在前面一篇,已经能够基于gtk读取图像并显示.更前面的一篇:基于GDI的imshow:使用stb_image读取图像并修正绘制,通过stb_image读取图像并通过GDI显示图像,实现了一个imshow.本篇则在这两基础上,利用stb_image读取图像,并利用gtk显示,初步实现一个基于gtk的imshow. 首先是找到一份代码,从指定的buffer创建gtk的image并显示(参考1).然后用stb image读取,先前我进行了封装,得到fc image是和opencv兼容的bgr格式.然而

Qt在界面显示窗口中起着越来越重要的作用,从而了解了下如何在Qt中显示一副图像. 该小程序主要注意一下几点: 1.工程属性中设置OpenCV的环境(包含目录和库目录,以及附加依赖项),设置Qt的环境(包含目录和库目录) 2.双击*.ui文件,用Qt设计师设置按钮属性,然后建立“信号/槽”连接,并给所要实现的功能编写一个函数名(该函数名将被用于VS自动生成的*.h和*.cpp文件中). 3.打开*.h文件,为所实现的功能添加必要的头文件(opencv.hpp, Qlabel等),然后添加私有变量(

1.LCD显示主要相关概念 (1)像素(pixel) 整个图像是由一个个的像素组成的,像素就是一个显示点.像素就是组成图像的最基本元素,或者说显示中可以被控制的最小单位,整个图像就是由很多个像素组成的. 像素可以被单独控制,或控制其亮或不亮(单色屏).或控制其亮度强弱(譬如亮50%,35%,这样叫灰度屏,以前的黑白电视机).或控制其显示一定的颜色(这就 是我们现在最常用的彩色显示屏). 总结:像素很重要,整个显示图像是由一个个的像素组成的.我们要在显示器上显示一个图像,就是把这个图像离散化成一个

如何在Android上使用FFmpeg解码图像参考文章[原]如何在Android用FFmpeg解码图像 ,如何在Android上使用SDL2.0来显示图像参考[原]零基础学习SDL开发之在Android使用SDL2.0显示BMP图 .有了以上两篇文章的基础我们就可以在Android使用FFmpeg来解码图像并且使用SDL2.0来显示输出的图像了. 博主的开发环境:Ubuntu 14.04 64位,Eclipse+CDT+ADT+NDK. 在文章开始之前假定你已经知道如何使用NDK编译FFmpeg

duilib不支持ico格式的图标资源, 但是我要想显示ico格式的图标... 发现网上那些转换ico为bmp或其它格式的都不是一个好办法, 也还是不能让duilib直接显示ico... 昨晚稍微研究了一下ico文件的格式, 发现其非常简单, 其就是一个容器而已, ico文件是bmp/png文件的组合. 于是我写了几句代码修改了下duilib的图片解码核心stb_image.c, 让她支持解码ico. 随笔后面有文件下载, 可跳过接下来的内容, 直接下载stb_image.c并重新编译duili

1. 循环显示图像的原理  循环显示有些类似于循环链表,最后一个结点的下一个结点又是第1个结点.循环显示图像也可以模拟这一点. 也许细心的读者从上一节实现的ImageAdapter类中会发现些什么.对!就是getView方法中的position参数和getCount方法的关系.position参数的值是不可能超过getCount方法返回的值的,也就是说,position参数值的范围是0 至 getCount() - 1. 如果这时Gallery组件正好显示到最后一个图像,position参数值正

//显示图像 var   g: TGPGraphics;   img: TGPImage; begin   g := TGPGraphics.Create(Self.Canvas.Handle);   img := TGPImage.Create('c:\temp\x.jpg');   g.DrawImage(img,,); {参数2.3是坐标}   img.Free;   g.Free; end; //按标准的高度与宽度显示图像 var   g: TGPGraphics;   img: TGP

/* * ===================================================================================== * * Filename: a-kind-of-showDlg.cpp * * Description: 不使用CvvImage类来在MFC中显示图像 * * * Version: 1.0 * Created: 2013/11/16 22:06:13 * Author: yuliyang * * Mail: wzyu

点击下载 Assistant.zip /// <summary> /// 类说明:Assistant /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:[url=http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html]http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html[/url] /// </summary> using System; using System.Text; using System.Data; usin

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 参考网址: http://matplotlib.org/users/shell.html 使用python的matplotlib时,imshow后,提示: Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on. 能够保存图像,但是不能显示图像. 实际上使用如下代码即可显示图像(加上第二句话): imp

1.依照文章<OpenCV+MFC显示图像>,完毕配置. 2.创建对应的图像控件,button控件. 3.进行类型转换. 在当前OpenCV2版本号内,图像格式为cv::Mat ,而该格式无法直接在MFC内显示.因此,须要将其转换为能够在MFC内显示的CvvImage类格式,该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC.试了一下无法直接实现,须要曲线救国.首先,将 格式cv::Mat变换为格式IplImage,再转换格式为 CvvImage. 还有问题,眼下openCV2版本号不再支持Cvv

#include <iostream> #include <fstream> #include <stbi/stb_image.h> const unsigned char * loadfile(const std::string &file, int &size) { std::ifstream fs(file.c_str(), std::ios::binary); fs.seekg(, std::ios::end); size = fs.tellg(

阅读对象:可以配置opencv+Python环境的任何人,毕竟写这篇文章的人就是小白. 1.环境说明 1.1opencv版本: 1.2Python版本: 1.3系统:win7 注: (1)opencv安装教程:http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-i

最近又回到了选择图像库的老问题上,之前用过FreeImage,DevIL,libpng. FreeImage的问题是他的Licence有点迷,双证书,除了GPL还有个自己的没读懂,不商用的话随便折腾,商业的话又不想麻烦读他的文档,我好懒...... DevIL用了UPX,呵呵!!直接Pass!!! libpng用起来有点麻烦. 而最近看的许多开源似乎都在用stb_image这个库,基本单文件就能使用,例子也简单粗暴,Licence是public domain和MIT,MIT是啥玩意,逼乎如是说.

概述:使用Halcon在VS中的控件显示一张图片. 要点:使用了图像缩放和图像显示函数,以及鼠标滚轮响应函数. 1.创建WinForm项目 首先在VS中添加Halcon所需的控件HSmartWindowControl,参考上一篇:HSmartWindowControl之安装篇 (Visual Studio 2013 & Halcon 18)https://www.cnblogs.com/oucsheep/p/9563876.html 然后创建新的winForm工程,并向窗体中拖入一个HSmart

问题:完成graph中的算子,并执行tf.Session后,用tensorboard可视化节点时,没有显示图像 1. tensorboard 1.10 我是将log文件存储在E盘下面的,所以直接在E盘下面输入tensorboard --logdir='logs' 重点注意:路径中不能包含中文(不只是命令中的路径,还有运行命令的当前所在路径包含中文的话),导致系统找不到路径. 在存在多个事件文件的情况下,TensorBoard会读取最近生成的一次事件文件. 然后就会出来下面的语句 在浏览器中打开这

最近用orbbec的深度摄像头采集RGBD图像,Windows下一切OK.但是Ubuntu下出现了不少问题.总结一下 1.将设备插到USB,先确定电脑能否正常识别设备 Ubuntu下是不需要安装驱动的(Windows下需要),因为Linux都有内置相应CMOS相机驱动.只需要设置一下udev进行相应的装载 2.orbbec官网下载OpenNI-Linux-x64-2.3 选择OpenNI-Linux-x64-2.3解压 $ unzip OpenNI-Linux-x64-2.3.zip$ cd O

显示图像 #include<iostream> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { IplImage* img = cvLoadImage("D:\\OpenCVT\\2.jpg"); cvNamedWindow("Example1", CV_WINDOW_AUT

1.安装OpencvSharp 我使用的是VS2013 社区版,安装OpencvSharp3.0 在线安装方法:进入Tools,打开NuGet的包管理器 搜索Opencv 安装之后就可以使用,无需再做其他配置. 但是有个问题就是每新建一个解决方案就得重新下载安装,对网速慢的小伙伴很不友好. 离线安装方法: 打开一个已经安装过OpencvSharp3的解决方案的目录,在Package目录下有OpencvSharp的安装包, 后缀为nupkg. 打开新建的未安装OpencvSharp的解决方案,进到

步骤 1. 设置opencv库路径 在.pro文件中添加 INCLUDEPATH += D:/opencv/OpencvMingw/opencv310/include LIBS += D:/opencv/OpencvMingw/opencv310/x86/mingw/lib/libopencv_* 2. 界面显示图像 首先在界面上添加一个QLabel,然后在代码中调用Opencv并显示图像 Mat im0 = imread("d://dlrb.png"); QImage image =