[题意] 给N个方块排成一列.现在要用红.蓝.绿.黄四种颜色的油漆给这些方块染色.求染成红色方块和染成绿色方块的个数同时为偶数的染色方案的个数,输出对10007取余后的答案.(1<=n<=10^9). [分析] 看到这题的题目的第一想法是什么呢?我也不知道,因为还没做就知道是一道用矩阵乘法完成递推的题目了嘛!! 之前对矩阵乘法的理解不是很好,不知道可以同时推很多个元素的,于是脑子就卡了~~不写那么多乱七八糟的想法了,直接写题解吧. 当我们准备准备染第i个方块的时候,前i-1个方块已经染好颜色了

1. 全连接 k 个输入: n 个神经元: 每个神经元都会学到一组权值向量,以和输入进行内积运算: n 个输出: 2. 卷积 卷积操作对于高维(多个平面)的输入,单个卷积核的深度应和输入的深度(depth)保持一致: 3 维卷积运算执行完毕,得一个 2 维的平面: 注,n 个3维卷积核以得到 n 个 feature maps: 3. 卷积操作中的矩阵乘法 按 [kernel_height, kernel_width, kernel_depth] ⇒ 将输入分成 3 维的 patch,并将其展成一

题目描述 请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法. 思路分析 根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义.如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积AB是一个m×p矩阵,它的一个元素其中 1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ j ≤ p. 值得一提的是,矩阵乘法满足结合律和分配率,但并不满足交换律,如下图所示的这个例子,两个矩阵交换相乘后,结果变了: 下面咱们来具体解决这个矩阵相乘的问题. 解法一.暴力解法 其实,通过前面的分析

摆花 CH Round #30 - 清明欢乐赛 背景及描述 艺术馆门前将摆出许多花,一共有n个位置排成一排,每个位置可以摆花也可以不摆花.有些花如果摆在相邻的位置(隔着一个空的位置不算相邻),就不好看了.假定每种花数量无限,求摆花的方案数. 输入格式 输入有1+m行,第一行有两个用空格隔开的正整数n.m,m表示花的种类数.接下来的m行,每行有m个字符1或0,若第i行第j列为1,则表示第i种花和第j种花不能排在相邻的位置,输入保证对称.(提示:同一种花可能不能排在相邻位置). 输出格式 输出只有一

本文来自:http://www.matrix67.com/blog/archives/tag/poj大牛的博文学习学习 节选如下部分:矩阵乘法的两个重要性质:一,矩阵乘法不满足交换律:二,矩阵乘法满足结合律经典题目1 给定n个点,m个操作,构造O(m+n)的算法输出m个操作后各点的位置.操作有平移.缩放.翻转和旋转    这 里的操作是对所有点同时进行的.其中翻转是以坐标轴为对称轴进行翻转(两种情况),旋转则以原点为中心.如果对每个点分别进行模拟,那么m个操作总共耗时 O(mn).利用矩阵乘法可

好像目前还没有这方面题目的总结.这几天连续看到四个问这类题目的人,今天在这里简单写一下.这里我们不介绍其它有关矩阵的知识,只介绍矩阵乘法和相关性质.    不要以为数学中的矩阵也是黑色屏幕上不断变化的绿色字符.在数学中,一个矩阵说穿了就是一个二维数组.一个n行m列的矩阵可以乘以一个m行p列的矩阵,得到的结果是一个n行p列的矩阵,其中的第i行第j列位置上的数等于前一个矩阵第i行上的m个数与后一个矩阵第j列上的m个数对应相乘后所有m个乘积的和.比如,下面的算式表示一个2行2列的矩阵乘以2行3列的矩阵

VOJ1067 我们可以用上面的方法二分求出任何一个线性递推式的第n项,其对应矩阵的构造方法为:在右上角的(n-1)*(n-1)的小矩阵中的主对角线上填1,矩阵第n行填对应的系数,其它地方都填0.例如,我们可以用下面的矩阵乘法来二分计算f(n) = 4f(n-1) - 3f(n-2) + 2f(n-4)的第k项: 利用矩阵乘法求解线性递推关系的题目有很多,这里给出的例题是系数全为1的情况. 给定一个有向图,问从A点恰好走k步(允许重复经过边)到达B点的方案数mod p的值 把给定的图转为邻接矩阵

代码实现: /** * 矩阵乘法求解 * @author Administrator * */ public class Strassen { public static final int NUMBER = 4; private static int[][] A; private static int[][] B; public Strassen() { A = new int[NUMBER][NUMBER]; B = new int[NUMBER][NUMBER]; } public int

1287 矩阵乘法  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Description 小明最近在为线性代数而头疼,线性代数确实很抽象(也很无聊),可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容.当然,小明上课打瞌睡也没问题,但线性代数的习题可是很可怕的.小明希望你来帮他完成这个任务. 现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵,要你求出他们相乘的积(当然也是矩阵).(输入数据保证aj=bi,不需要判断) 矩

2016-06-01 17:33:30 题目链接: 矩阵乘法2 (Codevs No.3147) 题目大意: 给定两个大小相同的正方形矩阵A,B.多次询问,每次求乘后矩阵的一个子矩阵所有元素的和. 解法: 首先想到暴力. 预处理N^3,询问模拟扫,这常数简直瞬间爆炸啊 当然是可以优化的. 列出子矩阵的元素表达式,就会发现有一些元素//矩阵乘法2 (Codevs No.3147)//矩阵乘法#include<stdio.h>#include<algorithm>using names

tianpeng <再谈矩阵与矩阵乘法> 讲的也好 矩阵乘矩阵 这个结果是怎么算出来的? 第一个矩阵第一行的每个数字(2和1),各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字(1和1),然后将乘积相加( 2 x 1 + 1 x 1),得到结果矩阵左上角的那个值3. 也就是说,结果矩阵第m行与第n列交叉位置的那个值,等于第一个矩阵第m行与第二个矩阵第n列,对应位置的每个值的乘积之和. 怎么会有这么奇怪的规则? 矩阵的本质就是线性方程式,两者是一一对应关系.如果从线性方程式的角度,理解矩阵乘法就毫无难度.

题目链接 51nod 1462 题目描述 给一颗以1为根的树. 每个点有两个权值:vi, ti,一开始全部是零. Q次操作: 读入o, u, d o = 1 对u到根上所有点的vi += d o = 2 对u到根上所有点的ti += vi * d 最后,输出每个点的ti值(n, Q <= 100000) 有50%的数据N,Q <= 10000 注:所有数64位整数不会爆. 题解 这道题好神奇啊--看讨论版里的 AntiLeaf 大神的矩阵乘法打标记才找到思路,然后又看到 ccz181078 的

课程内容 OpenBLAS项目介绍 矩阵乘法优化算法 一步步调优实现 以下为公开课完整视频,共64分钟: 以下为公开课内容的文字及 PPT 整理. 雷锋网的朋友们大家好,我是张先轶,今天主要介绍一下我们的开源矩阵计算库OpenBLAS以及矩阵乘法的优化. 首先,什么是BLAS? BLAS是 Basic Linear Algebra Subprograms (基本线性代数子程序)的首字母缩写,主要用来做基础的矩阵计算,或者是向量计算.它分为三级: BLAS 1级,主要做向量与向量间的dot或乘加运

基本的矩阵乘法 中间for(int j=0;i<n;i++)  //这里写错了   应该是j<n 晚上果然  效率不行 等会早点儿睡 //矩阵乘法 就是 两个矩阵 第一个矩阵的列 等与 第二个矩阵的行相同 // 然后ans[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; int n; ll a[maxn][maxn]; class Mat

对于这道题目以及我的快速幂以及我的一节半晚自习我表示无力吐槽,, 首先矩阵乘法和快速幂没必要太多说吧,,嗯没必要,,我相信没必要,,实在做不出来写两个矩阵手推一下也就能理解矩阵的顺序了,要格外注意一些细节,比如快速幂时ans矩阵的初始化方式,快速幂的次数,矩阵乘法过程中对临时矩阵的清零,最后输出结果时的初始矩阵...矩阵快速幂好理解但是细节还是有点小坑的.. 下面就是满满的槽点,,高能慎入!!! 对于这个题目要求矩阵过程中对m取模,结果对g取模,我表示难以接受,,上来没看清题直接wa19个点,另

Eigen 矩阵乘法的速度  < MKL矩阵乘法的速度,MKL矩阵乘法的速度与matlab矩阵乘法的速度相差不大,但matlab GPU版本的矩阵乘法速度是CUP的两倍,在采用float数据类型时10000*10000的矩阵乘法不到1秒

因为是模3,所以把原矩阵拆成两个01矩阵,然后按分配律拆开分别进行矩阵乘法,行列用bitset来存进行优化即可 注意 int bitset<int>::count() 函数可以统计bitset里有多少1 int bitset<int>::any() 函数可以统计bitset里是否有1  /* (A+B)*(C+D)=A*C+A*D+B*C+B*D */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 8

容易想到 这个环一定是简单环. 考虑如果是复杂环 那么显然对于其中的第一个简单环来说 要么其权值为负 如果为正没必要走一圈 走一部分即可. 对于前者 显然可以找到更小的 对于第二部分是递归定义的. 综上 这个环是一个简单环. 那么最多有n个点. 考虑枚举起点 然后 设f[i][j][k]表示从i到j经过k条边的最短路. 容易发现最终的答案为 f[i][i][w]<0 w. 不过这样做是n^4的. 考虑优化 容易想到二分 而上述状态其实本质上是一个矩阵乘法. 那么我们可以矩阵乘法在n^3logn的

一道矩阵乘法的神题 早上的时候我开挂了 想了2h想出来了. 关于这道题我推了很多矩阵 最终推出两个核心矩阵 发现这两个矩阵放在一起做快速幂就行了. 当k==1时 显然的矩阵乘法 多开一个位置维护前缀和即可.当然也可以 公式法:\(f_1+f_2+...+f_n=f_{n+2}-1\) 证明其 只需要数学归纳法即可. 当k==2时 不难发现 要求出\((f_1+f_2+...f_n)+(f_2+...f_{n+1})+...(f_n+...f_{2n-1})\) 把这个东西 画成图 可以发现是一个

本题就是求两点间只经过n条边的最短路径,定义广义的矩阵乘法,就是把普通的矩阵乘法从求和改成了取最小值,把内部相乘改成了相加. 代码包含三个内容:广义矩阵乘法,矩阵快速幂,离散化: 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int INF=0x3f3f3f3f; 4 const int N=120; 5 int Hash[1000005],cnt=0;//用于离散化 6 struct matrix{ 7 int m[N][N