http statusCode(状态码)请求URL返回状态值的含义 请求URL浏览器返回状态码的含义(http statusCode): 201-206都表示服务器成功处理了请求的状态代码,说明网页可以正常访问.        200(成功)  服务器已成功处理了请求.通常,这表示服务器提供了请求的网页.        201(已创建)  请求成功且服务器已创建了新的资源.         202(已接受)  服务器已接受了请求,但尚未对其进行处理.         203(非授权信息)  服务

背景 目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API(为了方便,以后API和RESTful API 一个意思)如何设计的文章,然而却没有一个"万能"的设计标准:如何鉴权?API格式如何?你的API是否应该加入版本信息?当你开始写一个app的时候,特别是后端模型部分已经写完的时候,你不得不殚精竭虑的设计和实现自己app的public API部分.因为一旦发布,对外发布的API将会很难改变. 在给SupportedFu设计API的时候,我试图以实用的角度来解决上面提到的问题.我希望可以

http://blog.jobbole.com/41233/ 背景 目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API(为方便,下文中“RESTful API ”简写为“API”)如何设计的文章,然而却没有一个”万能“的设计标准:如何鉴权?API 格式如何?你的API是否应该加入版本信息?当你开始写一个app的时候,特别是后端模型部分已经写完的时候,你不得不殚精竭虑的设计和实现自己app的public API部分.因为一旦发布,对外发布的API将会很难改变. 在给SupportedFu设计API

摘要:目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API(为了方便,以后API和RESTful API 一个意思)如何设计的文章,然而却没有一个”万能“的设计标准:如何鉴权?API格式如何?你的API是否应该加入版本信息? 背景 目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API(为了方便,以后API和RESTful API 一个意思)如何设计的文章,然而却没有一个”万能“的设计标准:如何鉴权?API格式如何?你的API是否应该加入版本信息?当你开始写一个app的时候,特别是后端模型部分已经写完

背景 目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API(为方便,下文中“RESTful API ”简写为“API”)如何设计的文章,然而却没有一个”万能“的设计标准:如何鉴权?API 格式如何?你的API是否应该加入版本信息?当你开始写一个app的时候,特别是后端模型部分已经写完的时候,你不得不殚精竭虑的设计和实现自己app的public API部分.因为一旦发布,对外发布的API将会很难改变. 在给SupportedFu设计API的时候,我试图以实用的角度来解决上面提到的问题.我希望可以设计

downloader middleware作用:改写请求,如加入代理,加入头部等:处理异常等. # downloadMiddleware举例, 加代理 # 这里的类如果已经重新设置名称,记得在settings里面开启的时候改成这个名称 class ProxyMiddleware(object): # logging模块负责输出调试信息,记录程序错误等 logger = logging.getLogger(__name__) # process_request如果返回 # 1: 如果返回None,

requests 1.简介 Requests 是用Python语言编写的第三方库,所以你需要pip安装,安装过程就略过了.它基于urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便实用,功能强大,可以节约我们大量的工作,满足一般的HTTP 测试需求.最重要的是,它支持 Python3 2.方法/属性 3.常用方法/属性解析 既然requests基于urllib,那么和前面几篇博文一样了,不用太多的介绍方法,直接从实例中解析常用方法吧. 本来

目录 背景说明 方案实现 背景说明 在早期生产环境尝试使用docker的时候,虽然使用了harbor作为镜像仓库,但是并没有做好相关存储规划,所有的镜像都直接存储到了harbor本地.随着业务发展,本地存储已无法满足镜像存储需求. 解决方案有两种: 使用共享文件系统存储,比如glusterfs,直接挂载本地的harbor存储目录当中.在此之前,只需要先把harbor本地目录中的文件拷贝到glusterfs当中即可. 部署一套新的harbor,直接使用共享存储作为镜像后端存储.将现有harbor中

发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json') 现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象.我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息. Requests 简便的 API 意味着所有

https://blog.csdn.net/qq_25134989/article/details/78800209 快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Requests 是最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import

一.功能说明: 1.本程序基于socket实现客户端与服务器端的单进程交互 2.用到的用户名:whw,密码abc123——服务器端密码的验证利用hashlib模块进行MD5的编码以确保通信安全. 3.客户端登陆成功后可以查看自己再服务器上的文件夹里文件的列表:可以在自己所在的目录随意切换:可以将服务器端自己文件夹中的文件下载到客户端:可以将自己本端的文件下载到服务器端自己的文件夹里去 4.客户端上传并下载文件有日志记录 二.目录结构 WHW_FTP ├── client │ ├── bin #客

客户端代码: import os import hashlib BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) FILE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'donwload') def make_md5_on_file(file_path): '''给文件制作md5 每次都要打开文件,要想办法保存到一个位置,当文件发生修改时更新这个md5''' m = hashlib.md5

i春秋作家:大木瓜 前言: 最近几天在整理从各处收集来的各种工具包,大大小小的塞满了十几个G的硬盘,无意间发现了一个好几年前的0day.心血来潮就拿去试了一下,没想到真的还可以用,不过那些站点都已经老的不像样了,个个年久失修,手工测了几个发现,利用率还挺可观,于是就想配合url采集器写一个批量exp的脚本.于是就有了今天这一文.结尾附上一枚表哥论坛的邀请码一不小心买多了.先到先得哦. 开始: 环境,及使用模块: Python3RequestsBeautifulsuopHashlib 老规矩先明确

原文链接:http://www.itnose.net/detail/6642756.html 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序 要求: 用户加密认证 允许同时多用户登录 每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录 对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同 允许用户在ftp server上随意切换目录 允许用户查看当前目录下文件 允许上传和下载文件,保证文件一致性 文件传输过程中显示进度条 附加功能:支持文件的断点续传(仅下载) 程序 1.最最重要的readme: ### 作者介绍

一.原理分析: 只需参数readonly设置为false或者使用参数readonly设置启用WebDAV servlet false,则Tomcat可以不经任何身份验证的控制直接接收PUT方式上传的文件,无论上传者是任何人,也无论上传的是任何文件.此时可以上传jsp文件,直接执行jsp代码. 二.实例分析: 我们上传1.txt,直接返回了201成功 不幸的是找到的这个环境对jsp上传是失败的,所以在一定程度上防止了getshell的. 如果能够上传jsp,只需传一个木马上去,执行反弹shell的

原多线程版FTP程序:http://www.cnblogs.com/linzetong/p/8290378.html 只需要在原来的代码基础上稍作修改: 一.gevent协程版本 1. 导入gevent模块 import gevent 2.python的异步库gevent打猴子补丁,他的用途是让你方便的导入非阻塞的模块,不需要特意的去引入. #注意:from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

项目名:多用户在线FTP程序 一.需求 1.用户加密认证 2.允许同时多用户登录 3.每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录 4.对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同 5.允许用户在ftp server上随意切换目录 6.允许用户查看当前目录下文件 7.允许上传和下载文件,保证文件一致性 8.文件传输过程中显示进度条 9.支持文件的断点续传 二.代码结构 服务端: 客户端: 具体代码: 服务端: server.py # -*- coding: utf-8 -*- import s

背景 目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API(为了方便,后面API和RESTful API 一个意思)如何设计的文章,然而却没有一个“万能”的设计标准:如何鉴权?API格式如何?你的API是否应该加入版本信息?当你开始写一个app的时候,特别是后端模型部分已经写完的时候,你不得不殚精竭虑的设计和实现自己app的public API部分.因为一旦发布,对外发布的API将会很难改变. 在给SupportedFu设计API的时候,我试图以实用的角度来解决上面提到的问题.我希望可以设计出容易

一.引入 通过前面三节课的学习,我们已经详细了解了DRF提供的几个重要的工具,DRF充分利用了面向对象编程的思想,对Django的View类进行了继承,并封装了其as_view方法和dispatch方法,随后提供了几个非常方便的编程工具,比如解析器.序列化. 我们通过解析器,可以对来自客户端的application/json数据进行解析,另外,通过序列化工具,我们能够快速构建一套符合REST规范的api,随后又通过DRF的mixin.view及viewset对这些接口逻辑进行优化. 有了他们,程

Refer:Bmob后端云REST API接口文档:http://docs.bmob.cn/data/Restful/a_faststart/doc/index.html 本文使用python对Bmob REST API的基本增删改查接口进行封装,方便在小程序开发时批量插入原始数据. 常用操作函数封装 #!/usr/bin/python # coding:utf-8 # Bmob后端云基本REST API封装 import requests import json # 每个应用都会有这两个ID,

概要 retrieve方法源码剖析 认证组件的使用方式及源码剖析 权限组件的使用方式及源码剖析 频率组件的使用方式及源码剖析 知识点复习回顾 Python逻辑运算 知识点复习回顾一:Python逻辑运算 有了前两天的基础,今天看源码我们就没有那么大的压力了,所要复习的知识也仅仅只有一个,那就是Python的逻辑运算,当然,稍后还会有几个简单的知识点,就不单独拿出来复习了. 什么是逻辑运算呢?就是and.or.not.not为取反,比较简单,而and和or表示通过运算,计算表达式的布尔值,判断最终