我造轮子,你造车,创客一起造起来!塔克创新资讯[塔克社区 www.xtark.cn ][塔克博客 www.cnblogs.com/xtark/ ]      本文介绍X-CTR100控制器如何开启STM32F4的硬件FPU,并对比使用硬件FPU和不使用硬件FPU的速度差别. 原理 FPU即浮点运算单元(Float Point Unit),浮点运算,对于定点CPU(没有FPU的CPU)来说必须要按照IEEE-754标准的算法来完成运算,是相当耗费时间的.而对于有FPU的CPU来说,浮点运算则只是几

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集

一.国产CPU发展现状与成就 国内已开启多技术路线并行的CPU技术产业新格局.在国家科技重大专项和国家级集成电路产业投资资金的推动之下,我国CPU产品技术研发已进入多技术路线同步推进的高速发展阶段,并因发展模式和技术特性的不同而呈现出不同的发展特色,其中: x86体系由intel封闭主导,国内企业通过商业合作进行CPU产品和部分技术的研发.Intel独揽x86 CPU的基础架构.芯片设计.工艺制造三大环节并封闭发展,目前已积累了超过1.7万件CPU相关专利.在硬件层面,不仅掌控与北桥CPU配套的

东拼西凑之作,仅仅整理而已,望周知 ------------------------------------------------------------------ 举例 CPU酷睿i5-3230M 首先是i5,这代表了处理器的型号是i5系列的,属于4核处理器,当然i5也有双核4通道的型号的,处理性能接近原生态4核. 其次是3230的第一个3,它代表了它是i系列处理器的第三代产品. 然后是230M,这代表了CPU的处理主频和可以酷睿超频后的主频高低,还有就是代表了CPU内部集成的显卡芯片的等

有消息称,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,主要运用于图像视频分析.机器学习等AI推理计算.按照设计,这款芯片性能将是目前市面上主流CPU.GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,其性价比超过40倍. 应用上,通过此款芯片的研发将会更好的落地在图像.视频识别.云计算等商业场景中.据阿里达摩院研究员骄旸介绍说:“CPU.GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题.阿里巴巴此

SIMD指令集 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31271788 SIMD,即Single Instruction, Multiple Data,一条指令操作多个数据．是CPU基本指令集的扩展．主要用于提供fine grain parallelism,即小碎数据的并行操作．比如说图像处理,图像的数据常用的数据类型是RGB565, RGBA8888, YUV422等格式,这些格式的数据特点是一个像素点的一个分量总是用小于等于8bit的数据表示的．如果使用传统的处

这篇文章主要介绍了对KVM虚拟机进行cpu pinning配置的方法,通过文中的各种virsh命令可进行操作,需要的朋友可以参考下 首先需求了解基本的信息 1 宿主机CPU特性查看 使用virsh nodeinfo可以看到一些基本信息 #virsh nodeinfo CPU model: x86_64 CPU(s): CPU frequency: MHz CPU socket(s): Core(s) per socket: Thread(s) per core: NUMA cell(s): Me

Intel 2018架构日详解:新CPU&新GPU齐公布 牙膏时代有望明年结束 北京时间12月12日晚,Intel在圣克拉拉举办了架构日活动.在五个小时的演讲中,Intel揭开了2021年CPU架构路线图.下一代核心显卡.图形业务的未来.全新3D封装技术,甚至部分2019年处理器新架构的面纱. 访问购买页面: 英特尔旗舰店 姗姗来迟的消费级CPU路线图 近一段时间以来,业界一直非常期待看到Intel未来的架构路线图,但自Skylake以来却一直处于犹抱琵琶半遮面的状态.最近几个月Intel简单公

越来越多的人搞爬虫,设计到多线程爬取, 还有一些机器学习的一些模块也需要这玩意, 感觉自己不会逼格不高. 抽时间赶紧玩一玩这东西, 希望提高对软件的认知和归属感,不要太傻. cpu内部架构参考 你知道CPU是如何工作的?-视频 CPU核心越多越好?你的CPU可能正在养老! 你真的了解多核处理器吗? 1.双核≠双性能 多核不一定会使你的手机或电脑速度更快,但它将提高你的PC的整体性能,这是一个有所不同的细微的技术特色.多核处理器的性能提升并不是简单CPU核心的倍数,因为受到两(多)个核之间共享资源

[IT时代周刊编者按]云计算特有的优点和巨大的商业前景,让其成为了近年来的IT界最热门词汇之一.当然,这也与中国移动互联网的繁荣紧密相关,它们需要有相应的云计算服务作为支撑.但本文作者祁海江结合自身的经验,对国内目前的云计算服务进行观察后认为,国内云服务商多数采用过于简单粗放的“远程机房+移动大硬盘”模式,不能满足并行图形处理的计算需求,“应认清技术潮流,整合前沿计算工具,尽快推进云GPU并行计算服务,促进中国移动互联网整体技术水准攀升.”那么云GPU并行计算服务有多重要?作者在文中作了深入浅出

引用自:http://tech.sina.com.cn/mobile/n/2011-06-20/18371792199.shtml 这篇文章写的深入浅出,把异构计算的思想和行业趋势描述的非常清楚,难得一见的好文章.按捺不住转一下.^_^   相对于串行计算,并行计算可以划分成时间并行和空间并行.时间并行即流水线技术,空间并行使用多个处理器执行并发计算,当前研究的主要是空间的并行问题.以程序和算法设计人员的角度看,并行计算又可分为数据并行和任务并行.数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务,处理

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld.  技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 关于摩尔定律: 摩尔定律1965年提出,晶体管密度是按照每年翻倍发展的,之后的趋势也是这样--每一代芯片的的时钟频率提高50%,而同时工艺节点减小了0.3,功耗密度翻倍(保持功耗相同的情况下,面积0.7*0.7=0.49,因此提高频率使得性能提升了):而在2000年中期之后,出现了物理尺寸更小的器件,意味着,我们没有办法保持功

http://cpu.zol.com.cn/209/2092791_all.html#p2092791 本文导航 第1页:K7架构 打开AMD崛起大门的钥匙 第2页:玩破解 K7时代便已经拥有 第3页:423接口 NetBurst高主频的试金石 第4页:成功突破3GHz NetBurst那一刻哭了 第5页:目标主频4GHz LGA775时代开启 第6页:4GHz已成梦想 NetBurst无奈落幕 第7页:K8 打败Intel的最佳武器 第8页:速龙3000+最后的单核性价比之王 第9页:被Cor

1 这些名词是什么的缩写 1.1 armel 是arm eabi little endian的缩写.eabi是软浮点二进制接口,这里的e是embeded,是对于嵌入式设备而言. 1.2 armhf 是arm hard float的缩写. 1.3 arm64 64位的arm默认就是hf的,因此不需要hf的后缀. 2 armel和armhf的区别 它们的区别体现在浮点运算上,它们在进行浮点运算时都会使用fpu,但是armel传参数用普通寄存器,而armhf传参数用的是fpu的寄存器,因此armhf的

菜鸟智慧新物流核心技术全解析   孟靖 阅读数:63192018 年 12 月 14 日 16:00   2018 年天猫双 11 全球狂欢节已正式落下帷幕,最终成交额定格在 2135 亿元,物流订单总数飙升至 10.42 亿单,再次刷新历史记录.与往年的双 11 不同的是,为解决庞大的包裹量,数字化和精细化成为行业关键词,第十个双 11,是在智能物流骨干网协同下,全行业资源优化的一次大考,和依托 IoT 技术的一场新物流大练兵. 正如菜鸟网络 CTO 谷雪梅在 ArchSummit 2018

听说这 AVX 很牛,,支持Win7,大幅提高游戏浮点运算性能warning C4752: 发现 Intel(R) 高级矢量扩展:请考虑使用 /arch:AVX

armel.armhf和arm64 转帖 1 这些名词是什么的缩写 1.1 armel 是arm eabi little endian的缩写.eabi是软浮点二进制接口,这里的e是embeded,是对于嵌入式设备而言. 1.2 armhf 是arm hard float的缩写. 1.3 arm64 64位的arm默认就是hf的,因此不需要hf的后缀. 2 armel和armhf的区别 它们的区别体现在浮点运算上,它们在进行浮点运算时都会使用fpu,但是armel传参数用普通寄存器,而armhf传

AMD第三代锐龙处理器首发评测:i9已无力招架 Intel 从之前的 CCX 到了 CCD 增加了缓存 改善了 ccx 之间的延迟. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1638408778711387071&wfr=spider&for=pc 泡泡网 发布时间:07-0722:06北京盛佳广告有限公司 过去的两年几乎是有史以来桌面CPU性能提升最快的时期,这背后的主要原因当然少不了东山再起的AMD.去年的第二代锐龙处理器架构方面变化有限,但趋于稳定的表现和不

学习笔记:AlexNet&Imagenet学习笔记 ImageNet(http://www.image-net.org)是李菲菲组的图像库,和WordNet 可以结合使用 (毕业于Caltech:导师:Pietro Perona:主页:http://vision.stanford.edu/~feifeili/) 总共有十万的synset, 其中2010的数据表示,有图像的非空synset是21841,每一类大约1000张图片,图片总数:14197122. Caffe中训练ImageNet使用的是

作者: 目录 一.缘由 二.使用向量类型 2.1 基本算法 2.2 使用大小固定的向量(如 Vector4) 2.2.1 介绍 2.2.2 用Vector4编写浮点数组求和函数 2.3 使用大小与硬件相关的向量(如 Vector<T>) 2.3.1 介绍 2.2.1.1 使用经验 2.3.2 用 Vector<T> 编写浮点数组求和函数 三.搭建测试程序 3.1 主测试代码(BenchmarkVectorDemo) 3.1.1 测试方法(Benchmark) 3.1.2 输出环境信

本部分来自于<大规模并行处理器编程实战>第六章.第七章.打算不再看这本书了,准备看<programming massively parallel processors 2nd>,即它的第二版,第一版是09年的,第二版是13年的,虽说第二版可是里面涉及的是cuda4.0 和5.0,然而现在2015年7月,cuda都7.0了,正所谓赶速度,完全赶不上啊.虽然说本书好,不过一个不小心,你费老大劲做的优化,发现其实新版本的cuda或者硬件完全不需要,果然有关cuda的最好的资料其实还是官方