================START============================== 来了一个mail说是job跑得很慢,调查下原因 先来看下sql: SELECT h.order_no              AS SO_no,         h.order_type,         h1.order_no             AS po_no,         l1.order_line_key       AS PO_LKEY,         l1.shipn

​   2017-02-23 小峰 ITPUB 点击上方“蓝字”可以关注我们哦  |转载自:码农网 |原文链接:www.codeceo.com/article/sql-join-guide.html 也许最强大的SQL功能是JOIN操作.这让所有非关系数据库羡慕不已,因为当你想“合并”两个数据集时,这个概念是如此简单,并且又普遍适用. 简单地说,连接两个表,就是将一个表中的每一行与另一个表中的每一行结合起来.来自SQL Masterclass的插图展示了这个原理.  参见我们最近关于使用Ve

https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册(详尽版).pdf 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表.

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.

1.表连接,就是将两个表合并起来,被合并的表的记录要通过中间字段,一一匹配起来左边的表的记录,形成一张临时的合并的表,并且每条记录的值都是两张表一一准确对应的 实例 尝试以下实例: root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> SELECT * FROM tcount_tbl; +-----------------+---------

问题背景 最近遇到一个比较棘手的事情:hive sql优化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np)         --一个字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的数据,包含小时分区的表. 业务: 1)需要先把lib表与mitem表进行关联(关联条件是lib.soj=mitem.soj and lib.noj=mitem.noj),关联后的结果按照soj,md,mt,id,h进行分组: 2)对1)中的结果在分组的时候需要统计差值的平均值记为svalue

Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JO

数据倾斜即为数据在节点上分布不均,是常见的优化过程中常见的需要解决的问题.常见的Hive调优的方法:列剪裁.Map Join操作. Group By操作.合并小文件. 一.表现 1.任务进度长度为99%,在任务监控页面中发现只有几个 reduce 子任务未完成: 2.单一 reduce 记录与平均记录数差异过大(大于3倍),最长时长>>平均时长: 3.job数多的,效率低,多次关联后,产生几个jobs,起码半小时以上才跑完: 二.原因 1.key分布不均: 2.业务数据本身问题: 3.建表有问

SELECT MA.NAME AS MakeName , M.ID AS ModelId , M.Name AS ModelName , M.Warranty AS ModelWarranty , S.ID,S.NAME,S.StyleWarranty FROM dbo.Model M INNER JOIN dbo.Make MA ON MA.Id = M.MakeId LEFT JOIN ( SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( PARTITIO

public function get_user_group_title($uid){ $pre = C('DB_PREFIX'); $res = M('AuthGroupAccess aga')->join("{$pre}auth_group ag on aga.group_id = ag.id") ->field('ag.title')->find(); return $res['title']; }

Java后端开发规范 一.技术栈规约 二.命名规范 三.Java代码规范(注释规范.异常与日志.代码逻辑规范) 四.Mybatis与SQL规范 五.结果检查(单元测试及代码扫描) 六.安全规范 一.技术栈规约 二.命名规范 命名使用英文词组合,严禁使用中文拼音或拼音首字母组合命名(专有名词例外) - OrganizationTreeNode, OrganizationVO ; 不推荐使用PSTree , Tlogs groupId,package包名前缀统一为:  com.wiwj 包名第三位为

一. 问题提出 <阿里巴巴JAVA开发手册>里面写超过三张表禁止join,这是为什么? 二.问题分析 对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论.(实验没有从代码角度分析,目前达不到.可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看. 三. 实验环境 vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘.mysql配置为2G,特别说明硬盘是

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  

join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 .sum(字段名) :求总和 .avg(字段名) :求平均值 .max(字段名) :求最大值 .min(字段名) :求最小值 .count(字段名.*) :统计行数 ----.按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪水<1300的不显示,结果按降序排序 select empno,avg(sal) as avgsal from scott.emp group by empno having avg(sal)>= or

INNER JOIN ……ON的语法格式: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号: 连接两个数据表语法格式: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 连接三个数据表语法格式: FROM (表1 INNER J

表A---------------------------------关联第一张表B-----------------------关联第二张表c select * fomr 表名A left join 表B  on  表A字段=表B的id left join 表c on 表A字段=表c的id

select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id 其实 INNER JOIN ……ON的语法格式可以概括为: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号 您只要套用该格式就可以了

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL