不多说,直接上干货! storm的设计思想 在 Storm 中也有对流(Stream)的抽象,流是一个不间断的.无界的连续 Tuple(Storm在建模事件流时,把流中的事件抽象为 Tuple 即元组).Storm 认为每个流都有一个 Stream 源,也就是原始元组的源头,所以它将这个源头抽象为 Spout, Spout 可能连接 Twitter API 并不断发出推文( Tweet),也可能从某个队列中不断读取队列元素并装配为 Tuple 发射. 有了源头即 Spout 也就是有了流,同样的

一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存储的重要技术,它将数据存储在多个从节点上,对这些节点的硬件资源进行统一管理与分配,并向客户端提供文件系统访问接口,解决了本地文件系统在文件大小.文件数量.打开文件数目等的限制问题.海量数据存储系统的数据都是通过分布式文件系统存储在各个节点上.通过分布式文件系统,海量数据存储系统可以可靠地存储PB级以

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T

最近打算用C#实现一个基于文件的EventStore. 什么是EventStore 关于什么是EventStore,如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构,我博客中也有大量介绍.EventStore是在Event Sourcing(下面简称ES)模式中,用于存储事件用的.从DDD的角度来说,每个聚合根在自己的状态发生变化时都会产生一个或多个领域事件,我们需要把这些事件持久化起来.然后当我们需要恢复聚合根的最新状态到内存时,可以通过ES这种技术,从EventS

设计目标 尽量快的处理命令和事件,保证吞吐量: 处理完一个命令后不需要等待命令产生的事件持久化完成就能处理下一个命令,从而保证领域内的业务逻辑处理不依赖于持久化IO,实现真正的in-memory: 保证命令.事件处理的顺序性,先来的先处理,先产生的先处理: 保证一个聚合根的事件只有一个线程在持久化,并按事件产生的顺序持久化: 持久化事件时如果遇到并发冲突时(聚合根ID+事件版本号出现重复)的处理代价要轻: 要能利用多核的优势: 总体设计思路 先将命令根据聚合根ID路由到CommandMailBo

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在真实项目中,往往GIS服务数据源被其他多个信息中心或者第三方公司所掌控,当需要快速搭建一套能够对所有GIS数据,根据权限不同.需求不同.而进行展示的系统.为了避免在代码层面上过多的定制化开发,我们需要能提出一种可以整合管理多源矢量服务并进行权限控制的架构. 目前商业GIS软件中,Esri公司给出了其Portal产品,可以对arcgis Server发布的各矢

API 前端服务 每个 OpenStack 组件可能包含若干子服务,其中必定有一个 API 服务负责接收客户请求. 以 Nova 为例,nova-api 作为 Nova 组件对外的唯一窗口,向客户暴露 Nova 能够提供的功能. 当客户需要执行虚机相关的操作,能且只能向 nova-api 发送 REST 请求. 这里的客户包括终端用户.命令行和 OpenStack 其他组件. 设计 API 前端服务的好处在于: 1. 对外提供统一接口,隐藏实现细节 2. API 提供 REST 标准调用服务,便

https://www.qcloud.com/community/article/222 宋增宽,腾讯工程师,16年毕业加入腾讯,从事海量服务后台设计与研发工作,现在负责QQ群后台等项目,喜欢研究技术,并思考技术演变,专注于高并发业务架构的设计与性能优化.下半年利用空余时间研究和分析了部分Redis源码,本文从网络模型.数据结构和内存管理.持久化和多机协作四个角度对redis的设计思路进行了分析,若有不正确之处,希望各路大神指出. Redis是业界普遍应用的缓存组件,研究一个组件框架,最直观的办

描述:MVC数据验证使用小结 内容:display,Required,stringLength,Remote,compare,RegularExpression 本人最近在公司用mvc做了一个修改密码的功能,使用的是mvc数据验证,现将使用心得分享给大家 首先,我们先分析一下,如果要实现密码修改功能,我们需要做哪些工作.先从页面说起吧,前台页面起码需要三个密码框吧,分别表示原始密码,新密码,重复新密码,最后再加一个按钮,这样一个页面的基本元素就构造完毕了 其次,我们需要对添加的数据进行验证,包括

设计思路 利用YYCache来进行操作,实质操作分为了内存缓存操作(YYMemoryCache)和硬盘缓存操作(YYDiskCache).内存缓存设计一般是在内存中开辟一个空间用以保存请求的数据(一般使用字典操作).硬盘缓存设计即是将文件保存至本地,这种保存分为小文件保存和大文件保存,对于小文件保存使用数据库操作性能效率相对较高,对于大文件则使用直接存放.YYDiskCache为线程安全的类,其操作是基于YYKVStorage(线程不安全的类)的操作.以下为大致源码分析 主类YYCache 必须

2016-05-08 15:24:03 Retreofit毫无疑问是一个优美的开源框架,有轻量级.耦合性低.扩展性好.灵活性高的特点,那么Retrofit的设计者们到底是怎么样做到这些的呢?我希望能够通过逆推的方式,探究一下Retrofit设计者们的设计思路和实现方案. 1. 什么是Retrofit 如其官网所说,“Retrofit,A type-safe HTTP client for Android and Java”. 2. 用户群 基于Retrofit自身的定位,它的用户群应该是需要Ht

xml/map转换器 图片:http://pan.baidu.com/s/1nuKJD13 应用场景,为什么要把xml转map?我直接用jdom,dom4j操作不行吗? 如果你了解模板引擎(像velocity,mvel,httl等),会发现map形式在模板中取数可以如下所示直接取值,而xml字符串或dom则没有这样取值的便利和易理解特性. <爸爸的小狗毛色>PACKET.MASTER_LIST.MASTER].DOG.COLOR</爸爸的小狗毛色> 以上语句中文翻译为取得PACKE

[声明] 写作不易,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/wiseant/p/3988592.html).   [系列文章] 通用查询实现方案(可用于DDD)[附源码] -- 简介 通用查询实现方案(可用于DDD)[附源码] -- 设计思路 通用查询实现方案(可用于DDD)[附源码] -- 代码解读   [前言] 在上一篇博文中,我向大家简单介绍了Xant.Querier通用查询,并分享了项目源码.这一篇继续给大家分享我的设计思路,也为了日后自己翻看.   [如何表示最基

项目开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架中消息队列的设计思路,本文介绍一下enode框架中关系消息的重试机制的设计思路. 对于一个EDA架构为基础的框架,核心就是消息驱动,然后基于最终一致性的原则.所以,非常重要的一点是,如果消息一次执行不成功,那该怎么办?我能想到的对策就是消息的重试.我发现,这篇文章比较难写,因为感觉要把复杂的事情清晰的表达出来,感觉确实不容易.说到重试,那什么是消息的重试呢?怎么重试呢?我这里

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架内部的整体实现思路,用到了staged event-driven architecture的思想.通过前一篇文章,我们知道了enode内部有两种队列:command queue.event queue:用户发送的command会进入command queue排队,domain model产生的domain event会进入event queue,然后等待被dispatch到所有的

[汤姆克兰西:全境封锁],11个种类5个派系的敌人设计思路 实现[汤姆克兰西]射击RPG的AI开发   日文链接:http://game.watch.impress.co.jp/docs/news/20160315_748348.html        GDC2016上进行的在线RPG游戏[全境封锁]的AI相关的演讲.       登场的有,Ubisoft的开发工作室Massive Entertainment的游戏设计师和Massive Entertainment 的高级AI程序员Philip

版权声明:本文由宋增宽原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/222 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 宋增宽,腾讯工程师,16年毕业加入腾讯,从事海量服务后台设计与研发工作,现在负责QQ群后台等项目,喜欢研究技术,并思考技术演变,专注于高并发业务架构的设计与性能优化. 下半年利用空余时间研究和分析了部分Redis源码,本文从网络模型.数据结构和内存管理.持久化和多机

距离上一篇关于Web API的文章(如何实现RESTful Web API的身份验证)有好些时间了,在那篇文章中提到的方法是非常简单而有效的,我在实际的项目中就这么用了,代码经过一段时间的磨合,已经很稳定了,所以我打算写篇总结,并在最近这段时间里提供一个ASP.net Web API的综合例子. 对四个HTTP方法的理解 众所周知,HTTP有四个方法,GET.POST.PUT和DELETE,分别对应数据库的SELECT.INSERT.UPDATE和DELETE,一般的教程说到这里也就Over了,

前言: 前一篇文章 <『开源』也顺手写一个 科学计算器:重磅开源> ,继 Laura.Compute 算法开源之后,有 博客园 园友 希望公开一下 Laura.Compute算法 的 设计思路——就是本文了. 算法思想: 模拟人为思考过程的算法 —— 算法没有任何 取巧 的成分: 唯一的优势 在于 算法的抽象思想,算法的架构,算法的 先分析,后运算 的执行模式,还有 算法的 简单的插件扩展方式: 执行过程: 比方说 我们要计算  1 + 2 – 3 * 4 / 5 + LEN('ShuXiao

HTTP 协议是互联网的基础协议,也是网页开发的必备知识,最新版本 HTTP/2 更是让它成为技术热点. 本文介绍 HTTP 协议的历史演变和设计思路. 一.HTTP/0.9 HTTP 是基于 TCP/IP 协议的应用层协议.它不涉及数据包(packet)传输,主要规定了客户端和服务器之间的通信格式,默认使用80端口. 最早版本是1991年发布的0.9版.该版本极其简单,只有一个命令GET. ? 1 GET /index.html 上面命令表示,TCP 连接(connection)建立后,客户端

原文路径:http://herman-liu76.iteye.com/blog/2308563  Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具,昨天突然想学习一下阿里的druid源码,于是下载下来分析了一下.也就2个多小时粗略看了一下,中间有些知识点没见过,不懂,现查BAIDU学习.简单总结一下,边总结边继续看代码,估计错误不少,欢迎指正! 在自己看之前,想找找druid源码分析,居然在BAIDU上搜索不到任何信息,只是介绍如何配置,只能自己看过来了.这里的介绍,细节不说了,着眼于大方向与设计思路