问题描述: kafka是之前早就搭建好的,新建的storm集群要消费kafka的主题,由于kafka中已经记录了很多消息,storm消费时从最开始消费问题解决: 下面是摘自官网的一段话:How KafkaSpout stores offsets of a Kafka topic and recovers in case of failuresAs shown in the above KafkaConfig properties, you can control from where in th

Kafka踩坑填坑记录 一.kafka通过Java客户端,消费者无法接收消息,生产者发送失败消息 二. 一.kafka通过Java客户端,消费者无法接收消息,生产者发送失败消息 在虚拟机上,搭建了3台集群,然后,在虚拟机上,测试kafka,通过创建topic,生成者发送消息,消费者接收消息,全部正常: 但是,改用Java客户端在进行测试时,生产者发送的消息,无法发送到虚拟机上,消费者也无法接收到任何消息,附下解决方案: 既然,通过命令行工具(kafka-console-producer.sh和k

整合kafka和storm例子网上很多,自行查找 问题描述: kafka是之前早就搭建好的,新建的storm集群要消费kafka的主题,由于kafka中已经记录了很多消息,storm消费时从最开始消费 问题解决: 下面是摘自官网的一段话: How KafkaSpout stores offsets of a Kafka topic and recovers in case of failures As shown in the above KafkaConfig properties, you

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏

前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计. 本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka 在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka 的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏欢迎补

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何

最近公司为方便tracing.排查, 搞全链路日志收集,而我手上的10亿+pv的动态前端服务必然在考虑之列. 之前呢. 都是运维定制的收集方式: 如上图,rsyslog push kafka, 优点嘛: 稳定,肯定不会丢日志: 报点也很明显:性能差,IO略高,毕竟疯狂flush disk,不带buffer的. 最担心的一点是我目前是抽样1/5的mc/redis/curl等日志量, 如果按公司要求,最好收集100%的日志,那么IO得天天报警,(我们是0.8*cpu数),而且磁盘空间即使每天清理也不

美团点评 TiDB 深度实践之旅(9000 字长文 / 真实“踩坑”经历) 4   PingCAP · 154 天前 · 3956 次点击 这是一个创建于 154 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变. 原标题:美团点评携手 PingCAP 开启新一代数据库深度实践之旅 一.背景和现状 在美团,基于 MySQL 构建的传统关系型数据库服务已经难于支撑公司业务的爆发式增长,促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式.随着近一两年来分布式数据库大放异彩,美团 DBA 团队联合

项目里面的一个分表用到了sharding-jdbc 当时纠结过是用mycat还是用sharding-jdbc的, 但是最终还是用了sharding-jdbc, 原因如下: 1. mycat比较重, 相对于sharding-jdbc只需导入jar包就行, mycat还需要部署维护一个中间件服务.由于我们只有一个表需要分表, 直接用轻量级的sharding-jdbc即可. 2. mycat作为一个中间代理服务, 难免有性能损耗 3. 其他组用mycat的时候出现过生产BUG 然而sharding-j

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

这篇博客,只是把自己在开发中经常遇到的打包编译问题以及解决方案给大家稍微分享一下,不求吸睛,但求有用. 1.大家都知道我们常常会遇到dex超出方法数的问题,所以很多人都会采用android.support-multidex进行解决,但是你也许会遇到下面这样的错误,不由得让你冥思苦想,这个出错原因一般是引入了多个相同的包,但是你打开一开,libs下明明就只有一个包呀,让人头疼. Error:Execution failed for task ':app:packageAllDebugClasses

/******************************************************************* * 版权所有: * 类 名 称:ExcelHelper * 作 者:zk * 电子邮箱: * 创建日期:2012/2/25 10:17:21 * 修改描述:从excel导入datatable时,可以导入日期类型. * 但对excel中的日期类型有一定要求,要求至少是yyyy/mm/dd类型日期: * * 修改描述:将datatable导入excel中,对类型为

前言 更好的阅读体验请:我的微信小程序入门踩坑之旅 小程序出来也有一段日子了,刚出来时也留意了一下.不过赶上生病,加上公司里也有别的事,主要是自己犯懒,就一直没做.这星期一,赶紧趁着这股热乎劲,也不是很忙,终于磨磨唧唧的写了个小demo,(当然还有好多接口没有使用). 预计阅读时间:5min 正文 介绍 小程序的框架,挺像Vue的. wxml <view> Hello {{name}}! </view> <button bindtap="changeName&quo

项目中在研究去掉router#!的过程中的踩坑过程.

说是踩坑之旅 其实是最近在思考一些问题 然后想实现方案的时候,就慢慢的查到这些方案   老司机可以忽略下面的内容了 1)起因  考虑到数据分离的问题  因为server是express搭的   自然少不了res.render("xx",data)    这句话的意思就是去查找相应的模板文件然后在用数据去渲染在将渲染好的页面去返回给浏览器,给浏览器去解析,渲染模板其实就是做的替换字符串+拼接字符串的活  各种的模板引擎也有各个优化的点(比如可以将对应的模板编译的函数保存在内存中,然后在通

最近很少已经很少用jQuery,因为主攻移动端,常用Zepto,其实很多细节和jQuery并不一样.最近又无意中接触到了PC的需求和IE6, 使用了jQuery,刚好踩坑了,特意记录一下. 本文内容如下: 问题 解决 jQuery.fn.show()和jQuery.fn.show(0)到底发生了什么 结语 参考和引用 JavaScript - 前端开发交流群:377786580 问题 最近很少用jQuery,因为主攻移动端,常用Zepto,其实很多细节和jQuery并不一样.以前读过Zepto的

WebForm路由踩坑 再次接触Asp.Net WebForm已是4年后的今天,源起新入职的公司,一个老的项目. Web接触的少,那就多动手写写. WebForm1.aspx <body> <div> <input type="text" id="text" /> <button type="button" id="clickBtn">ClickMe</button>

踩坑记录 近日在用spring boot架构一个微服务框架,服务发现与治理.发布REST接口各种轻松惬意.但是服务当设计MQ入口时,就发现遇到无数地雷,现在整理成下文,供各路大侠围观与嘲笑. 版本 当前使用的spring-boot-starter-amqp版本为2016.5发布的1.3.5.RELEASE 也许若干年后,你们版本都不会有这些问题了.:( RabbitMQ 当需要用到MQ的时候,我的第一反映就是使用RabbitMQ,猫了一眼spring boot的官方说明,上面说spring bo

接着在Oracle中使用Entity Framework 6 CodeFirst这篇博文,正在将项目从SQLServer 2012转至Oracle 11g,目前为止遇到的问题在此记录下. SQL Server中datetime类型所能表示的时间范围是1753-01-01 00:00:00.000至9999-12-31 23:59:59.998之间.在.NET中DateTime的初始值是0001-01-01 00:00:00.000000,该值超出SQL Server中datetime所能表示的范