stream中什么情况下使用并行流

  • 2024-10-29

Stream并行流详解

1.并行与并发的区别 在说到并行的时候,相信很多人都会想到并发的概念.那么并行和并发两者一字之差,有什么区别呢? 并行:多个任务在同一时间点发生,并由不同的cpu进行处理,不互相抢占资源 并行: 并发:多个任务在同一时间点内同时发生了,但由同一个cpu进行处理,互相抢占资源 并发: 当在大量数据处理上,数据并行化可以大量缩短任务的执行时间,将一个数据分解成多个部分,然后并行处理,最 后将多个结果汇总,得到最终结果. 2.并行流原理介绍 对于并行流,其在底层实现中,是沿用了Java7提供的fork

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 数据库一对一、一对多、多对多设计 面试逻辑题3.31 sql server 查询某个表被哪些存储过程调用 DataTable根据字段去重 .Net Core Cors中间件解析 分析MySQL中哪些情况下数据库索引会失效

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

MessagePack Java Jackson 在不关闭输出流（output stream）的情况下序列化多变量

com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在默认的情况下在写出输入后将会关闭输出流(output stream). 如果你希望序列化多值变量在同一个输出流的情况下,你不希望在输出完一个就关闭输出流,你可以设置  JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET 参数为 False. 本测试方法,可以在 https://github.com/cwiki-us-demo/serialize-deserialize-demo-

分析MySQL中哪些情况下数据库索引会失效

要想分析MySQL查询语句中的相关信息,如是全表查询还是部分查询,就要用到explain. 一.explain 用法:explain +查询语句. id:查询语句的序列号,上面图片中只有一个select 语句,所以只会显示一个序列号.如果有嵌套查询,如下 select_type:表示查询类型,有以下几种 simple: 简单的 select (没有使用 union或子查询) primary: 最外层的 select. union: 第二层,在select 之后使用了 union. depende

css中各种情况下的元素的垂直和水平居中的问题

问题:外边是一个容器,容器中还有一个容器,那么请问怎么让里边的容器垂直水平居中显示?? No1: 外边的容器宽度和高度确认,里边是行内元素 .container{width:200px; height:100px; line-height:100px;} //外边的容器的css设置和命名 这样就ok了   No2:里边的容器是img元素 .container{width:200px; height:100px; line-height:100px; vertical-align:middle;

探究css中各种情况下的元素的垂直和水平居中的问题(面试题)

今天各种纠结,真的是不想写东西(ps 我比较懒)但是老是有人问这个问题,于是我就本着分享精神还是整理一下,好了废话不多说 开始上代码 问题:外边是一个容器,容器中还有一个容器,那么请问怎么让里边的容器垂直水平居中显示??       考察知识点:基本css知识 下边咱们开始说以下 那么几种情况 (1)外边的容器宽度和高度确认,里边是行内元素,那么答案就是 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8

MessagePack Java Jackson 在不关闭输入流（input stream）的情况下反序列化多变量

com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在读取输入流变量的时候默认的将会关闭输入流. 如果你不希望关闭输入流,你可以设置 JsonParser.Feature.AUTO_CLOSE_SOURCE 参数为 false. 本测试方法,可以在 https://github.com/cwiki-us-demo/serialize-deserialize-demo-java/blob/master/src/test/java/com/insight/demo

SpringCloud之Zuul高并发情况下接口限流(十二)

高并发下接口限流技术gauva(谷歌的框架) MySql最大连接数3000: 原理:框架每秒向桶里放100个令牌,接口请求来了先去拿令牌,拿到令牌后才能继续向后走,否则不允许向后执行:当接口请求太频繁的话就会拿不上令牌,此时就起到了限流的作用: 我们在网关层做一个限流: /** * 订单限流 */ @Component public class OrderRateLimiterFilter extends ZuulFilter { ​ ​ //每秒产生1000个令牌 private static

流API--使用并行流

这篇博客一起来研究下使用并行流.借组多核处理器并行执行代码可以显著提高性能,但是并行编程可能十分复杂且容易出错,流API提供的好处之一是能够轻松可靠的并行执行一些操作.请求并行处理流,首先要获得一个并行流. 获取一个并行流有2个方法: 1,Collection定义的parallelStream()方法 2,对顺序流调用parallel()方法. 一下代码演示如果获取一个并行流: public static void main(String[] args) throws Exception { L

【Java8新特性】关于并行流与串行流，你必须掌握这些！！

写在前面 提到Java8,我们不得不说的就是Lambda表达式和Stream API.而在Java8中,对于并行流和串行流同样做了大量的优化.对于并行流和串行流的知识,也是在面试过程中,经常被问到的知识点.当然,我们不能只是为了应付面试来学习这些知识,更重要的是将这些知识运用到实际的工作中,更好的提高我们的工作效率和工作质量. 什么是并行流? 简单来说,并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作

小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_6-05 高级篇幅之高并发情况下

笔记 5.高级篇幅之高并发情况下接口限流特技         简介:谷歌guava框架介绍,网关限流使用 1.nginx层限流 2.网关层限流 开始 mysql最大的连接数就是3千多.如果想把应用搞好.每个应用就必须要持平 所以数据库这里也要考虑让他支持更大的并发. 这里可以限流.保护下端服务 限流的框架,谷歌开源的 每次在桶里放100个令牌.请求过来就去桶里拿令牌.令牌被拿光了表示请求过大. 核心就是产生令牌的速率 在网关的服务里做限流 只给Order订单限流,所以前面名字加上Order 继承

数据库SQL调优的几种方式 EFcore读的情况下使用 AsNoTracking非跟踪查询

不要用GUID 当主键 没有规律 可以用雪花ID DBA 优化法则 硬件资源是根本,DBA是为了充分利用硬件资源 一般清空下可以不使用外键 可以提高性能 合理使用临时表 临时表分页; 一些查询语句加with(nolock)注意经常发生叶分裂容易造成重复读和跳读: 合理添加索引: 好的where条件: HashJoin>MergerJoin>NestedLoopJoin; 连接查询尽量选择聚集索引字段上: 一.创建索引 1. 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉

Stream01 定义、迭代、操作、惰性求值、创建流、并行流、收集器、stream运行机制

1 Stream Stream 是 Java 8 提供的一系列对可迭代元素处理的优化方案,使用 Stream 可以大大减少代码量,提高代码的可读性并且使代码更易并行. 2 迭代 2.1 需求 随机创建int类型的数组,计算数组中各个元素的总和 2.2 思路 2.2.1 外部迭代 通过for循环迭代数组 2.2.2 内部迭代 先将数组转化成流 -> 在通过流的相关操作来实现 2.2.3 外部迭代和内部迭代 外部迭代式串行的,如果要实现并行需要自己编写代码实现:内部迭代实现并行操作只需要调用一个pa

Tomcat 应用中并行流带来的类加载问题

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/f-X3n9cvDyU5f5NYH6mhxQ作者:肖铭轩.王道环 随着 Java8 的不断流行,越来越多的开发人员使用并行流(parallel)这一特性提升代码执行效率.但是,作者发现在 Tomcat 容器中使用并行流会出现动态加载类失败的情况,通过对比 Tomcat 多个版本的源码,结合并行流和 JVM 类加载机制的原理,成功定位到问题来源.本文对这个问题展开分析,并给出解决方案. 一.问题

Fork/Join框架与Java8 Stream API 之并行流的速度比较

Fork/Join 框架有特定的ExecutorService和线程池构成.ExecutorService可以运行任务,并且这个任务会被分解成较小的任务,它们从线程池中被fork(被不同的线程执行)出来,在join(即它的所有的子任务都完成了)之前会一直等待. Fork/Join 使用了任务窃取来最小化线程的征用和开销.线程池中的每条工作线程都有自己的双端工作队列并且会将新任务放到这个队列中去.它从队列的头部读取任务.如果队列是空的,工作线程就尝试从另外一个队列的末尾获取一个任务.窃取操作不会很

第八节：详细讲解Java中的异常处理情况与I/O流的介绍以及类集合框架

前言 大家好,给大家带来详细讲解Java中的异常处理情况与I/O流的介绍以及类集合框架的概述,希望你们喜欢 JAVA 异常 try...catch...finally结构的使用方法 class Test{ public static void main(String args[]){ try{ int i = 1 / 0; } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } finally{ System.out.println("finally"

hdu4862 2014多校B题/ 费用流（最优情况下用不大于K条路径覆盖）（不同的解法）

题意: 一个数字矩阵,可以出发K次,每次可以从右边或者下面走,要求(在收益最大情况下)覆盖全图,不能则输出-1.(规则:每次跳一步的时候若格子数字相等则获得该数字的能量,每跳一步消耗距离的能量).每个格子走且仅能走一次. 选<=K条路径,最优情况来覆盖全图. 显然用拆点为二分图. 一种解法:边(流量,费用) 源点向X部连边(1,0)Y部向汇点连边(1,0)X到Y,若能到,则有边(1,消耗-获得).关键点(解决每个点都覆盖,恰好起到填补的作用):在X部最上面添加一个点,源点连之(k,0)它向所有Y

Stream parallel并行流的思考

1.并行流并不一定能提高效率,就和多线程并不能提高线程的效率一样 因为引入并行流会引起额外的开销,就像线程的频繁上下文切换会导致额外的性能开销一样,当数据在多个cpu中的处理时间小于内核之间的传输时间,使用并行流也就没有什么意义了. 这边用代码演示一下 public static long iterativeSum(long n) { long result = 0; for (long i = 1L; i <=n; i++) { result += i; } return result; }

java流stream中的collect()方法详解

public class StreamTest { /** * stream.collect() 的本质由三个参数构成, * 1. Supplier 生产者, 返回最终结果 * 2. BiConsumer<R, ? super T> accumulator 累加器 * 第一个参数是要返回的集合, 第二个参数是遍历过程中的每个元素, * 将流中每个被遍历的元素添加到集合中 * 3. BiConsumer<R, R> combiner 合并器, 在有并行流的时候才会有用, 一个流时代码

喜提JDK的BUG一枚！多线程的情况下请谨慎使用这个类的stream遍历。

你好呀,我是歪歪. 前段时间在 RocketMQ 的 ISSUE 里面冲浪的时候,看到一个 pr,虽说是在 RocketMQ 的地盘上发现的,但是这个玩意吧,其实和 RocketMQ 没有任何关系. 纯纯的就是 JDK 的一个 BUG. 我先问你一个问题:LinkedBlockingQueue 这个玩意是线程安全的吗? 这都是老八股文了,你要是不能脱口而出,应该是要挨板子的. 答案是:是线程安全的,因为有这两把锁的存在. 但是在 RocketMQ 的某个场景下,居然稳定复现了 LinkedBlo

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