5.1.Service介绍 5.1.1.Serice简介 5.1.1.1什么是Service service是k8s中的一个重要概念,主要是提供负载均衡和服务自动发现. Service 是由 kube-proxy 组件,加上 iptables 来共同实现的. 5.1.1.2.Service的创建 创建Service的方法有两种: 1.通过kubectl expose创建 #kubectl expose deployment nginx --port=88 --type=NodePort --ta

一.通过Service访问Pod 每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替换发生故障的Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,例如:有一组Pod对外提供HTTP服务,它们的IP很可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢,Service由此而生.Service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些则由label来挑选,Service有自己的IP,并且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service IP,无论后端Pod如何变化,对客户端访问不会有任何影响,k8s负责

Kubernetes v1.6的一个亮点就是RBAC认证特性成为了beta版本.RBAC,基于角色的访问控制(Role-Based Access Control),是用于管理Kubernetes资源访问权限的认证机制.RBAC支持灵活的认证策略配置,使得集群在不重启的情况下就可以升级权限. 本文重点聚焦在一些有趣的新特性和实践上. RBAC vs ABAC 当前Kubernetes已经支持多种认证模式.认证器是一种机制,可以决定用户是否被允许通过Kubernetes API对集群做出一些修改.这

咱们来看看,有了 CRI 之后, Kubernetes 的架构图: 我们可以看到, CRI 机制能够发挥作用的核心,在于每一个容器项目现在都可以自己实现一个 CRI shim ,自行对 CRI 请求进行处理.这样, Kubernetes 就有了一个统一的容器抽象层,使得下层容器在运行的时候,可以自由地对接,从而进入 Kubernetes 当中去. 作为一个 CRI shim , container 对 CRI 的具体实现,又是怎样的呢?这个时候,我们就需要去看看 CRI 这个接口的定义里面都有什

基于WEB的dashboard,用户可以用kubernetes dashboard部署容器话的应用,监控应用的状态,执行故障排查任务以及管理kubernetes各种资源. 在kubernetes dashboard中可以查看集群中应用的运行状态,也能创建和修改各种kubernetes资源,比如deployment,job,daemonset等.用户可以 Scale Up/Down Deployment.执行 Rolling Update.重启某个 Pod 或者通过向导部署新的应用.Dashboa

创建自己的CocoaPod非常简单.如果你已经有一个单独的组件,那么你就是最重要的.本指南概述了整个过程,本节中的其他指南更适合更高级用户. 我们建议让CocoaPods在这里努力工作.Running pod lib create [pod name]将为您设置一个经过深思熟虑的库结构,使您可以轻松地包含文件并快速入门,我们为此提供了指南.如果您想了解整个过程的最新演练,请继续推进到主干,请查看tutsplus的第三方教程. Pod文件 CocoaPod和通用开源库之间只有一些区别.除了实际来源

k8s 内部的kafka要映射到外网,直接把 kafka 通过 expose 把pod 映射成服务,使用nodeport 连接,出现超时问题, 解决思路: 1.  查看zk中,kafka的注册信息,PLAINTEXT://kafka-0.kafka-hs.sy-platform-demo.svc.cluster.local.:9093", 而应用代码中,必须使用这个域名+端口进行连接,由于k8s使用30000-32000,端口对外映射,所以9093端口必须修改 2.  kafka.yaml文件修

一.基础环境 云主机 下载软件包 将所有软件下载至/data目录 # 链接:https://pan.baidu.com/s/13DlR1akNBCjib5VFaIjGTQ 密码:1l69 # 链接:https://pan.baidu.com/s/1V6Uuj6a08mEq-mRLaI1xgw 密码:6gap master到node做免密认证 ssh-keygen ssh-copy-id root@192.168.1.237 ssh-copy-id root@192.168.1.100 ssh-c

cocoapod: 自动化管理第三方开发包的一个插件, 废话不多说, 一个新手只需做如下几个步骤 1-> 安装ruby环境(可忽略, 不是必要) 1.1 首先我们先看看当前你机器上ruby的版本 ruby -v ruby 2.4.0p0 (2016-12-24 revision 57164) [x86_64-darwin16] 1.2 接下来我们来看看服务器上的ruby版本 (建议用rvm) RVM:Ruby Version Manager, Ruby版本管理器,包括Ruby的版本管理和Gem库

一个恢复CSI挂载信息的解决方法 问题描述 之前有做过一个华为OBS 的CSI插件,其基本运作原理如下图所示.CSI插件Pod挂载了主机的/var/lib/kubelet/pods目录,当创建挂载Pvc的业务Pod时,CSI插件会启动一个s3fs进程,该进程用于远程连接s3服务,将bucket(也即Pvc)挂载到/var/lib/kubelet/pods中的对应Pod目录下(一般为/var/lib/kubelet/pods//volumes/kubernetes.io~csi//mount),然

制作镜像 第一个pod 搭建Harbor仓库 重启策略 启动命令 pod基本命令 设置环境变量 数据持久化和共享-hostPath 数据持久化和共享-emptyDir JSON格式编写pod文件 ConfigMap pod共享宿主机网络 pod的生命周期 pod的生命周期函数 通过环境变量获取pod和container的信息 通过文件挂载获取pod和container的信息 健康检查和服务可用性检查 制作镜像 一个简单的springboot项目 <?xml version="1.0&quo

将 ConfigMap 作为一个数据卷(在挂载时不指定数据卷内子路径,需要指定ConfigMap的子路径)挂载到容器,此时 ConfigMap 将映射成一个文件夹,每一个 KEY 是文件夹下的文件名,KEY 对应的 VALUE 是文件当中的内容. 1.先添加ConfigMap 2.创建pod时设置数据卷 3.查看效果

As mentioned earlier in the chapter, the first use case revolves around a stock portfolio use case  for demonstrating publish/subscribe messaging. This example  is  simple and utilizes a Publisher class for sending stock price messages to a topic, as

PS:好久没写博客了... 学习内容: 1.DAO介绍,通用DAO的简单调度过程.. 2.数据库映射关系... 3.使用泛型+反射+注解封装通用DAO.. 4.使用AndBase框架实现对DAO的调用实现数据库基本操作.. 1.DAO..   DAO..这个说法大家都不陌生..数据库操作访问对象的抽象接口层..在DAO内部封装好通用的方法..然后再使用一个具体类来进行实现..在我们想要调用这些方法对数据库进行相关操作时..只需要传递数据实体对象,就可以通过实体对象的传递从而实现对数据库进行操作.

转自:http://justjavac.iteye.com/blog/701445 Domain 类是任何商业应用的核心. 他们保存事务处理的状态,也处理预期的行为. 他们通过关联联系在一起, one-to-one 或 one-to-many. GORM 是 Grails对象关联映射 (GORM)的实现.在底层,它使用 Hibernate 3 (一个非常流行和灵活的开源ORM解决方案),但是因为Groovy天生的动态性,实际上,对动态类型和静态类型两者都支持,由于Grails的规约,只需要很少的

本节开始学习 Service.我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

不过,我相信你在学习和使用 Kubernetes 项目的过程中,已经不止一次地想要问这样一个问题:为什么我们会需要 Pod? 是啊,我们在前面已经花了很多精力去解读 Linux 容器的原理.分析了 Docker 容器的本质,终于,“Namespace 做隔离,Cgroups 做限制,rootfs 做文件系统”这样的“三句箴言”可以朗朗上口了,为什么 Kubernetes 项目又突然搞出一个 Pod 来呢? 要回答这个问题,我们还是要一起回忆一下我曾经反复强调的一个问题:容器的本质到底是什么? 你

作者:Janakiram MSV 译者:殷龙飞 原文地址:https://thenewstack.io/how-to-map-cloud-native-workloads-to-kubernetes-controllers/ Kubernetes 不仅仅是一个容器管理工具.它是一个平台,旨在处理包装在任意数量的容器和组合中的各种工作负载.Kubernetes内置了多个控制器,可映射到云原生架构的各个层. DevOps工程师可以将Kubernetes控制器视为指示团队运行的各种工作负载的基础架构需

什么是Pod Pod是可以创建和管理Kubernetes计算的最小可部署单元.一个Pod代表着集群中运行的一个进程. Pod就像是豌豆荚一样,它由一个或者多个容器组成(例如Docker容器),它们共享容器存储.网络和容器运行配置项.Pod中的容器总是被同时调度,有共同的运行环境.你可以把单个Pod想象成是运行独立应用的“逻辑主机”——其中运行着一个或者多个紧密耦合的应用容器——在有容器之前,这些应用都是运行在几个相同的物理机或者虚拟机上. 尽管kubernetes支持多种容器运行时,但是Dock

我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很