组的成员文件,LGWR在该事件上等待该写入过程的完成.该事件的等待表示重做日志所处的磁盘设备缓慢或存在争用.下面看看官方一些资料是如何解释log file parallel write等待事件的. log file parallel write   Writing redo

Stata是统计学专业软件,可以很方便的对数据处理,但几乎只能按照整行整列进行,而且每次只能加载一个矩阵(dta文件),如果要用到多个矩阵数据进行操作或进行复杂的循环控制,就力不从心了. 而Matlab工业界广泛使用的数据分析处理工具,对矩阵支持良好,除了可以像c语言一样完成底层的操作之外,还包含很多函数库,囊括工控.信号处理.金融.人工智能各个行业.虽然没有Stata内置的统计学函数全面,但在底层操作方面具有明显优势. 因此,在一次帮助别人完成金融数据分析时,尝试使用Stata对数据进行预处理

160222 09:19:26 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data01/mysql 2016-02-22 09:19:32 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use –explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for

原文链接 https://www.cnblogs.com/cly-none/p/loj2159.html 题意:给出\(n\)个点,你需要按编号将其划分成不超过\(m\)段连续的区间,使得所有每个区间的最小圆覆盖的半径的最大值最小.输出这个最小化的最大值和方案(圆心). \(n,m \leq 10^5\) 显然要二分答案.然后,一个区间就是越长越好. 首先,考虑最小圆覆盖\(O(n)\)的随机增量法,但为了保证复杂度,我们需要能够random_shuffle.如果直接按照编号顺序添加点,时间复杂

对于一些标签和特征来说,分布不一定符合正态分布,而在实际的运算过程中则需要数据能够符合正态分布 因此我们需要对特征进行log变化,使得数据在一定程度上可以符合正态分布 进行log变化,就是对数据使用np.log(data+1) 加上1的目的是为了防止数据等于0,而不能进行log变化 代码: 第一步:导入数据 第二步:对收入特征做直方图,同时标出中位数所在的位置,即均值 第三步:对收入特征做log变化,使用np.log(data+1) 第四步:对log收入特征做直方图,标出中位数线的位置,即均值

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 在实际计算时,三种方法计算的金字塔组数noctaves,尺度空间坐标σ,以及每组金字塔内的层数S是一样的.同时,假设图像为640*480的标准图像. 金字塔层数: 其中o_min = 0,对于分辨率为640*480的图像N=5. 每组金字塔内图像数:S=3,即在做极值检测时使用金子塔内中间3张图像.对于LoG每组金字塔内有S+2张图像(S=-1,0,1,2,3)

在实际计算时,三种方法计算的金字塔组数noctaves,尺度空间坐标σ,以及每组金字塔内的层数S是一样的.同一时候,如果图像为640*480的标准图像. 金字塔层数: 当中o_min = 0,对于分辨率为640*480的图像N=5. 每组金字塔内图像数:S=3.即在做极值检測时使用金子塔内中间3张图像.对于LoG每组金字塔内有S+2张图像(S=-1.0,1,2,3),须要做S+1次高斯模糊操作(后一张图像由前一张做高斯模糊得到).而DoG每组金字塔有S+3张高斯图像.得到S+2张DoG图像.尺度

今天领导让我配置一个log日志服务,我哪里见过哟,然后就去百度了,结果挨个试下去,找到了一个能用的,分享给大家 大致四个地方 分别是 1.pom文件需要引入依赖 2.创建一个TestLog类 3.在yml中或者properties中写log.xml的路径 4.添加一个Logback.xnk文件 首先来个配置完成的图片 第一步首先先修改pom文件,让他下载依赖 <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId

https://www.maplesoft.com/products/maple/ Maple高级应用和经典实例: https://wenku.baidu.com/view/f24696210722192e4536f65d.html Maple高级应用和经典实例: http://vdisk.weibo.com/s/dbLrQxb6KthZA Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称.Maple 在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科

首先希望学习 Go 语言的爱好者至少拥有其他语言的编程经验,如果是完全零基础的小白用户,本教程可能并不适合阅读或尝试阅读看看,系列笔记的目标是站在其他语言的角度学习新的语言,理解 Go 语言,进而写出真正的 Go 程序. 编程语言中一般都有变量和常量的概念,对于学习新语言也是一样,变量指的是不同编程语言的特殊之处,而常量就是编程语言的共同点. 学习 Go 语言时尽可能站在宏观角度上分析变量,而常量可能一笑而过或者编程语言不够丰富,所谓的常量其实也是变量,不管怎么样现在让我们开始 Go 语言的学习

虽然我们现在完全没有甲基化的数据,但还是可以了解一下. 什么是DNA甲基化,与组蛋白修饰有什么联系? DNA Methylation and Its Basic Function 表观的定义就是DNA序列不变.表型变了.最重要的就是DNA的修饰(甲基化)和组蛋白的修饰(chip-seq里面的那几种) 为什么说甲基化比SNP在早筛方面要靠谱得多? DNA甲基化测序的基本原理?Bisulfite Treatment,会特异的改变原来的甲基化和非甲基化的序列,无甲基化的C全部变为U. Pan-Canc

ABP使用Castle日志记录工具,并且可以使用不同的日志类库,比如:Log4Net, NLog, Serilog... 等等.对于所有的日志类库,Castle提供了一个通用的接口来实现,我们可以很方便的处理各种特殊的日志库,而且当业务需要的时候,很容易替换日志组件. Logger功能模块涉及到的接口和类不多,相对容易理解. LogSeverity: 枚举类型,定义了5个日志级别:Info,Debug,Warn,Error, Fatal. IHasLogSeverity:封装了LogSeveri

一.研发流程规范 二.SQL编码规范 数据库命名规范:数据库名一律小写,必须以字母开头.库名包含多个单词的,以下划线“_”分隔.如果采用分库方案,分库编号从“0”开始,用“0”左补齐为四位. 表名规范:表名一律小写,必须以字母开头.表名中包含多个单词的,以下划线“_”分隔.如果采用分表方案,同时分表编号从“0”开始,用“0”左补齐为四位.建议使用‘数据库名_表名’形式,例如:tkn_users. 字段名和字段类型规范:字段名一律小写,必须以字母开头,言简意赅且不含拼写错误的单词(限用有歧义的缩写

齐夫定律(英语:Zipf's law,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(George Kingsley Zipf)于1949年发表的实验定律. 它可以表述为: 在自然语言的语料库里,一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比. 所以,频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍, 而出现频率第二位的单词则是出现频率第四位的单词的2倍. 这个定律被作为任何与幂定律概率分布有关的事物的参考. 目录 1 例子 2 遵循该定律的现象 3 参见 4 延伸

cookie机制和session机制的区别     具体来说cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案,而session机制采用的是在服务器端保持状态的方案.     同时我们也看到,由于才服务器端保持状态的方案在客户端也需要保存一个标识,所以session机制可能需要借助于cookie机制来达到保存标识的目的,但实际上还有其他选择 会话cookie和持久cookie的区别     如果不设置过期时间,则表示这个cookie生命周期为浏览器会话期间,只要关闭浏览器窗口,cookie就消失了.

一.单例模式简介(Brief Introduction) 单例模式(Singleton Pattern),保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点.单例模式因为Singleton封装它的唯一实例,它就可以严格地控制客户怎样访问它以及何时访问它. 二.解决的问题(What To Solve) 当一个类只允许创建一个实例时,可以考虑使用单例模式. 三.单例模式分析(Analysis) 1.单例模式结构   Singleton类,定义一个私有变量instance;私有构造方法Singlet

入口程序 如果做过Web之外开发的人,应该记得这个是标准的Console或者Winform的入口.为什么会这样呢? .NET Web Development and Tools Blog ASP.NET Core is a console app In RC1 an ASP.NET application was a class library that contained a Startup.cs class. When the DNX toolchain run your applicati

目录[-] Cookie机制 什么是Cookie 记录用户访问次数 Cookie的不可跨域名性 Unicode编码:保存中文 BASE64编码:保存二进制图片 设置Cookie的所有属性 Cookie的有效期 Cookie的修改.删除 Cookie的域名 Cookie的路径 Cookie的安全属性 JavaScript操作Cookie 案例:永久登录 Session机制 什么是Session 实现用户登录 Session的生命周期 Session的有效期 Session的常用方法 Session

一.cookie机制和session机制的区别 ************************************************************************************* Cookie是客户端的存储空间,由浏览器来维持.具体来说cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案,而session机制采用的是在服务器端保 持状态的方案.同时我们也看到,由于才服务器端保持状态的方案在客户端也需要保存一个标识,所以session机制可能需要借助于cookie

一.详述概念 1.Cookie机制 cookie机制是采用在客户端保持状态的方案(cookie的作用就是为了解决HTTP协议无状态的缺陷所作的努力).cookie的使用是由浏览器按照一定的原则在后台自动发送给服务器的.浏览器检查所有存储的cookie,如果某个cookie所声明的作用范围大于等于将要请求的资源所在的位置,则把该cookie附在请求资源的HTTP请求头上发送给服务器. cookie的内容主要包括:名字.值.过期时间.路径和域. 路径与域一起构成cookie的作用范围. 若不设置过期