stmrct6adc采集计算电流计算公式

2024-09-02

ADC采集电流相关知识

1.AD电流采样电路,是把电路中的电流用采样元件转换为电压信号,然后用ADC量化转换为相应的数字信号.需要你在被采集端串联一个采样电阻,然后采集采样电阻两端的电压,这样就可以把电流输出变换为电压输出.但是需要注意两点: 采样电阻需要非常精确,需要高精度.低温漂电阻,这样采集出来的值才精确一般来说,信号在采集前需要进行放大,见过很多电流输出的传感器,输出的电流范围往往都是几十毫安的,这样的话,你通过采样电阻采集到的电压变化范围也会很小,如果想要提高采集精度,还是需要把电压放大一下再进行采集 2.

JS规则编程练习考考大家的数学，计算以下计算公式的结果。然后在浏览器中运行一下，看看结果是否跟你的结果一致。

编程练习考考大家的数学,计算以下计算公式的结果.然后在浏览器中运行一下,看看结果是否跟你的结果一致. 任务第一步: 在 ? 处填写你的答案. 第二步: 填写完成后,运行一下,看看是不是跟你填写的结果一致. 第三步: 如果你有不一致的地方,思考一下为什么跟你的不一致呢. <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;

使用Machin公式计算

使用Machin公式计算,并使用百亿进制+末项位数控制,这里可算出数万位(比最简PI快80倍),源代码约40行,在本网页中. 计算公式 PI=16arctg(1/5)-4arctg(1/239),其中arctg(x)=x-x^3/3+x^5/5-x^7/7+x^9/9... 令X=x^2并提取公因式得:arctg(x)=x(1-X(1/3-X(1/5-X(1/7-X(…,只需迭代b=1/(2n+1)-b*X,n=N,…,3,2,1,0,最后算b*x即得arctg(x) 要想快速计算几十万位或几百

220V和380V电器设备电流计算方法

220V和380V电器设备电流计算方法 1)单相电机电流=功率/(电压*功率因数*效率): 2)三相电机电流=功率/(1.732*电压*功率因数*效率): 3)空载电流为额定电流的30-50%左右: 4)三相电机的直接起动电流为额定电流的7倍. 计算220V电器的电流 1.220V单相电机额定电流=1000×功率/(效率×功率因数×额定电压) =1000P/(0.75×0.75×220) =8P 即1KW的单相电机额定电流约为8A.2.220V单

if，for，异常，random模块，计算圆周率

一.分支结构单分支结构 if 一般用于判断选择 score = 95 if score > 90: print('优秀') 双分支结构 if...else age = 20 if age >= 18: print('成年') else: print('未成年') 三目运算 age = 19 print('成年') if age >=18 else print('未成年') # 只有双分支有这种写法 if...elif...elif...else 与 if...if...if...els

双目立体匹配经典算法之Semi-Global Matching（SGM）概述：匹配代价计算之互信息（Mutual Information，MI）

半全局立体匹配算法Semi-Global Matching,SGM由学者Hirschmüller在2005年所提出1,提出的背景是一方面高效率的局部算法由于所基于的局部窗口视差相同的假设在很多情况下并不成立导致匹配效果较差:而另一方面全局算法虽然通过二维相邻像素视差之间的约束(如平滑性约束)而得到更好的匹配效果,但是对内存的占用量大,速度慢.为了结合两者的优点,同时避免两者的缺点,SGM算法依旧采用全局框架,但是在计算能量函数最小化的步骤时使用高效率的一维路径聚合方法来代替全局算法中的二维最

FOC 电流采样方案对比（单电阻/双电阻/三电阻）

如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 创作不易谢谢支持文章目录 1 电流采样的作用 2 硬件架构 3 采样关键 4 采样方案 5 三电阻采样 5.1 三电阻采样点 5.2 双电阻采样 5.3 双电阻采样点 5.4 单电阻采样 5.4.1 Sa Sb Sc:100 5.4.2 Sa Sb Sc:110 5.4.3 SVPWM的开关状态 5.4.4 ST方案 6 总结 7 附录 1 电流采样的作用在FOC算法中,电流采样在反馈环节是相当

有感FOC算法学习与实现总结

文章目录基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结 1 前言 2 FOC算法架构 3 坐标变换 3.1 Clark变换 3.2 Park变换 3.3 Park反变换 4 SVPWM 5 反馈部分 5.1 相电流 5.2 电角度和转速 6 闭环控制 6.1 电流环 6.2 速度环 6.3 位置环写在最后基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结 1 前言 Field Oriented Control 磁场定向控制 (FOC),FOC是有效换向的公认方法.FOC的核心是估计转子电场的方向.

「DevOps 转型与实践」沙龙回顾第一讲

9 月 19 日,CODING 和中国 DevOps 社区联合举办的深圳第九届 Meetup 在腾讯大厦 2 楼多功能圆满结束.本次沙龙以「DevOps 转型与实践」为主题,4 位来自互联网.金融.零售行业的知名世界 500 强企业技术大咖,在现场分享了他们对于 DevOps 转型实践的见解和经验.80 多位观众与讲师们也进行了深入的技术探讨,共同探讨在 DevOps 潮流下,企业可能面临的新机遇和挑战. CODING 一直致力于让所有开发者都能有机会倾听最具前沿的 DevOps 技术分享,

3、基于Python建立任意层数的深度神经网络

一.神经网络介绍: 神经网络算法参考人的神经元原理(轴突.树突.神经核),在很多神经元基础上构建神经网络模型,每个神经元可看作一个个学习单元.这些神经元采纳一定的特征作为输入,根据自身的模型得到输出. 图1 神经网络构造的例子(符号说明:上标[l]表示与第l层:上标(i)表示第i个例子:下标i表示矢量第i项) 图2 单层神经网络示例神经元模型是先计算一个线性函数(z=Wx+b),接着再计算一个激活函数.一般来说,神经元模型的输出值是a=g(Wx+b),其中g是激活函数(sigmoid,tan

FOC软件中要处理的问题

1. 电流采样时间及通道 FOC需要通过采集相电流来进行控制,采样时间及通道极为关键,在二或三电阻采样方案中,采用如下方式: 在1.6扇区,B.C为采样通道: 在2.3扇区,A.C为采样通道: 在4.5扇区,A.B为采样通道: 要在下臂导通时间内进行采样,在PWM定时器工作在中心对齐模式下,最佳采样点为PWM定时器过零点,详细分析见FOC中的电流采样 2. 数据处理 FOC算法中涉及到很多运算,为了加快运算或者使用不支持浮点运算的处理器,通常用Q格式标定来把浮点数转换为定点数进行计算 ${X_Q

GDAL生成Erdas Imagine

GDAL原生支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括• ArcInfo grids, ArcSDE raster, Imagine, Idrisi, ENVI, GRASS, GeoTIFF • HDF4, HDF5• USGS DOQ, USGS DEM • ECW, MrSID • TIFF, JPEG, JPEG2000, PNG, GIF, BMP 完整的支持列表可以参考http://www.gdal.org/formats_list.html 导入

jQuery源代码学习之九—jQuery事件模块

jQuery事件系统并没有将事件坚挺函数直接绑定在DOM元素上,而是基于事件缓存模块来管理监听函数的. 二.jQuery事件模块的代码结构 //定义了一些正则 // // //jQuery事件对象 jQuery.event={ global:{}, add:function(elem,types,handle,data,selector){}, remove:function(elem,types,handler,selector,mapppedTypes){}, trigger:functio

Scrum 项目1.0

1.内容: NABCD模型 1.需求在当今的时代,把钱存进银行确实是比较稳妥的方式,但收益实在少得可怜.因此投资便是一个比较好的方式,当然,在投资前你需要一个软件去帮你直观地显现出各种投资的每年利润如何,以及风险,如何实现利益最大化,或者利润风险兼顾.最好这个软件也可以帮你分析出如何多元化投资,给予你建议, 这些在你实际投资前具有借鉴意义,也是我们这个复利计算软件开发的初衷 2.做法我们的复利计算器可以满足用户各种的计算功能,有单利.复利,客户的基本需求我们都能满足.我们还会根据

QImage 图像格式小结

原地址:http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690 嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修

‘初始化锁相环INIT_PLL()’

在XS128的SCI学习的过程中,INIT_PLL()显得很重要,初始化锁相环几乎在每个程序中都有,今天看的程序-初始化锁相环的相关代码如下: /*******************************************/ /* 初始化锁相环 */ /*******************************************/ void INIT_PLL() { CLKSEL &= 0X7F; PLLCTL &= 0X8F; CRGINT &= 0XDF;

带你深入了解Web站点数据库的分布存储

作者:finalbsd原载: http://www.sanotes.net/html/y2009/358.html 在Web 2.0时代,网站将会经常面临着快速增加的访问量,但是我们的应用如何满足用户的访问需求,而且基本上我们看到的情况都是性能瓶颈都是在数据库上,这个不怪数据库,毕竟要满足很大访问量确实对于任何一款数据库都是很大的压力,不论是商业数据库Oracle.MS sql Server.DB2之类,还是开源的MySQL.PostgreSQL,都是很大的挑战,解决的方法很简单,就是把数据分散

LCD的背光及觸摸屏

液晶的发现可追溯到19 世纪末,1888 年被奥地利植物学家发现.它是一种在一定温度范围内呈现既不同于固态.液态,又不同于气态的特殊物质态.既具有晶体所具有的各向异性造成的双折射性,又具有液体所特有的流动性.一般可分热致液晶和溶致液晶两类.显示应用领域使用的是热致液晶,温度低了,出现结晶,温度高了,就变成液体.液晶显示器件(LCD) 所标注的存储温度指的就是呈现液晶态的温度范围.液晶由于它的各向异性而具有电光效应,尤其是具有扭曲向列效应和超扭曲效应,因此,可以制造出不同类型的显示器件,可直接与大

运行计划之误区，为什么COST非常小，SQL却跑得非常慢？

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/38321477 2014.7.31就晚20:30 My Oracle Support组猫大师在线分享<运行计划之误区,为什么COST非常小,SQL却跑得非常慢?>如需了解很多其它请登录站点http://www.jianfengedu.com/Discuz/detail/id/58 +++我给你看个东西. ------------------------------------------

(转) QImage总结

嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修正一下,最近在看数据对齐,这段话先忽略了,没有删掉,是因为,想留个足迹,等我找到合适的答案再贴上来.不过

STM32驱动TEA5767收音机模块

Tea5767是飞利浦公司出的一款集成化的收音机芯片,大四的时候机缘巧合遇到了这个芯片,用了一下,写点资料主要特性 TEA5767HN是一款低功耗立体声收音IC,广泛应用于手机MP3 .MP 4 播放器等便携系统.接收频率 76 MHz -108MHz ( 日本/美国/欧洲频段选择) ,中频频率 225kHz采用锁相环调谐系统,带有AG C电路,并可以使用软件进行静音和消除噪音.主要电性能指标工作电压:2.5 V-5.0 V,工作电流10 m A,灵敏度1 5 V,立体声分离度30dB,信噪比

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