SPI总线简介 >SPI总线介绍 SPI接口是Motorola首先提出的全双工三线同步串行外围接口,采用主从模式(Master Slave)架构:支持多slave模式应用,一般仅支持单Master. 时钟由Master控制,在时钟移位脉冲下,数据按位传输,高位在前,低位在后(MSB first); SPI接口有2根单向数据线,为全双工通信,目前应用中的 数据速率可达几Mbps的水平. SPI总线被广泛地使用在FLASH,  ADC,  LCD等设备与MCU间,要求通讯速率较高的场合. SPI总线

官方网站:http://www.datatables.net/ (1)未开启服务器数据模式(即"bServerSide" : false),数据会从后台直接全部获取,然后在前台全部渲染,分页是框架自己完成的. (2)开启服务器数据模式(即"bServerSide" : true),数据从后台查询,接着在前台将查询到的所有数据全部渲染到一页上,所以需要在后台分页后传到前台. bServerSide的值默认为false. 建议:在数据量非常大的情况下建议在后台分页,即开

为了产生的一些资源的库的释放.需要API模块迁移到mysql在,需要引导数据. 试用oracle to mysql工具.当迁移错误不说,如此大量的数据的,有了这样简陋的工具是不太可靠. 意外的发现工具通常使用数据库视图Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle.sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的connection.选择Tools/DataTr

一.单例模式: 把描述同一事物的属性和方法放在同一内存空间下,实现了分组的作用,防止同一属性或者方法冲突.我们把这种分组编写代码的模式叫做单例模式即普通的对象. 单例模式是项目开发中最常用的一种开发模式,可以使用单例模式实现模块开发 二.工厂模式 单例模式虽然实现了分组的作用,但是不能进行批量的生产,属于手工作业模式——>工厂模式 通俗的讲:为实现同一件事情,把相同的代码放到同一个函数,即函数的封装——>低耦合高内聚,减少代码冗余,提高代码重复使用率 三.构造函数模式 构造函数模式的目的:创建

IFC模型体系结构由四个层次构成,从下到上依次是 资源层(Resource Layer).核心层(Core Layer).交互层(Interoperability Layer).领域层(Domain Layer).每层中都包含一系列的信息描述模块,并且遵守一个规则:每个层次只能引用同层次和下层的信息资源,而不能引用上层的资源,当上层资源发生变动时,下层是不会受到影响的. ①资源层IFC体系架构中的最低层,能为其他层所引用.主要是描述标准中用到的基本信息,不针对具体的行业本身,是无整体结构的分散信

IFC模型体系结构由四个层次构成, 从下到上依次是 资源层(Resource Layer).核心层(Core Layer).交互层(Interoperability Layer).领域层(Domain Layer). 每层中都包含一系列的信息描述模块, 并且遵守一个规则:每个层次只能引用同层次和下层的信息资源,而不能引用上层的资源,当上层资源发生变动时,下层是不会受到影响的.

1.[开源]C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO) 2.应用SuperIO(SIO)和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO(SSIO)构建系统的整体方案 3.C#工业物联网和集成系统解决方案的技术路线(数据源.数据采集.数据上传与接收.ActiveMQ.Mongodb.WebApi.手机App) 4.开源地址:https://github.com/wxzz/ServerSuperIO 1.SSIO更新内容: 增加数据分发模式(DeliveryMode),在网络通

预先导入数据模式: /** * Created by lenovo on 2018/5/18. */ public class DeivceListData { private DeivceListData(){ } //创建点击接口 public interface ClickEvent{ public abstract void onClick(Context c); } //创建数据单例的内部类 public class Item{ //添加需要的属性 private int image;

(本文资料主要来自:http://en.wikipedia.org/wiki/Block_cipher_mode_of_operation) 目前流行的加密和数字认证算法,都是采用块加密(block cipher)方式(注:还有一种叫 stream cipher,流式加密).就是将需要加密的明文分成固定大小的数据块,然后对其执行密码算法,得到密文.数据块的大小通常采用跟密钥一样的长度. 加密模式在加密算法的基础上发展出来,同时也可以独立于加密算法而存在.加密算法,如DES.AES等不多的几种,目

表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级.甚至百万级.此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行. 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行? 介绍一款高效轻量的数据处理工具 -- FlexGrid,这是一个轻量级的.快速灵活的和可扩展的控件,包含在全能控件套包 ComponentOne Studio Enterprise 中. FlexGrid 提供了项目开发所需的所有表

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程> 图像开发的p2s模式:halcon+opencv的联动 尽管halcon功能强大,基本上cv只是halcon的一个子集,不过cv毕竟是开源的.免费的(open+free),而halcon的价格,就想双立人的刀具一样,德国货,的确不便宜. 因此,经常有客户问,能不能在部分模块用cv替代halcon. 这个当然可以,这个也是笔者第一个,在机器视觉领域.互联网行业提出的P2S解决方案. 在本系列blog的第一篇, <Halcon与delph

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Extjs MVC开发模式详解   在JS的开发过程中,大规模的JS脚本难以组织和维护,这一直是困扰前端开发人员的头等问题.Extjs为了解决这种问题,在Extjs 4.x版本中引入了MVC开发模式,开始将一个JS(Extjs)应用程序分割成Model-View-Controller三层,为JS应用程序的如何组织代码指明了方向,同时使得大规模JS代码变得更加易于重用和维护:这就是Extjs MVC开发模式的初衷. 在官方给出的MVC例子中,我们可以看到一个简单的列表编辑功能,这篇文章就围绕这个功

传输层协议使用带外数据(out-of-band,OOB)来发送一些重要的数据,如果通信一方有重要的数据需要通知对方时,协议能够将这些数据快速地发送到对方.为了发送这些数据,协议一般不使用与普通数据相同的通道,而是使用另外的通道.linux系统的套接字机制支持低层协议发送和接受带外数据.但是TCP协议没有真正意义上的带外数据.为了发送重要协议,TCP提供了一种称为紧急模式(urgentmode)的机制.TCP协议在数据段中设置URG位,表示进入紧急模式.接收方可以对紧急模式采取特殊的处理.很容易看

ODAC获取数据的效率比较高,在Web程序中希望能够更快获取第一页的数据时,可以有几种方式: 1.在数据库中进行分页处理: 2.获取所有数据,只是快速返回第一页数据. 第一种方案对应用服务器资源消耗最小,对数据库消耗略大,在客户需要对全数据进行灵活过滤.查找.统计时就有些不够用了,另外对耗时较大的SQL查询就不如第二种方案速度快,对数据库压力也要大些,并且需要编写程序来完成.在Delphi下我考虑使用第二种方案,尤其是在使用uniGUI+ODAC配合使用时.第二种方案对应于服务器内存压力略大,并

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

程学旗先生是中科院计算所副总工.研究员.博士生导师.网络科学与技术重点实验室主任.本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享.大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源.一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略.认知和文化. 以下为分享实录全文: 一年多来,通过组织中国大数据技术大会.CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛,结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课

主要用在ExecuteReader(c)中,如果想要返回对象前不关闭数据库连接,须要用CommandBehavior.CloseConnection: CloseConnection解决了流读取数据模式下,数据库连接不能有效关闭的情况.当某个XXXDataReader对象在生成时使用了CommandBehavior.CloseConnection,那数据库连接将在XXXDataReader对象关闭时自动关闭. 由于流模式读取数据库的特点,在具体应用时很难确定数据库连接何时才能被关闭,因为读取的动

我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. 首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.Hive是建立在 Hadoop

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL

前言   Spark能够自动推断出Json数据集的“数据模式”(Schema),并将它加载为一个SchemaRDD实例.这种“自动”的行为是通过下述两种方法实现的:   jsonFile:从一个文件目录中加载数据,这个目录中的文件的每一行均为一个JSON字符串(如果JSON字符串“跨行”,则可能导致解析错误):   jsonRDD:从一个已经存在的RDD中加载数据,这个RDD中的每一个元素均为一个JSON字符串:   这里我们仅讨论jsonFile的场景,jsonRDD处理方法类似.   典型示