导向矢量是阵列天线的所有阵元对具有单位能量窄带信源的响应. 由于阵列响应在不同方向上是不同的,导向矢量与信源的方向是相互关联的,这种关联的独特性依赖于阵列的几何结构.对于同一阵元阵列,导向矢量的每一个元素具有单位幅度. ------------- [参]:阵列导向矢量在智能天线自适应算法中的应用

作者:桂. 时间:2017-08-22  10:56:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7410846.html 前言 本文主要记录常见的波束形成问题,可以说空间谱估计是波束形成基础上发展而来,在系统论述空间谱之前,有必要分析一些Beamforming的基本特性. 一.波束形成模型 以均匀线阵为例: 按窄带模型分析: 可以写成矩阵形式: 其中为方向矢量或导向矢量(Steering Vector),波束形成主要是针对各个接收信号X进行权重相加. 二

作者:桂. 时间:2017-03-24  06:52:36 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6609317.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ [读书笔记03] 前言 西蒙.赫金的<自适应滤波器原理>第四版,上一篇看到维纳滤波基本形式:最优化问题,且无任何条件约束.这次看到有约束的部分,简单整理一下思路: 1)拉格朗日乘子法: 2)线性约束最小方差滤波器(Linearly constrained minimum-variance,LC

作者:桂. 时间:2018-04-24  22:04:52 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8934373.html 前言 本文为Jacobi并行拆解一文的补充,给出另一种矩阵运算的思路. 一.算法流程 对于复数相关矩阵R,通过矩阵变换,在维度不变的情况下,转化为实数矩阵: 对于MUSIC算法,该思路可以降低Jacobi运算复杂度.额外的操作仅仅是少量的乘法操作,即耗费少量硬件资源换取更快速的处理时间. 直接复数转实数,需要将nxn的矩阵扩展为2n

2.1.1 题目与摘要 1.为什么要增强IPD? The phase differences between the discrete Fourier transform (DFT) coefficients for two microphone signals are one of popular spatial cues in the frequency domain. 非理想情况下,IPD会失真,会偏离纯净语音提取的IPD. 2.IPD在复杂场景(混响.噪声)下受到了什么影响? 我们可以从

基于多重虚拟扩展阵列的宽带信号DOA估计[1]. 宽带DOA估计是阵列信号处理领域的一个重要研究方向.在DOAs估计的实际应用中,信号总是会被噪声破坏,在某些情况下,源信号的数量大于传感器的数量,因此不能通过一些传统的算法正确地解决源问题.文中提出了一种将空间重采样和四阶累积量相结合的宽带DOAs方法——多重虚拟扩展阵列(MVEA).在信源个数大于传感器个数的情况下,MVEA能够正确地找到宽带源的方向,通过空间重采样和四阶累积量的虚拟扩展,MVEA获得了比仅采用空间重采样虚拟扩展(SRVE)的方

语音识别有近场和远场之分,且很多场景下都会用到麦克风阵列(micphone array).所谓麦克风阵列是一组位于空间不同位置的麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息.近场语音识别将声波看成球面波,它考虑各麦克风接收信号间的幅度差:远场语音识别将声波看成平面波,它忽略各麦克风接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系.麦克风阵列可分为一维.二维和三维麦克风阵列.一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,各个麦克风

1. 包含一个头文件: 1 #include <vector> 2. 申明及初始化: std::vector<int> first; // empty vector of ints std::vector<,); // four ints with value 100 std::vector<int> third (second.begin(),second.end()); // iterating through second std::vector<in

Mapbox Vector Tile Specification A specification for encoding tiled vector data. <?XML:NAMESPACE PREFIX = "[default] http://www.w3.org/2000/svg" NS = "http://www.w3.org/2000/svg" />License The text of this specification is licens

1.ArrayList.Vector.LinkedList类都是java.util包中,均为可伸缩数组. 2.ArrayList和Vector底层都是数组实现的,所以,索引数据快,删除.插入数据慢. ArrayList采用异步的方式,性能好,属于非线程安全的操作类.(JDK1.2) Vector采用同步的方式,性能较低,属于线程安全的操作类.(JDK1.0) 3.LinkedList底层是链表实现,所以,索引慢,删除.插入快,属于非线程安全的操作类.

当底层实现涉及到扩容时,容器或重新分配一段更大的连续内存(如果是离散分配则不需要重新分配,离散分配都是插入新元素时动态分配内存),要将容器原来的数据全部复制到新的内存上,这无疑使效率大大降低. 加载因子的系数小于等于1,意指  即当 元素个数 超过 容量长度*加载因子的系数 时,进行扩容. 另外,扩容也是有默认的倍数的,不同的容器扩容情况不同. List 元素是有序的.可重复 ArrayList.Vector默认初始容量为10 Vector:线程安全,但速度慢 底层数据结构是数组结构 加载因子为

首先看这两类都实现List接口,而List接口一共有三个实现类,分别是ArrayList.Vector和LinkedList.List用于存放多个元素,能够维护元素的次序,并且允许元素的重复.3个具体实现类的相关区别如下: ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问.数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中.当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进

#include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; void show(vector<int> v) { for(auto v1 : v){ cout << v1 << endl; } } void show2(vector<int> v) { for(vector<int>::const_iterator v

Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,2,3,4,5,6]. Hint: How many variables do y

转:http://blog.csdn.net/yukin_xue/article/details/7391897 1. array 定义的时候必须定义数组的元素个数;而vector 不需要: 且只能包含整型字面值常量,枚举常量或者用常量表达式初始化的整型const对象, 非const变量以及需要到运行阶段才知道其值的const变量都不能用来定义数组的维度. 2. array 定义后的空间是固定的了,不能改变:而vector 要灵活得多,可再加或减. 3. vector有一系列的函数操作,非常方便

头文件 #include<vector> using std::vector; vector<T> v1; vector<T> v2(v1); vector<T> v3(n,i); vector<T> v4(n); 创建确定个数的vector对象 vector<int> ivec4(10,-1); vector<string> ivec4(10,"hi!"); 值初始化 如果没有指定元素初始化,那么标准

#include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { vector<int> ivec(5,1); /* iterator 感觉就相当于一个指针 * 指针类型根据每一个容器有所不同 * iter接受所有指针操作的方法 * 采用begin.end的赋值方法,可以避免容器为空产生的问题 */ vector<int>::iterator iter1 = ivec.begin();

来源:http://blog.csdn.net/phoebin/article/details/3864590 介绍 这篇文章的目的是为了介绍std::vector,如何恰当地使用它们的成员函数等操作.本文中还讨论了条件函数和函数指针在迭代算法中使用,如在remove_if()和for_each()中的使用.通过阅读这篇文章读者应该能够有效地使用vector容器,而且应该不会再去使用C类型的动态数组了.   Vector总览 vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作

//每次写代码总是被迭代器的iter->和*iter弄晕,主要是被protobuf弄晕了 #include <vector> struct test{ test(){ memset(, sizeof(test)); } int a; int b; }; int main() { test a, b; a.a = a.b = ; b.a = b.b = ; //std::vector<test> vecT; //vecT.push_back(a); //vecT.push_ba

前言: 最近想看看矢量中值滤波(Vector median filter, VMF)在GRB图像上的滤波效果,意外的是找了一大圈却发现网上没有现成的code,所以通过matab亲自实现了一个,需要学习的朋友可以拿过去用.本文的核心是VMF的matlab实现,最后通过在RGB图像上应用举例说明. VMF的数学表达: 含有N个矢量的集合{C1,C2,...CN},它的VMF结果如下所示: 其中,CVM1表示距离所有其他向量的距离和最小的那个向量.而距离可以自己定义,常用的欧氏距离,曼哈顿距离等等.