转载注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/29216199 本篇文章并没有详细的讲解红黑树各方面的知识,只是以图形的方式对红黑树插入节点需要进行调整的过程进行的解释. 最近在看stl源码剖析,看到map底层红黑树的实现.为了加深对于红黑树的理解就自己动手写了红黑树插入的实现.关于红黑树插入节点后破坏红黑树性质的几种情况,可以在网上搜到很多相关的信息.下面用图说明插入新节点时红黑树所做的调整.插入的序列分别是30,40,50,20,35,1

不多说,直接上干货! 首先来说一个非常形象的例子,来说明下数组和链表. 上体育课的时候,老师说:你们站一队,每个人记住自己是第几个,我喊到几,那个人就举手,这就是数组. 老师说,你们每个人记住自己前面的人和后面的人,然后老师只知道第一人是谁. 然后你们各自由活动,老师要找某一个人,是不是每次都是从第一个开始往自己身后的人开始传达?这就是链表. 老师说: 大家1,2,3,4报数,凡是报1,为1队,凡是报2的为2队.......  这就是散列(哈希).而这个4就相当于预定义好的桶的个数. 程序中,存

红黑树的介绍 红黑树(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找树.红黑树是特殊的二叉查找树,意味着它满足二叉查找树的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值.除了具备该特性之外,红黑树还包括许多额外的信息. 红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,颜色是红(Red)或黑(Black).红黑树的特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色.(2) 根节点是黑色.(3) 每个叶子节点是黑色. [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子

红黑树的介绍 红黑树(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找树.红黑树是特殊的二叉查找树,意味着它满足二叉查找树的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值.除了具备该特性之外,红黑树还包括许多额外的信息. 红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,颜色是红(Red)或黑(Black).红黑树的特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色.(2) 根节点是黑色.(3) 每个叶子节点是黑色. [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子

平时接触树还比较少,写一篇博文来积累一下树的相关知识. 很早之前在数据结构里面学的树的遍历. 前序遍历:根节点->左子树->右子树 中序遍历:左子树->根节点->右子树 后序遍历:左子树->右子树->根节点 例如:求下面树的三种遍历 前序遍历:abdefgc 中序遍历:debgfac 后序遍历:edgfbca 下面来记录一下今天在九度上面做的一道上海交大的机试题: 题目描述: We are all familiar with pre-order, in-order an

MFC实现红黑砖块 题目 老题目了,给定w,h长宽的图,上面有颜色不同的瓷砖,黑和红,问从给的起点出发,只能走黑色瓷砖,能走多少块,可视化输出过程 思路 咋一看搜索水题,但是要用可视化,要用模板类,,,崩溃掉了,又得拾起MFC了,在学会别的可视化之前,先凑活吧 每个点可以连4条边,超过边界的不连,从起点dfs,遍历每一个相邻的点,判断是不是#黑砖块,是就入栈,vis数组更新为true,每次出栈的时候涂色,难点其实不在图算法,而是MFC画图,,,, 1)图的模板类设计 只用一个class T就行了

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

maven项目Java resources 上面有个红叉但是代码里面并没有什么报错 解决办法: 1.通过: windows菜单  ->   show view/other 菜单  -> other菜单 在弹出的窗口中,搜索 Problems窗口. 2.然后运行程序/或者在Problems窗口中,你会发现 红色的警告, 这些就是反映的错误,修复它们,即可.

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红黑树 思想源于:https://www.cnblogs.com/nananana/p/10434549.html有解释有图,很清晰(删除时需考虑根节点和兄弟节点的子节点是否存在) package tree; import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode; import java.util.Random; /** * 红黑树 * 思想源于:https://www.cnblogs.com/nananana/p/10434549.html */ public cla

目录: 1.红黑树简介(概念,特征,用途) 2.红黑树的C语言实现(树形结构,添加,旋转) 3.部分面试题() 1.红黑树简介 1.1 红黑树概念 红黑树(Red-Black Tree,简称R-B Tree)是一棵特殊的二叉搜索树(任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值). 它在每个结点上增加了一个存储位来表示结点的颜色,可以是RED或者BLACK.通过对一条从根节点到NIL叶节点(指空结点或者下面说的哨兵)的简单路径上各个结点在颜色进行约束,红黑树确保没有一条路径

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4289768.html 由于平衡二叉树与红黑树都是二叉排序树,又红黑树是对平衡二叉树的一种改进实现,所以它的很多思想算法都来源于排序二叉或平衡二叉树,比如排序二叉树中的添加.删除.查找及查找直接后

转载自http://lxy2330.iteye.com/blog/1664786 由于平衡二叉树与红黑树都是二叉排序树,又红黑树是对平衡二叉树的一种改进实现,所以它的很多思想算法都来源于排序二叉或平衡二叉树,比如排序二叉树中的添加.删除.查找及查找直接后继节点等,平衡二叉树中的左旋与右旋等都是一样的,所以当看到这些方法时,要多参考以下两节:<二叉排序(搜索)树实现 >与<平衡二叉树实现 > SortedMap 接口的基于红黑树的实现.此类保证了Map按照升序顺序排列关键字,根据使用

接着第三课的内容和讲了第四课的部分内容 1.介绍二叉搜索树 在二叉树上,何为一个节点的后继节点? 何为搜索二叉树? 如何实现搜索二叉树的查找?插入?删除? 二叉树的概念上衍生出的. 任何一个节点,左比他小,右比他大.标准搜索二叉树是没有重复值的. TreeMap就是搜索二叉树,key是有序组织起来的,组织方式是搜索二叉树,具体就是红黑树(具有某一种平衡性的搜索二叉树),和HashMap的无序分布不同. 有序的话,能完成更多的事情,找刚刚小的.刚刚大的. 查数很方便,如果左子树和右子树高度差不超过

There is a kind of balanced binary search tree named red-black tree in the data structure. It has the following 5 properties: (1) Every node is either red or black.(2) The root is black.(3) Every leaf (NULL) is black.(4) If a node is red, then both i

代码实现 代码参考了<数据结构(c++语言版)>--清华大学邓俊辉 "RBTree.h" #pragma once //#include"pch.h" #include<iostream> //宏定义 #define IsRoot(x) ( !((x)->pa) ) #define IsLChild(x) ( !(IsRoot(x) ) && (x)==(x)->pa->lc) #define IsRChil

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之前有收集了一些主流的隐藏链接代码,最近又发现一种相当牛X的代码,如下: 源代码: <div style="position:absolute;left:expression(1-900);top:expression(3-999);">隐藏内容</a></div> 这个代码中,expression后面的内容可以理解为JS代码并执行,但是仅IE支持这个属性,其他浏览器无效,So,搜索也无法判定是作弊. 关于这个代码的详细介绍如下: 最近很多朋友的站都