不多说,直接上干货! 对于storm来说,并行度的概念非常重要!大家一定要好好理解和消化. storm的并行度,可以简单的理解为多线程. 如何提高storm的并行度? storm程序主要由spout和bolt组成的.spout和bolt在运行期间会生成task实例(new Spout或者new bolt). 那这些task实例是需要在线程(executor)里面运行的,而线程是需要在进程(worker)里面执行的. 这些,都是可以在代码中控制的到. 1.所以想要提高storm的处理能力,最直接的

来自:http://isuifengfei.iteye.com/blog/1998265   问题1 java.net.SocketException: Address family not supported by protocol family: connect   查了下 http://stackoverflow.com/questions/16373906/address-family-not-supported-by-protocol-family-socketexception-on

strom hello word 概述 然后卡一下代码怎么实现的: 编写数据源类:Spout.可以使用两种方式: 继承BaseRichSpout类 实现IRichSpout接口 主要需要实现或重写几个方法:open.nextTuple.declareOutputFields 继续编写数据处理类:Bolt.可以使用两种方式: 继承BaseBasicBolt类 实现IRichBolt接口 终点实现或重写几个方法:execute.declareOutputFields 最后编写主函数(Topology

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 本地模式的通用配置: 在生产环境中运行Topologies 通用配置 杀死topology 更新运行中的topology 监控topology Local模式 本

本节内容: Hadoop版本 安装部署Hadoop 一.Hadoop版本 1. Hadoop版本种类 目前Hadoop发行版非常多,有华为发行版.Intel发行版.Cloudera发行版(CDH)等,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. 国内绝大多数公司发行

第1步:下载.安装文件 (nodejs的官网http://www.nodejs.org/download/ ) 第2步:安装相关模块环境 打开C:\Program Files\nodejs 目录你会发现里面自带了npm这个nodejs插件的管理工具,直接用Npm安装相关需要的相关模块即可 (其他有些系统可能需要单独安装NPM下载地址 https://github.com/isaacs/npm,也可直接用Git工具下载 git clone --recursive git://github.com/

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips

包括: Scala IDE for Eclipse的下载  Scala IDE for Eclipse的安装 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse 1.Scala IDE for Eclipse的下载 http://scala-ide.org/ 2.Scala I

系统为CentOS 6.9,Hadoop版本2.8.3,虚拟机VMware Workstation 主要介绍Linux虚拟机安装.环境配置和Hadoop本地模式的安装.伪分布式和Windows下的安装将另作补充. 网络上关于Hadoop安装的教程非常多,这里主要是归纳出安装过程的简要步骤和可能碰到的问题. Linux环境安装 NAT Linux 设置网络 HOST 其他环境设置 Java环境配置 Hadoop本地模式安装 Linux环境安装 NAT Linux 设置网络 HOST 其他环境设置

不多说,直接上干货! 对于初学者来说,建议你先玩玩这个免费的社区版,但是,一段时间,还是去玩专业版吧,这个很简单哈,学聪明点,去搞到途径激活!可以看我的博客. 包括: IntelliJ IDEA(Community)的下载  IntelliJ IDEA(Community)的安装 IntelliJ IDEA(Community)中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经

Storm常见模式——分布式RPC 本文翻译自:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Distributed-RPC,作为学习Storm DRPC的资料,转载必须以超链接形式标明文章原始出处及本文翻译链接. 分布式RPC(distributed RPC,DRPC)用于对Storm上大量的函数调用进行并行计算过程.对于每一次函数调用,Storm集群上运行的拓扑接收调用函数的参数信息作为输入流,并将计算结果作为输出流发射出去. DRPC本身算不上Storm

关于npm的本地模式和全局模式的总结: npm install命令就是采用本地模式,即把包安装到当前目录的node_modules子目录下:npm [install/i] [package_name] npm 全局模式安装命令是npm [install/i] -g [package_name] (1)如果包安装到全局,可以提高程序的重复利用程度,避免同样的内容的多份副本,缺点是难以处理不同的版本依赖: (2)使用全局模式安装时,npm会将包安装到系统目录,注册了PATH环境变量,因此可以直接在命

一.安装模式介绍:     Hive官网上介绍了Hive的3种安装方式,分别对应不同的应用场景.     1.内嵌模式(元数据保村在内嵌的derby种,允许一个会话链接,尝试多个会话链接时会报错)     2.本地模式(本地安装mysql 替代derby存储元数据)     3.远程模式(远程安装mysql 替代derby存储元数据) 二.安装环境以及前提说明:     首先,Hive是依赖于hadoop系统的,因此在运行Hive之前需要保证已经搭建好hadoop集群环境.     本文中使用的

本地模式不用考虑hadoop的版本,所以直接下载 binary 包或者自己编译 1.配置主机名.JDK.关闭防火墙.关闭Selinux.配置hosts ... ... 2.设置本机SSH免密码登陆 ... ... 3.如果是用root用户,则忽略,如果是专门的用户,则把它加入suders 4.解压 ... ... 5.配置tachyon的环境变量 ... ... 6.进入$TACHYON_HOME/conf下 mv tachyon-env.sh.template tachyon-env.sh v

包括:    Eclipse的下载 Eclipse的安装 Eclipse的使用 本地模式或集群模式 Scala IDE for Eclipse的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 现在啊,在业界,用java语言,开发是霸主地位. 比如,一个高级的高

今天闲来无事想起了node.js,因此到网上下载了一个node.js的安装程序进行安装.其中: 安装程序:node-v0.11.13-x64.msi PC系统:Windows 7 自定义安装路径:D:\TOOLS\NodeJs 安装完成后,执行: D:\TOOLS\NodeJs>node -v v0.11.13 安装框架express,从网站上下载了一个安装文档,说安装express可分全局模式和本地模式,个人觉得全局模式就是默认的没什么意思,就选择本地模式进行安装,执行: D:\TOOLS\N

博主会用三篇文章来为大家详细的说明hadoop的三种模式: 本地模式 伪分布模式 完全分布模式 本地模式: 思路走向 |--------------------| | ①:配置Java环境  | | ②:安装hadoop | | 1:解压hadoop | | 2:配置hadoop的环境 | | 3:修改hadoop-env.sh | | ③:hadoop的本地模式  | |--------------------| 一:配置Java环境:(大多数linux安装就会有Java环境) 考虑到部分人是

Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移

解压缩hbase二进制安装文件到/opt目录下: #tar -zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/cdh-5.3.6/ 编辑配置文件,这里仅配置数据目录,如果不指定数据目录,默认hbase数据存储在/tmp目录下: #vim conf/hbase-site.xml <property>         <name>hbase.rootdir</name>         <value>file:///opt/h

本地模式安装部署 1．安装前准备 (1)安装Jdk (2)拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下 (3)解压到指定目录 tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/app/ 2．配置修改 (1)将/opt/app/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg: $ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg (2)打开zoo.cfg文件,修改dataDir路径: $ vim zoo.

操作系统:centos6.6(一台服务器) 环境:selinux disabled:iptables off:java 1.8.0_131 安装包:hadoop-2.5.0.tar.gz hadoop的本地模式部署(适用于本地开发调试模式) 1.新建安装目录 #mkdir /data/hadoop/hadoopstandalone -p 2.解压压缩包 #tar  zxvf  hadoop-2.5.0.tar.gz -C /data/hadoop/hadoopstandalone/ 3.运行ha