STL实现的底层数据结构简介 C++ STL 的实现: 1.vector  底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list    底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque   底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 4.stack   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该是容量大小有限制,扩容耗时 5.queue   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每

C++ STL 的实现:   1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存

Redis是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库.缓存和消息中间件.Redis支持五种常见对象类型:字符串(String).哈希(Hash).列表(List).集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作中也会经常使用它们.知其然,更要知其所以然,本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构. 本文主要内容参考自<Redis设计与实现> 对象类型和编码 Redis使用对象来存储键和值的,在Redis中,每个对象都由redisObject结构表示.redisObject

转载至:https://blog.csdn.net/qq_28584889/article/details/88763090 vector :底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list:底层数据结构为双向链表,支持快速增删 deque:底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,支持首尾快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的,它的保存形式如下: [堆1]-->[堆2]-->[堆3]-->... 每个堆保存好几个元

Java基础-JAVA中常见的数据结构介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是数据结构 答:数据结构是指数据存储的组织方式.大致上分为线性表.栈(Stack).队列.树(tree).图(Map). 二.线性表 线性表又细分为两大类,即数组和链表. 1>.数组(Array) 答:数组是连续的内存存储区.读取速度非常快.缺点就是容量固定,因此当你定义一个数组时,它的容量就已经固定不变啦!如果想要改变容量的话,只能创建新的数组,将之前的数据拷贝到新的数组中.典

1.动态字符串 redis中使用c语言的字符床存储字面量,默认字符串存储采用自己构建的简单动态字符串SDS(symple dynamic string) redis包含字符串的键值对都是用SDS实现的 结构s d s.h/sdshdr struct sdshdr{ int len; //buf使用的长度 SDS的长度 int free; //buf未使用的长度 char buf[]; //字节数据,保持字符串 } free属性值 0,表示SDS没有分配使用空间 len属性值 5 表示SDS保存了

一.何为索引? 1.索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构. 2.索引存储在文件中. 3.索引建多了会影响增删改效率. (下面这张图为计算机组成原理内容,每查询一次索引节点,都会进行一次磁盘IO读取,即要寻道和旋转) 二.MySQL索引结构为什么是B+树? MySQL 建索引可使用的数据结构有B+树和Hash两种,但是Hash用得很少, 优点是可以快速定位到某一行,缺点是不能解决范围查询问题. 对于如果不需要使用范围查询.只需要精准查询的场景,可以使用Hash索引方法,比如查电话号码.

四种常见的数据结构:    1.堆栈结构:        先进后出的特点.(就像弹夹一样,先进去的在后进去的低下.)    2.队列结构:        先进先出的特点.(就像安检一样,先进去的先出来)    3.数组结构:        查找元素快,但是增删元素慢    4.链表结构:        增删元素快,但是查找元素慢 LinkedList:(List接口下的一个子类,和ArrayList是同级别关系)    1.底层是链表结构    2.它的一些特有方法:        addFir

1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).

简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly

转自:http://kakajw.iteye.com/blog/935226 一.java对象的比较 等号(==): 对比对象实例的内存地址(也即对象实例的ID),来判断是否是同一对象实例:又可以说是判断对象实例是否物理相等: equals(): 对比两个对象实例是否相等. 当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时,equals()判断的是对象实例的ID(内存地址),是否是同一对象实例:该方法就是使用的等号(==)的判断结果,如Object类的源代码所示: public b

概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现.我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了.但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,"工欲善其事必先利其器",我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择. 在上一篇博客<深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)>中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我

Redis 简介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型.

上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于 string 数据类型: 我们可以看到实现string数据类型的数据结构有 embstr 以及 int. 再比如 list 数据类

1.数据结构有什么作用? 当使用 Java 里面的容器类时,你有没有想过,怎么 ArrayList 就像一个无限扩充的数组,也好像链表之类的.很好使用,这就是数据结构的用处,只不过你在不知不觉中使用了. 数据结构内容比较多,细细的讲解也是相对费功夫的,不可能达到一蹴而就.我就将常见的数据结构:堆栈.队列.数组.链表和红黑树 给大家介绍一下,作为数据结构的入门,了解一下它们的特点即可. 2.常见的数据结构 数据存储的常用结构有:栈.队列.数组.链表和红黑树. 栈 栈:stack,又称堆栈,它是运算

Redis的数据类型包含string,list,hash,set,sorted set. Redis中定义了一个对象的结构体: /* * Redis 对象 */ typedef struct redisObject { // 类型:string,list,hash,set,sorted set unsigned type:4; // 不使用(对齐位) unsigned notused:2; // 编码方式 unsigned encoding:4; // LRU 时间(相对于 server.lru

1.Redis的数据结构 Redis 的底层数据结构包含简单的动态字符串(SDS).链表.字典.压缩列表.整数集合等等:五大数据类型(数据对象)都是由一种或几种数结构构成. 在命令行中可以使用 OBJECT ENCODING key 来查看key的数据结构. 2.简单动态字符串SDS redis是使用C语言编写的,但是string数据类型并没有使用C语言的字符串,而是重新编写一个简单的动态字符串(simple dynamic string,SDS). /* * 保存字符串对象的结构 */ str

本文从三个部分去探究HashMap的链表转红黑树的具体时机: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明: 二.[重点]解析HashMap.put(K key, V value)的源码: 三.测试: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明,简单了解HashMap的链表转红黑树的时机 在 jdk1.8 HashMap底层数据结构:散列表+链表+红黑树(图解+源码)的 “四.问题探究”中,我有稍微提到过散列表后面跟什么数据结构是怎么确定的: HashMap中有关“链表转红黑树