一.集群规划 这里搭建一个3节点的Storm集群:三台主机上均部署Supervisor和LogViewer服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Nimbus服务外,还在hadoop002上部署备用的Nimbus服务.Nimbus服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Nimbus不可用,则备用Nimbus会成为新的主Nimbus. 二.前置条件 Storm 运行依赖于Java 7+ 和 Python 2.6.6 +,所以需要预先安装这两个软件.同时为了保证高可用,这里

1.上传解压 2.进入到storm的conf目录 接上图 启动三台节点的zookeeper集群 启动和查看 Storm 在 nimbus.host 所属的机器上启动 nimbus 服务和 logviewer 服务 storm nimbus & storm logviewer & 在 nimbus.host 所属的机器上启动 ui 服务 storm ui & 在其它个点击上启动 supervisor 服务和 logviewer 服务 storm supervisor &

  先整体介绍一下搭建storm集群的步骤: 设置zookeeper集群 安装依赖到所有nimbus和worker节点 下载并解压storm发布版本到所有nimbus和worker节点 配置storm.yaml 启动相关后台进程 1 配置zookeeper集群      我们知道storm通过zookeeper来协调整个集群.zookeeper不是用来做消息传递,因此storm不会给zookeeper带来很大的压力.单节点的zookeeper在大多情形下是可以胜任的,但是如果你想得到更好的可靠性

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两

Storm集群的安装分为以下几步: 1.首先保证Zookeeper集群服务的正常运行以及必要组件的正确安装 2.释放压缩包 3.修改storm.yaml添加集群配置信息 4.使用storm脚本启动相应服务并查看服务状态 5.通过web查看storm集群的状态 安装Storm之前首先保证之前安装的Zookeeper服务正常运行,包括配置hosts映射,主机名修改,防火墙都已经设置完好 Storm是由java编写,因此必须依赖JDK运行,系统首先应正确安装JDK 部分需要依赖Python,红帽系列L

一. 说明 Storm是一个分布式实时计算系统,Storm对于实时计算的意义就相当于Hadoop对于批量计算的意义.对于实时性较高的系统Storm是不错的选择.Hadoop提供了map, reduce原语,使批处理程序变得非常地简单和优美.同样,storm也为实时计算提供了一些简单优美的原语. 涉及的术语说明: Nimbus:Storm集群的主控节点,负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.其进程名为nimbus. Supervisor:Supervisor

storm有两种操作模式: 本地模式和远程模式. 本地模式:你可以在你的本地机器上开发测试你的topology, 一切都在你的本地机器上模拟出来; 远端模式:你提交的topology会在一个集群的机器上执行. 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1.   Strom集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Wor

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给

本文详细介绍了 Storm 集群的安装配置方法.如果需要在 AWS 上安装 Storm,你应该看一下 storm-deploy 项目.storm-deploy 可以自动完成 E2 上 Storm 集群的准备.配置.安装的全部过程,同时还设置好了 Ganglia,方便监控 CPU.磁盘以及网络的使用信息. 如果你在使用 Storm 集群时遇到问题,请先查看“问题与解决”一文中是否已有相应的解决方案.如果检索不到有效的解决方法,请向社区的邮件列表发送关于问题的邮件. 以下是安装 Storm 的步骤:

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类

前言 storm和kafka集群安装是没有必然联系的,我将这两个写在一起,是因为他们都是由zookeeper进行管理的,也都依赖于JDK的环境,为了不重复再写一遍配置,所以我将这两个写在一起.若只需一个,只需挑选自己选择的阅读即可. 这两者的依赖如下: Storm集群:JDK1.8 , Zookeeper3.4,Storm1.1.1: Kafa集群 : JDK1.8 ,Zookeeper3.4 ,Kafka2.12: 说明: Storm1.0 和Kafka2.0对JDK要求是1.7以上,Zook

1.下载 本次选择1.2.2版本进行安装 解压安装到/opt/app目录下 2.配置环境变量 export STORM_HOME=/opt/app/apache-storm-1.2.2 export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin 3.配置 Zookeeper安装见博客中关于Zookeeper内容 cd /opt/app/apache-storm-1.2.2 mkdir status vi /opt/app/apache-storm-1.2.2/conf/storm.yam

搭建环境 Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo)      zookeeper-3.4.11 jdk1.7.0_80      Python 2.7.5 (https://www.cnblogs.com/kimyeee/p/7250560.html) 集群方案 机器:101 102 103 安装步骤 安装依赖jdk和python [cluster@PCS101 ~]$ java -version java version "1.7.

1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态和监测故障.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimb

Storm 系列(二)Storm 集群部署和配置 本章中主要介绍了 Storm 的部署过程以及相关的配置信息.通过本章内容,帮助读者从零开始搭建一个 Storm 集群. 一.Storm 的依赖组件 1.1 要部署 Storm,需要要部署以下几个相关组件. JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). Zookeeper :安装详见(http://www.cnblogs.com/binarylei/p/8721129.html),St

storm集群配置 安装 修改配置文件 使用java编写拓扑 storm集群配置 storm配置相当简单 安装 tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz rm apache-storm-1.2.2.tar.gz mv apache-storm-1.2.2 storm sudo vim /etc/profile export STORM_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin source /et

1.安装zookeeper 3.1下载zookeeper安装包, 建议下载3.4.5及以上的版本 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 3.2.下载完毕之后,解压文件 tar -zxvf zookeeper-3.4.7.tar.gz -C  /export/servers/ cd /export/servers ln -s zookeeper-3.4.7 zookeeper 修改配置文件 cd  /export/servers/zooke

1. 集群部署的基本流程 集群部署的流程:下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 注意: 所有的集群上都需要配置hosts vi  /etc/hosts 192.168.239.128 storm01 zk01 hadoop01 192.168.239.129 storm02 zk02 hadoop02 192.168.239.130 storm03 zk03 hadoop03 1. 集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕) l 关闭防火墙 chkco

1.集群部署的基本流程 集群部署的流程:下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 注意: 所有的集群上都需要配置hosts vi  /etc/hosts 192.168.223.201 storm01 zk01 hadoop01 192.168.223.202  storm02 zk02 hadoop02 192.168.223.203 storm03 zk03 hadoop03 2.基础环境准备 2.1准备工作 mkdir /export mkdir /export/serv

前期准备:3台服务器: 192.168.8.94  192.168.8.95 192.168.8.96 去storm官网下载响应版本的软件包:http://storm.apache.org/downloads.html 在这里下载的是: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/storm/apache-storm-0.9.5/apache-storm-0.9.5.tar.gz 1. 安装storm集群 搭建Zookeeper集群.(略) 安装Storm依赖库

一.集群规划 这里搭建一个3节点的Storm集群:三台主机上均部署Supervisor和LogViewer服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Nimbus服务外,还在hadoop002上部署备用的Nimbus服务.Nimbus服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Nimbus不可用,则备用Nimbus会成为新的主Nimbus. 二.前置条件 Storm 运行依赖于Java 7+ 和 Python 2.6.6 +,所以需要预先安装这两个软件.同时为了保证高可用,这里