一 STM32 ADC 采样频率的确定 1.       : 先看一些资料,确定一下ADC 的时钟: (1),由时钟控制器提供的ADCCLK 时钟和PCLK2(APB2 时钟)同步.CLK 控制器为ADC 时钟提供一个专用的可编程预分频器. (2) 一般情况下在程序 中将 PCLK2 时钟设为 与系统时钟 相同 /* HCLK = SYSCLK */ RCC_HCLKConfig(RCC_SYSCLK_Div1); /* PCLK2 = HCLK */ RCC_PCLK2Config(RCC_H

当前的采样频率为11025HZ,overlap=0.5,取的是1024个采样点为1帧.则time step为256时的时间长度为11秒.即以11秒为单位分割原始的音频,生成一张语普图. >>> 512.0*256/11025.011.888616780045352 当采样频率为16000HZ,overlap=0.5,取的是1024个采样点为1帧.则time step为256时的时间长度为8秒. >>> 512.0*256/16000.08.192 当采样频率为44100

1.运行Audion CS6,出现问题框. 2.右击任务栏右下方的那个小喇叭图标,在弹出的提示框里,单击“播放设备”.如图: 3.单击“播放设备”后,在图内左键单击“扬声器”然后双击“扬声器”,出现下图,双击“属性”选项. 4.点击“高级”,在选择采样率和位深度里选择与输入的音频的采样频率和位深相同的设置.我的输入和输出都选择的是“16位,4100Hz” 5.点"确定"一切OK. ［提示:设置采样率时,不一定设置成为“16位,44100Hz”,可按自己的要求设成别的参数,但是必须设置统

当perf stat -e branches 是统计 再看perf record,perf record是为了是记录时间发生的时候的调用栈, 在我的测试代码中总共有200,000,000条branch的命令,但是为啥我只看到了1964这样一个数量级的采样呢? perf record设置了采样的频率吗? 发现了和sample_freq相关,这个sample_freq是干啥的? 表示我一秒钟采样多少次,但是这里有个问题,原来系统默认的采样频率是4000,那么这里就涉及到了所有管控涉及到的采样频率的问

matlab与python scipy.signal中的freqs,freqz频率分析函数,输出的w,有时候是角频率,有时候是真实频率,容易搞混,这里对比一下. 0.  精要总结: 1) freqs:  matlab, 角频率,rad.s python, 角频率 rad/s ,只能是角频率. 2) freqz matlab,  形式为 [h,w] = freqz(b,a,n) 角频率 形式为 [h,f] = freqz(___,n,fs) 时,频率输出形式f为Hz形式,fs为采样频率 pytho

1.下载好相关视频 2.选中需要提取视频,鼠标右键找到「编码所选视频文件」 3.设置中,下拉选择「仅音频」,点击继续 4.找到已提取成功的音频,鼠标右键或快捷键「command + I」,显示简介.默认转出为「m4a格式,44.1kHz采样频率」. 5.将m4a格式转成mp3或wav格式,并将采样频率调整至16000Hz 6.打开应用软件「音乐」,Mac电脑自带的.点击「音乐」选择「偏好设置」,选择「文件」具体位置与MacOS系统有关,点击「导入设置」. 7.在「导入时使用」下拉选择「wav编码

STM32F10x  ADC 技术指标: 分辨率: 12位分辨率  LSB=Vref+  / 2^(12) 转换时间: 采样一次至少14个ADC时钟周期 ,而ADC最高时钟周期为14MHz  选用采样周期=1.5+12.5.最短采样时间为1us. ADC类型 :逐次比较式. 参考电压范围:2.4V≤Vref+≤3.6V #define ADC1_DR_Address    ((u32)0x4001244C) void ADC_Configuration(void){ ADC_InitTypeDe

早晨在linuxer看到文章,感觉挺有意思,最早研究perf的时候接触过这些概念,乍一看倍感亲切. sudo perf record -F  99 -a -g --sleep 20 perf record中这么几个参数还蛮有意思: -F, --freq <n> profile at this frequency -g enables call-graph recording -G, --cgroup <name> monitor event in cgroup name only

前言:请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i 音频解析方法: public static int toInt(byte[] b) { return ((b[3] << 24) + (b[2] << 16) + (b[1] << 8) + (b[0] << 0)); } public static short toShort(byte[] b) { return (short)((b[1] << 8) + (b[0] <&l

需求   1.通道使能.选择.更改通道名称.设置显示颜色  2.采样率可设置(Sa/s/chj)  3.单位换算,按照给定的进行换算  4.对通道可进行设置补偿值  5.通道取消可动态显示和隐藏,并可动态调整显示颜色  6.一定范围的X轴.全范围Y轴.支持自动X轴.自动Y轴  7.清除图表(实际数据不清楚),方便对比跟踪  8.支持将已有的采集数据按照指定规则导出到excel表  9.将当前二维表导出为图标保存  10.定时采集,选择实验采集多久,到时间后停止采集  11.通信设置,使用串口,可

本文来自于Dev Club 开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57c7ffdc0569a1191bce8a63 作者:章未哲——腾讯SNG质量部 背景 我们在安卓上进行性能测试时,如果想获取CPU以及内存等常用性能指标,linux系统自身就提供了现成的方法,谷歌官方甚至公司内部也都提供了大量功能强大的分析工具.而相比之下,想要获取GPU的相关指标则没那么容易,甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知.这一方面是由于系统没有提供

在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析.在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对外提供了多少次服务,这些服务的响应时间是多少,随时间变化的情况是什么样的,系统出错的频率是多少.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要. 一些应用程序,比如对外提供接口或者服务的WebService,对整个系统的实时运行情况进行监控显得尤为重要,着就像我们操作系统里面的资源管理

参考dranger tutorial,本文将介绍如何使用FFmpeg解码音频数据,并使用SDL将解码后的数据输出. 本文主要包含以下几方面的内容: 关于播放音频的需要的一些基础知识介绍 使用SDL2播放音频 数据队列 音频格式的转换 dranger tutorial确实入门FFmpeg比较好的教程,虽然作者在2015年的时候根据新版本的FFmpeg更新了, 但是其中还是有不少API过时了.特别是,教程中使用的是SDL1.0,和现在的SDL2的API也有很大的不同,并且不能兼容. 1. 关于音频的

科大讯飞的语音识别功能用在安卓代码中,我把语音识别写成了Service,然后在Fragment直接调用service服务.科大讯飞语音识别用的是带对话框的那个,直接调用科大讯飞的语音接口,代码采用链表结果集的方式获取数据. 这个语音识别需要在官网申请APPID 本博来自:http://blog.csdn.net/zhaocundang 小波LinuxQQ463431476 测试: 自己项目采用了科大讯飞语音识别服务,报告中是这样解释的: 语音Service服务代码设计 (1)要想写好Servic

平台简介 开发板:TQ2440 (NandFlash:256M  内存:64M) u-boot版本:u-boot-2015.04 内核版本:Linux-3.14 作者:彭东林 邮箱:pengdonglin137@163.com 摘要 这篇博客的目的是简要分析两种spi驱动的实现,一种是利用Samsung的S3C2440自带的硬件SPI控制器,另一种是利用Linux内核已经写好的用GPIO模拟SPI时序,实现一个软件SPI控制器.操作的外设是韦东山的SPI视频教程中提供的OLED模块,同时分享一下

转自:http://www.cnblogs.com/iOS-mt/p/4268532.html 感谢作者:梦想通 前言 从事音乐相关的app开发也已经有一段时日了,在这过程中app的播放器几经修改我也因此对于iOS下的音频播放实现有了一定的研究.写这个系列的博客目的一方面希望能够抛砖引玉,另一方面也是希望能帮助国内其他的iOS开发者和爱好者少走弯路(我自己就遇到了不少的坑=.=). 本篇为<iOS音频播放>系列的第一篇,主要将对iOS下实现音频播放的方法进行概述. 基础 先来简单了解一下一些基

摘自:http://www.dxy.cn/bbs/thread/8602152#8602152 利用Photoshop修改图片以达到投稿要求 软件版本为Photoshop CS V8.0.1(中文版),投稿要求参见Neurosci Lett(http://authors.elsevier.com/ArtworkInstructions.html?dc=AI1).具体投稿要求各杂志均有差异.现代科学论文中,图片占有重要的地位,可以说是论文是否被接受的关键之一.文章中的图片大体可以分为三类:1)照片

H.264的NALU,RTP封包说明(转自牛人) 2010-06-30 16:28 H.264 RTP payload 格式 H.264 视频 RTP 负载格式 1. 网络抽象层单元类型 (NALU) NALU 头由一个字节组成, 它的语法如下: +---------------+       |0|1|2|3|4|5|6|7|       +-+-+-+-+-+-+-+-+       |F|NRI| Type   |       +---------------+ F: 1 个比特. for

dyaddown 功能:对时间序列进行二元采样,每隔一个元素提取一个元素,得到一个降采样时间序列. 格式: 1.y = dyaddown(x, EVENODD) 当EVENODD=0时,从x中第二个元素开始采样(偶采样):当EVENODD=1时,从x中第一个元素开始采样(奇采样). 2.y = dyaddown(x) EVENODD缺省,按EVENODD=0 dyadup 功能:对时间序列进行二元插值,每隔一个元素插入一个0元素,得到一个时间序列. 格式: 1.y = dyadup(x, EVE

首先对于FFT来说,输入的信号是一个按一定采样频率获得的信号序列,而输出是每个采样点对应的频率的幅度(能量). 下面详细分析: 在FFT的输出数据中,第一个值是直流分量的振幅(这样对应周期有无穷的可能性),而第2个对应第一个采样点,第3个对应第二个...第n个对应第n-1个采样点.而且这些采样点是有对称的关系的,即:X(i) = X(n-i).所以只需要关注前N/2个采样点就可以了,而每个采样点与频率的关系有下面公式给出:Fn = (n-1)*Fs/N, Fs采样频率:Fn频率:n采样点:N采样

前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT.在网上找了很多这方面的资料做实验并进行比较,最终选择了使用STM32提供的DSP库这种方法. 本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT. 1.FFT运算效率 使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图