最近需要在python中做大日志文件中做正则匹配 开始直接在for in 中每行做re.findall,后来发现,性能不行,就在re前面做一个基本的字符串包含判断 (str in str),如果不包含直接continue 效率对比: 1.只做一次包含判断: real 0m13.740suser 0m12.683ssys 0m1.046s 2.做两次包含判断: real 0m9.226suser 0m8.134ssys 0m1.069s 3.不做包含判断: real 0m25.205suser 0

没想到js里面没有 金额千分位格式化的处理函数(例:1,234.01 这样的格式),网上搜了一圈,都是使用正则的方式处理的.正则的效率不敢恭维啊,又耗费资源速度又慢(虽然处理起来会直观一些). 因此专门写了一个纯数值处理最后输出字符串个 金额千分位处理函数,并封装成jQuery函数包,处理时效率很高,可高频率的使用,直接上代码.还有min压缩版本可点击连接下载. 如果你不是jQuery环境,直接把源码拿出来,重新封装到自己的函数中能够就能用. 源码以及min包下载地址:jQuery.format

在学习JavaScript中的if控制语句和switch控制语句的时候,提到了使用多条件判断时switch case语句比if语句效率高,但是身为小白的我并没有在代码中看出有什么不同.去度娘找了半个小时,看了各位大神的表述,找到一个比较清晰的文章. 原来,switch进行了跳转优化,java中对switch有两种处理方式,生成不同的jvm指令,一是tableswitch,一个是lookupswitch.对于case的分支比较密集的情况,如: public class Test { public

SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因

http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/10/18/2216166.html 1. char.varchar.nvarchar之间的区别(包括用途和空间占用):xml类型查找某个节点的数据有哪些方法,哪个效率高:使用存储 过程和使用T-SQL查询数据有啥不一样: ------------------------------------------------ SQL中char.varchar.nchar.nvarchar的区别 http://www.cn

has_key是去取key对应的值,时间复杂度在最优情况下为O(1); in 是直接去dict.__contains__这个保存这key的list中去获取,相当与是去数组中获取. 所以in 比has_key 效率高.详情看python源码dictobject.c文件.

StringBuilder strSql = new StringBuilder(); strSql.Append("select top 1 id from " + databaseprefix + "channel"); strSql.Append(" where name=@name "); StringBuilder的Append()方法会比+=效率高,StringBuilder比StringBuffer效率略高 +=,占资源的空间和时间

对于存储过程为什么比sql效率高的原因有4点 第一就是使用存储过程允许组建式编成, 二是可以对程序进行编译,

这样的方法,在获取单利的时候,避免了线程锁,导致訪问该方法速度非常慢, 同是,防止了多线程同事房屋该方法就会产生多个实例的问题. 效率高.线程安全. public class TestInstance{ private static TestInstance  instance; public static TestInstance   getInstance{     if(instance==null){         synchronized(TestInstance.class){  

in和exists哪个效率高本人测试证明 SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高自己测试本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in

在C语言中,教科书告诉我们switch...case...语句比if...else if...else执行效率要高,但这到底是为什么呢?本文尝试从汇编的角度予以分析并揭晓其中的奥秘. 第一步,写一个demo程序:foo.c #include <stdio.h> static int foo_ifelse(char c) { ') { c += ; } else if (c == 'a' || c == 'b') { c += ; } else if (c == 'A' || c == 'B')

为什么使用 Containjs 模块化管理工具效率高? 要说明这个首先得说明一下,Containjs 的模块加载原理. 第一步,首先使用异步加载(ajax)在 js 目录下的 app.js 入口模块(Containjs内部会默认加载 ('js/app.js')) 第二步,生产已经加载成功模块的上下文环境 第三步,查找该模块文件中是否有依赖其他模块,如果有则异步加载所依赖模块,加载成功后继续第二步,直到最基础模块(没有依赖其它模块的模块) 第四步,等待应用所依赖模块都加载完成,则默认调用 requ

使用过Oracle的人都知道,Oracle的运行速度与效率,在同类数据库中是名列前茅的,特别是对大量数据进行访问时,更加有出色的表现.那么,Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章,向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密. Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库,其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的高速运算与操作的. 数据高速缓存跟操作系统的缓存类似,其存储最近从数据文件中读取的数据块,其中的数据可以被所有的用户所访问.如当我们利用Select语句从数

还是那句话:十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 今天和大家探讨一个问题:Parallel.For 和 For 谁的效率高呢? 从CPU使用方面而言,Parallel.For 属于多线程范畴,可以开辟多个线程使用CPU内核,也就是说可以并行处理程序.For 循环是单线程的,一个线程执行完所有循环. 因此你会认为:多线程的效率肯定高于单线程.但这样认为是错误的! 例如下面程序: static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch

GsonFormat插件主要用于使用Gson库将JSONObject格式的String 解析成实体,该插件可以加快开发进度,使用非常方便,效率高. 插件地址:https://plugins.jetbrains.com/idea/plugin/7654-gsonformat 这个教程主要是学习IntelliJ IDEA 如何通过GsonFormat插件将JSONObject格式的String 解析成实体. 一般来说 IDEA的插件安装非常简单,对于很多插件来说,只要你知道插件的名字就可以在IDEA

在看<程序员面试笔试宝典>时,发现了这样一个问题,书中只给出了++i的效率高一些,但并没有给出具体的解释和说明. 在网上找到下面的答案: 1.从高级层面上解释 ++i 是i=i+1,表达式的值就是i本身 i++ 也是i=i+1,但表达式的值是加1前的副本,由于要先保存副本,因此效率低一些. 对于C++内置类型而言,大部分编译器会做优化,因此效率没什么区别.但在自定义类型上,就未必有优化,++i 效率会高一些. 2.从底层汇编来看内置类型 int a,i=0; a=++i;汇编代码如下: int

UGUI的优点新UI系统三效率高效果好 通过对批处理(batching).纹理图集(texture atlasing)和新的canvas组件的支持,新UI系统提供了一个经过优化的解决方案,使得开发者添加到游戏中的UI能够快速的被GPU执行(绘制).而且在Unity支持的所有硬件平台上,Draw Call可以降的很低,与此同时效率与效果却依然能够维持在很高的水平.

PHP 比 Java 的开发效率高在哪? 现在很多互联网应用都是php开发的,在很多人的观念里已经把php与java分到了两个开发领域,php是互联网,java是企业应用. 都说php的开发效率高,更适合互联网快速发布的特点,但我一直 没感觉到php的开发效率比java到底高在哪,请说的具体一点,细节一点. PHP和MySQL是绝配,一开始就作为PHP开发的亮点而存在.PHP操作MySQL的方便性其他语言比不了. PHP跟Apache等服务器亦是绝配,一等支持.代码文件往服务器上一丢,爱咋整咋整

作者:阿猫链接:https://www.zhihu.com/question/21098952/answer/21813840来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 看完答案后,纠正一些常见错误,曲线救国回答一下题主: 1.为什么golang的开发效率高? golang是一编译型的强类型语言,它在开发上的高效率主要来自于后发优势,不用考虑旧有恶心的历史,又有一个较高的工程视角.良好的避免了程序员因为“ { 需不需要独占一行 ”这种革命问题打架,也解决了一部

作者:韦易笑链接:https://www.zhihu.com/question/29636221/answer/45102191来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 更新:擦,本来只有一句话,推荐Qt,远离微软,有人追问,补充了点,有人又追问,又补充了点,然后出了趟门回来,感觉跟捅了马蜂窝一样.既然都说到微软了,那就接着展开一下. 问题的本源 微软就是战线太长了,忙着去主导各种标准,制订各种框架,这样的话,才能更好的夹带私货,用一个你必须用的东西推进另外一个他想让你用的东西,诸如

1. Seata为什么效率高 1.1. 应对面试官的解释 Seata的解决方案是两阶段提交的升级版,传统两阶段提交资源管理器(RM)放在数据库端,由数据库管理,需要数据库支持XA协议. 而Seata把RM从数据库端以jar包的形式移到了应用端,剥离了数据库对XA协议的要求. Seata认为我们对数据库的提交操作90%以上都是成功的,所以我们可以节省XA协议锁定资源的时间,应用层执行完直接提交就可以释放锁,如果出错需要回滚则锁定到回滚完成 所以Seata减少了事务对资源的锁定时间,提高了并发和吞吐