STM32中存储区分为:随机存取存储器RAM和只读存储器ROM. 其中: RAM为常说的内存,比如手机的2G内存4G内存等,就是程序跑起来的时候所占用的存储空间,特点是掉电数据丢失. ROM为常说的硬盘,比如手机的64G和128G等,可以简单的理解为硬盘的存储空间,特点是掉电数据不丢失,所以又叫“非易失性存储器件”.  ROM又包含:EEPROM和flash. 画个嵌入式产品存储器件的思维导图如下(如有什么地方不对,恳请大神们进行指正):  作为ROM的一份子,flash的特点自然是掉电数据不丢

Kafak采用硬盘顺序写入和内存映射文件技术提示性能.即便是顺序写入硬盘,硬盘的访问速度还是不可能追上内存.所以Kafka的数据并不是实时的写入硬盘,它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率. 一.顺序写入 在机械硬盘上写还是在固态硬盘上写.尽管结论都是顺序写比随机写快,但是原因却是不一样的.首先说机械硬盘,我先介绍一下它的存储原理.机械硬盘的结构你可以想象成一个唱片机,它有一个旋转的盘片和一个能沿半径方向移动的磁头.处理读取和写入请求时,首先可以根据请求的开始地址算出要处理的数

关于ext3,ext4,xfs和btrfs文件系统性能对比 应为原文:http://www.ilsistemista.net/index.php/linux-a-unix/6-linux-filesystems-benchmarked-ext3-vs-ext4-vs-xfs-vs-btrfs.html?start=1 还有一篇相关介绍:http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=ext4_benchmarks&num=2 另一篇:h

首先是2440的存储控制器: 暂时不管是从nand启动还是nor启动,因为我现在只关注内存,从上图可以看到由2440的Memory Controller可以寻址的范围是0x0000,0000---0x4000,0000,总共是1G,这1G又分为8个bank,bank0-bank7,每个bank为128M, 8*128M＝1G.其中bank0-bank5这6个bank是只能接SROM,那么什么是SROM,2440数据手册的221页说明了,SROM是ROM或者SRAM. 通用存储设备: 内存存储设备

应为原文:http://www.ilsistemista.net/index.php/linux-a-unix/6-linux-filesystems-benchmarked-ext3-vs-ext4-vs-xfs-vs-btrfs.html?start=1 还有一篇相关介绍:http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=ext4_benchmarks&num=2 另一篇:http://tetralet.luna.com.tw/ind

1.背景介绍 连接到互联网的设备数量不断增长,到2015年,将达到150亿之多.而数据中心的压力也随之增加,唯有采用新的技术才能进一步提升其效率和性能. 相比于HDD传统硬盘,固态硬盘大大增加了I/O口的性能和效率.但SSD的基本硬件架构和软件特征都和HDD基本一致,如IO总线接口.文件系统方案等.所以基于Flash 的SSD并不能在数据中心中发挥最大效能.由于低成本需求的驱动,NAND Flash供应商和SSD牺牲了产品的耐久力,用可靠性来换取成本的优势,而工艺尺寸缩小则必须设计更好的损耗平衡

发现一篇不错的文章,转一下.http://www.cnblogs.com/xuekyo/p/3386610.html HDFS导论(转)   1.流式数据访问 HDFS的构建思想是这样的:一次写入,多次读取是最高效的访问模式.数据集通常有数据源生成或从数据源复制而来,接着长时间在此数据集上进行各类分析.每次分析都将设计数据集的大部分数据甚至全部,因此读取整个数据集的时间延迟比读取第一条数据的时间延迟更重要. 2.关于时间延迟的数据访问 要求低时间延迟数据访问的应用,例如几十毫秒的范围,不适合在H

1.流式数据访问 HDFS的构建思想是这样的:一次写入,多次读取是最高效的访问模式.数据集通常有数据源生成或从数据源复制而来,接着长时间在此数据集上进行各类分析.每次分析都将设计数据集的大部分数据甚至全部,因此读取整个数据集的时间延迟比读取第一条数据的时间延迟更重要. 2.关于时间延迟的数据访问 要求低时间延迟数据访问的应用,例如几十毫秒的范围,不适合在HDFS上运行,记住,HDFS是为高数据吞吐量应用优化的,这可能会以高时间延迟为代价.目前对于低时间延迟的数据访问应用,HBase是更好的选择.

Ext4 ReiserFS Btrfs 等七种文件系统性能比拼 自上一篇<Ext2 v.s. Ext3 v.s. Ext4 性能比拼> 发布以来,社会各界纷纷来电来函,给出了“Ext4 我看行”,“Ext4 牛牛牛”,“用了 Ext4,嘿,还真对得起这块盘”,“Ext4,碎片去无踪,性能更出众”等等热情洋溢的评论,兄弟我深受鼓舞.在对 Ext4 颇不低俗的性能进行表扬的同时,人民群众还提出了新的要求,希望看到与现有同类文件系统性能横向比拼的结果.为了满足广大群众的热切需求,今天做了 Ext2.

Zigbee2007中文介绍ZigBee2007规范定义了ZigBee和ZigBee Pro两个特性集,全新的ZigBee 2007规范建立在ZigBee2006之上,不但提供了增强型的功能而且在某些网络条件下还具有向后兼容性.ZigBee特性集提供了树寻址.按需距离矢量路由协议(AODV)网状路由.单播.广播和群组通信以及安全等特性.相比之下ZigBee Pro用随机寻址取代了树寻址,虽然包括了ZigBee 2006和2007规范中所使用的AODV路由,但是却提供了多对一源路由备选方案.Zig

存储器分为两大类:ram和rom.ram就不讲了,今天主要讨论rom. rom最初不能编程,出厂什么内容就永远什么内容,不灵活.后来出现了prom,可以自己写入一次,要是写错了,只能换一片,自认倒霉.人类文明不断进步,终于出现了可多次擦除写入的EPROM,每次擦除要把芯片拿到紫外线上照一下,想一下你往单片机上下了一个程序之后发现有个地方需要加一句话,为此你要把单片机放紫外灯下照半小时,然后才能再下一次,这么折腾一天也改不了几次.历史的车轮不断前进,伟大的EEPROM出现了,拯救了一大批程序员,终

知识太全面了,摘抄摘不完,还是粘过来加上注释和笔记吧. 重点以及断句用加粗,注释用红括号. 一.CF卡技术及规格 一.CF卡技术及规格 1.CF卡简史 随着数码产品的高速普及,近年来闪存卡也进入了高速发展时期,得到了越来越广泛的应用,相机.手机.掌上电脑.随身听上处处都可能用到闪存卡.闪存卡有很多种类,常见的有CF卡.SD卡.MMC卡.记忆棒.SM卡.xD卡等,其中CF卡已经有了相当长的历史,由于其建立标准的时间长.兼容性好.容量大.价格低等原因而得到了广泛的应用,是通用性 最强的存储卡之一.

本文主要阐述下RPC调用过程中的寻址,序列化,以及服务端调用问题. 寻址 随机寻址 从可用列表中,随机选择地址 一致性寻址 可用服务地址一致性hash管理:根据可服务的地址,构造treemap,计算crc16 ccitt码时,加入虚拟节点数量,指向同一个可用地址. for (String addr : list) { for (int i = 0; i < VIRTUAL_NODE_SIZE; i++) { ketamaMap.put(CRC16.getSlot(addr + VIRTUAL_N

以下内容转自:http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/23089157?utm_source=tuicool&utm_medium=referral http://snglw.blog.51cto.com/5832405/1643587 小文件BLOCK占用 [小于块大小的小文件不会占用整个HDFS块空间.也就是说,较多的小文件会占用更多的NAMENODE的内存(记录了文件的位置等信息):再者,在文件处理时,可能会有较大的网络开销.] 一个常

SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory,同步动态随机存储器)也就是通常所说的内存.内存的工作原理.控制时序.及相关控制器的配置方法一直是嵌入式系统学习.开发过程中的一个难点.我们从其硬件的角度来分析其原理,然后再引出SDRAM的驱动编写过程. 内存是代码的执行空间,以PC机为例,程序是以文件的形式保存在硬盘里面的,程序在运行之前先由操作系统装载入内存中,由于内存是RAM(随机访问存储器),可以通过地址去定位一个字节的数据,CPU在执行程序时将

1.nandflash     Nandflash是IO设备,数据.地址.控制线都是共用的,须要软件区控制读取时序, 所以不能像nor flash.内存一样随机訪问,不能EIP(片上执行).因此不能直接作为boot.     S3C2440把Bootloader烧到nand flash上启动,由于在S3C2440里有一个内置的SRAM. 叫做stepping stone(垫脚石,非常形象-).系统启动加电后, 会把nandflash上的起始4KB的内容复制到SRAM里运行,这样就实现了从nand

    I/O 调度算法再各个进程竞争磁盘I/O的时候担当了裁判的角色.他要求请求的次序和时机做最优化的处理,以求得尽可能最好的整体I/O性能. 在linux下面列出4种调度算法 CFQ (Completely Fair Queuing 完全公平的排队)(elevator=cfq):     这是默认算法,对于通用服务器来说通常是最好的选择.它试图均匀地分布对I/O带宽的访问.在多媒体应用, 总能保证audio.video及时从磁盘读取数据.但对于其他各类应用表现也很好.每个进程一个queue,

上一篇博客中介绍的vector和数组类似,它拥有一段连续的内存空间,并且起始地址不变,很好的支持了随机存取,但由于是连续空间,所以在中间进行插入.删除等操作时都造成了内存块的拷贝和移动,另外在内存空间不足时还需要重新申请一块大内存来进行内存的拷贝.为了克服这些缺陷,STL定义了另一种容器List,它对于数据插入和删除的时间复杂度均为O(1),而且再内存方面不用频繁的拷贝转移.下面,就一起来看看List的源码实现吧! List概述 List和Vector都是STL的序列式容器,唯一不同的地方就在于

一.基本概念 RAM(Random Access Memory)的全名为随机存取记忆体,它相当于PC机上的移动存储,用来存储和保存数据的.它在任何时候都可以读写,RAM 通常是作为操作系统或其他正在运行程序的临时存储介质,它的一切都是最好的,唯一缺点断电一切东西都没有了.一般情况下,现在移动设备也多了,我 们叫它内存,更通常的叫运行内存.还有一个熟悉的词DDR2或DDR3,后面还会学习到的.  ROM(Read Only Memory)的全名为唯读记忆体,它相当于PC机上的硬盘,用来存储和保存数

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/8944025.html HDFS总体架构 在介绍文件存储方案之前,我觉得有必要先介绍下关于HDFS存储架构方面的一些知识,在对架构有初步了解后,才会明白为什么要单独针对小文件展开介绍,小文件存储和其它文件存储区别在什么地方. 这里我只是就Hadoop生态中的存储层展开介绍,对于其它部分本文暂未描述.众所周知,HDFS是目前非常流行的分布式文件存储系统,其逻辑架构如下图所示: HDFS也是典型的Master/Slave

一.如何监控发生了主从延迟? 在从库机器上,执行show slave status,查看Seconds_Behind_Master值,代表主从同步从库落后主库的时间,单位为秒,若同从同步无延迟,这个值为0. Mysql主从延迟一个重要的原因之一是:mysql是以单线程串行执行. 主从复制数据时,在从服务器上的mysql,是一个线程在同步数据. 串行的方式,它是指,执行一个后才继续执行下一个.如果一个卡住了,要等待时间,才会继续下一个.串行与并行是相反的. 二.同步延迟发生的场景 当主库的TPS并