iADC_read(, &u16NTC_1_Sample_Val_ARR[]); == ui8FirstSampleFlag) { ; i<; i++) { u16NTC_1_Sample_Val_ARR[i] = u16NTC_1_Sample_Val_ARR[]; } ui8FirstSampleFlag = ; } u16NTC_1_Sample_Val_ARR[] = (uint16_t) ((] + u16NTC_1_Sample_Val_ARR[] + u16NTC_1_Samp

PTA计算平均值( 一波三折) 现在为若干组整数分别计算平均值. 已知这些整数的绝对值都小于100,每组整数的数量不少于1个,不大于20个. 输入格式:首先输入K(不小于2,不大于20).接下来每一行输入一组数据(至少有一组数据),每组至少有一个数据,在有多个数据时,两个数据之间有1到3个空格.最后一行输入100,标志输入的结束. 输出格式:对于每一组数据,输出其前K个数据的均值,如果该组数据个数少于K时,则输出该组所有数据的均值.输出的均值只输出整数部分,直接忽略小数部分. 样例输入: 3 1

现在为若干组整数分别计算平均值. 已知这些整数的绝对值都小于100,每组整数的数量不少于1个,不大于20个. 输入格式:首先输入K(不小于2,不大于20).接下来每一行输入一组数据(至少有一组数据),每组至少有一个数据,在有多个数据时,两个数据之间有1到3个空格.最后一行输入100,标志输入的结束. 输出格式:对于每一组数据,输出其前K个数据的均值,如果该组数据个数少于K时,则输出该组所有数据的均值.输出的均值只输出整数部分,直接忽略小数部分. 样例输入: 3 10 30 20 40 -10 1

题目:计算给出代码中注释.代码.空行的行数 来源:网络 思路:注释行以 ‘#’开头,空行以 ‘\n’ 开头,以此作为判断 def count_linenum(fname): fobj = open(fname,"rU") #print fobj.readlines() count_blankline = 0 count_notes = 0 count_code = 0 for eachLine in fobj: if eachLine[0] == '\n': count_blankli

一.该程序是用来测输入数据的平均值和方差的 公式: 二. 项目流程: 1. State the problem假定所有测量数为正数或者0,计算这一系列测量数的平均值和方差.假定我们预先不知道有多少测量数据被录入,一个负数标志着测量数据输入结束 2. Define the inputs and outputs程序要求输入的数是未知的正数或者0,程序输出的数是输入数据集的平均值和方差.除此之外,我们将打印出输入的数据数,因为它对于我们检查输入数据是有用的 3.Define the algorithm

>>>与>>是位运算符,只对整型有效(不能用于浮点型).当是整型的时候(low+high)>>1可以代替(low+high)/2.>>>是无符号右移运算符.如果 low+high是正整数,这三种运算是等价的. 由于有编译器优化,他们的效率应该是相同的(如果不存在编译器优化,移位运算更快).用>>>一般是有特殊的目的 至于>>>和>>的区别,则在于有符号和无符号.比如-2>>>1的结

C 语言实例 - 计算平均值 C 语言实例 C 语言实例 使用数组来计算几个数的平均值. 实例 #include <stdio.h> int main() { int n, i; ], sum = 0.0, average; printf("输入元素个数: "); scanf("%d", &n); || n <= ) { printf("Error! 数字需要在1 到 100 之间.\n"); printf("

详解计算miou的代码以及混淆矩阵的意义 miou的定义 ''' Mean Intersection over Union(MIoU,均交并比):为语义分割的标准度量.其计算两个集合的交集和并集之比. 在语义分割的问题中,这两个集合为真实值(ground truth)和预测值(predicted segmentation). 这个比例可以变形为正真数(intersection)比上真正.假负.假正(并集)之和.在每个类上计算IoU,之后平均. 对于21个类别,分别求IOU: 例如,对于类别1的I

第一版中因为公式中含有:分母项:n(n-1),而程序并没有对输入数进行判定,如果仅仅输入一个或者一个都不输入,将会出现除0的情况 基于此,进行第二版改进. 代码: % 脚本文件:states.m % % 目标: % 该程序首先累计输入未知的数(正数或者0),然后计算这个数据集的平均值和方差 % % 版本记录 % 日期 编者 描述 % ===== ========= ================ % -- : 泡泡 源码 % 2015-10-4 21:56 泡泡 纠正除0的情况(当仅输入0或1

sklearn线性回归模型 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import linear_model def get_data(): #506行,14列,最后一列为label,前面13列为参数 data_original = np.loadtxt('housing.data') scale_data = scale_n(data_original) np.random.shuffle(scale_dat

第一种方法利用System.DateTime.Now: static void SubTest() { DateTime beforDT = System.DateTime.Now; //耗时巨大的代码 DateTime afterDT = System.DateTime.Now; TimeSpan ts = afterDT.Subtract(beforDT); Console.WriteLine("DateTime总共花费{0}ms.", ts.TotalMilliseconds);

SoftMax实际上是Logistic的推广,当分类数为2的时候会退化为Logistic分类 其计算公式和损失函数如下, 梯度如下, 1{条件} 表示True为1,False为0,在下图中亦即对于每个样本只有正确的分类才取1,对于损失函数实际上只有m个表达式(m个样本每个有一个正确的分类)相加, 对于梯度实际上是把我们以前的最后一层和分类层合并了: 第一步则和之前的求法类似,1-概率 & 0-概率组成向量,作为分类层的梯度,对batch数据实现的话就是建立一个(m,k)的01矩阵,直接点乘控制开

我打算以 flink 官方的 例子 <<Monitoring the Wikipedia Edit Stream>> 作为示例,进行 flink 流计算任务 的源码解析说明. 其中任务的源码如下,其中中文注释 来自 http://flink-china.org/ 后续我会对这个拓扑任务代码进行逐行的深入分析,以达到深入了解flink代码运行机制的目的. public class WikipediaAnalysis { public static void main(String[]

A:西米喜欢健身 B:超超不爱健身,喜欢打游戏 step1:分词 A:西米/喜欢/健身 B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏 step2:列出两个句子的并集 西米/喜欢/健身/超超/不/打/游戏 step3:计算词频向量 A:[1,1,1,0,0,0,0] B:[0,1,1,1,1,1,1] step4:计算余弦值 余弦值越大,证明夹角越小,两个向量越相似. step5:python代码实现 import jieba import jieba.analyse def words2vec(wo

问题描述 在微软云环境中,使用python SDK连接存储账号(Storage Account)需要计算Blob大小?虽然Azure提供了一个专用工具Azure Storage Explorer可以统计出Blob的大小: 但是它也是只能一个Blob Container一个的统计,如果Container数量巨大,这将是一个繁琐的工作.而作为开发者,应该让代码来帮助完成.下文使用最快上手的Python代码来计算Blob中容量的大小. 完整代码 import os, uuid, datetime, t

图号(图幅号):地图图号是指为便于使用和管理,按照一定方法将各分幅地图进行的编号. 经常用到图号,但是在网上一直没有找到一个完整的图号转换程序,因此自己写了一个图号处理的库,分享出来.如有错误请指正. 新图号标准:GB/T 13989-2012.国家基本比例尺地形图分幅和编号 旧图号标准:无.历史遗留问题.从最初的苏联坐标系开始,旧图号分别采用了俄文编号/中文编号/数字编号/英文编号等等各个版本,使用起来很不方便.此次将旧图号统一了一下,全部采用"-"分割,百万图号标准同步新图号标准,

本文为博主原创,转载请注明出处: 最近在进行压测,为了观察并定位服务性能的瓶颈,所以在代码中很多地方加了执行耗时的日志,但这种方式只能观察,却在压测的时候,不太能准确的把握代码中某些方法的性能,所以想到写一个脚本,用来统计所加的日志中的平均耗时,最大耗时,最小耗时等等,这需要保证每行日志都是唯一的,代码中添加日志的方式如下: 为了便于验证,写了一个简单的日志文件 console.log ,内容如下: [root@iZ2ze10u5v2hhw1ezi52suZ shell]# cat consol

参照官网联系如下: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>vuejs计算属性</title></head><body><!-- 字母反转方式一:不推荐--> <div id="app-1"> {{ message.split('')

使用 Stopwatch 类 eg:  计算一个for循环需要的时间 Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); ; i < ; i++) ; watch.Stop(); Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds.ToString()); 结果: 其属性有: 方法有:

opencv中有矩形的Rect函数.圆形的circl函数等,那么任意形状怎么取呢?方法1:点乘,将其形状与图像进行点乘,求其形状对应的图像形状:方法2:用findContours函数得对应的形状区域,其边缘显示类型可以通过设置参数可以控制: 方法1:点乘 //===============================对应灰度图的区域segImage============================================================== // 遍历图像 对每

// STM32 CRC32 Test App - sourcer32@gmail.com #include <windows.h> #include <stdio.h> DWORD Crc32( DWORD Crc, DWORD Data ) { int i; Crc = Crc ^ Data; ; i < ; i++ ) if ( Crc & 0x80000000 ) Crc = ( Crc << ) ^ 0x04C11DB7; // Polynomi