前言 在日常使用集合时,我们通常使用迭代器来处理集合中的数据,假如有一个用户列表 List,我们想要将用户按照性别分组生成 Map<String, List>.需要遍历 List,然后判断 Map 中是否存在该性别对应的键,如果没有该性别就放入.如果有则拿出值List,添加 User 之后再放入.整个流程看起来没有问题.但我们都知道在数据库中 SQL 语言为我们提供了很多方法可以方便的处理数据如 group by,limit,where 条件等等可以很方便的对数据进行分组,Java 是否可以有

  本文是针对于java8引入函数式编程概念以及stream流相关的一些简单介绍 什么是函数式编程?   java程序员第一反应可能会理解成类的成员方法一类的东西 此处并不是这个含义,更接近是数学上的函数 看一下百度百科中关于函数的说明 函数的定义: 给定一个数集A,假设其中的元素为x. 现对A中的元素x施加对应法则f,记作f(x),得到另一数集B.假设B中的元素为y. 则y与x之间的等量关系可以用y=f(x)表示. 我们把这个关系式就叫函数关系式,简称函数. 函数概念含有三个要素:定义域A.值

1 Stream Stream 是 Java 8 提供的一系列对可迭代元素处理的优化方案,使用 Stream 可以大大减少代码量,提高代码的可读性并且使代码更易并行. 2 迭代 2.1 需求 随机创建int类型的数组,计算数组中各个元素的总和 2.2 思路 2.2.1 外部迭代 通过for循环迭代数组 2.2.2 内部迭代 先将数组转化成流 -> 在通过流的相关操作来实现 2.2.3 外部迭代和内部迭代 外部迭代式串行的,如果要实现并行需要自己编写代码实现:内部迭代实现并行操作只需要调用一个pa

前言 Stream的基本操作因为平时工作中用得非常多(也能看到一些同事把Stream操作写得很丑陋),所以基本用法就不写文章记录了. 之所以能把Stream的操作写得很丑陋,完全是因为Stream底层的一些东西不太明白.自己也需要注意. 本文就是介绍Collector的基本原理.以便加深自己的记忆. 自己对这个接口的定义(很强势):收集器.收集器,就是按照一定的规则(你可以任意实现它),把一个流里面的数据收集到一个容器里. Collector接口源码与定义 我就不挨着挨着翻译源码里的注释了,太多

到现在为止,笔者不敢给流下定义,从概念来讲他应该也是一种数据元素才是.可是在我们前面的代码例子中我们可以看到他更多的好像在表示他是一组处理数据的行为组合.这让笔者很难去理解他的定义.所以笔者不表态.各位同志自行理解吧.在没有流以前,处理集合里面的数据一般都会用到显示的迭代器.用一下前面学生的例子吧.目标是获得学分大于5的前俩位同学. package com.aomi; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import ja

收集器用法详解与多级分组和分区 为什么在collectors类中定义一个静态内部类? static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> 设计上,本身就是一个辅助类,是一个工厂.作用是给开发者提供常见的收集器实现.提供的方法都是静态方法,可以直接调用. 函数式编程最大的特点:表示做什么,而不是如何做.开发者更注重如做什么,底层实现如何做. /** * Implementations of {@link

Collector常见用法     常用形式为:   .collect(Collectors.toList()) collect()是Stream的方法 Collectors  是收集器Collector 的工厂方法,提供了一些常用的收集器  比如 常用收集器概要 收集器 行为 toList() 将元素收集到一个  List 中. toSet() 将元素收集到一个  Set 中. toCollection() 将元素收集到一个  Collection 中. toMap(...) 将元素收集到一个

二 垃圾收集器与内存分配策略 1 JVM中哪些内存需要回收?     JVM垃圾回收主要关注的是Java堆和方法区这两个区域:而程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈这3个区域随线程而生,随线程而灭,随着方法结束或者线程结束内存自然跟随着回收了,因此不需要过多考虑内存分配和回收的问题.   2 判断对象是否存活的算法     (1)引用计数算法             基本思路:给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器值加1:当引用失效时,计数器减1:任何时刻计数器为0的对象就是不可能再

G1收集器的收集原理 来源 http://blog.jobbole.com/109170/ JVM 8 内存模型 原文:https://blog.csdn.net/bruce128/article/details/79357870 这里介绍的是JDK1.8 JVM运行时内存数据区域划分.1.8同1.7比,最大的差别就是:元数据区取代了永久代.元空间的本质和永久代类似,都是对JVM规范中方法区的实现.不过元空间与永久代之间最大的区别在于:元数据空间并不在虚拟机中,而是使用本地内存. 二.各区域介绍

前言 以前写过Java8中的自定义收集器,当时只是在文章末尾放了个例子,觉得基本用法挺简单,而且有些东西没搞懂(比如combiner方法到底做什么的),没有专门写,过了一段时间又忘了,所以,即使还是没搞懂combiner方法,还是硬着头皮把使用的经验记录下,方便以后参考. 简介 要实现自定义收集器,只需要实现java.util.stream.Collector<T, A, R>接口即可,这个接口包含五个无参方法:[supplier, accumulator, combiner, finishe

转载:https://blog.csdn.net/zhou2s_101216/article/details/79202893 http://blog.jobbole.com/109170/ https://my.oschina.net/robinyao/blog/983822 https://blog.csdn.net/coderlius/article/details/79272773 http://www.cnblogs.com/aspirant/p/8663872.html https:

G1垃圾收集器是一种工作在堆内不同分区上的并发收集器.分区既可以归属于老年代,也可以归属新生代,同一个代的分区不需要保持连续.为老年代设计分区的初衷是我们发现并发后台线程在回收老年代中没有引用的对象时,有的分区垃圾对象的数量很多,另一些分区垃圾对象相对较少. 虽然分区的垃圾收集工作实际还是要暂停应用线程,不过由于G1收集器专注于垃圾最多的分区,最终的效果是花费较少的时间就能回收这些分区的垃圾.这种只专注于垃圾最多的分区的方式就是G1垃圾收集器的名称由来,即首先收集垃圾最多的分区. 这一算法并不适

Collectors常用方法 工厂方法 返回类型 作用 toSet Set 把流中所有项目收集到一个 Set,删除重复项 toList List 收集到一个 List 集合中 toCollection Collection 把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) counting Long 计算流中元素的个数 summingInt Integer 对流中项目的一个整数属性求和 averagin

垃圾收集器与内存分配策略 参考: https://my.oschina.net/hosee/blog/644085 http://www.cnblogs.com/zhguang/p/Java-JVM-GC.html http://www.cnblogs.com/zhguang/p/3257367.html 1. GC的概念 Garbage Collection 垃圾收集 Java中,GC的对象是堆空间和永久区(如果对Java内存区域不太了解,请查看Java内存区域) 2. GC算法 2.1 引用

贴个图 Serial收集器 最简单的收集器,单线程,收集器会暂停用户线程,称为"stop the world". ParNew收集器 Serial收集器的多线程版本,其它类似.默认线程数为CPU线程数,通过-XX:ParallelGCThreads=? 可以指定线程数 Parallel Scavenge收集器 复制算法,多线程收集器.与ParNew的区别在于,该收集器关注系统吞吐量(吞吐量=用户运行时间/(用户运行时间+垃圾回收时间)).通过-XX:MaxGCPauseMillis 设

一. 什么是Collectors? Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,我们借助Stream API可以很方便的操作流对象. Stream中有两个方法collect和collectingAndThen,可以借助Collectors收集器类对流中的数据进行聚合操作,例如将元素累积到集合中,并根据各种标准对元素进行汇总,分类等操作. 二. 举个例子? //获取String集合 List<String> strings = Arrays.asList("ab"

首先先来找出上一次[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8353314.html]在最后举的那个并行流报错的问题,如下: 在来查找出上面异常的原因之前,当然得要一点点去排查,所以下面会做实验一步步来为找到这个问题而努力. 下面咱们将循环次数只为1次,先来观察日志输出,如下: 接下来把这个并行特性去掉,同样的代码再次看累加这块的日志输出,发现元素明显变少啦: 那很显然这个并发特性对于并行流来说显然是能起到一定作用的,那咱们先来读一下这个特性代码的含义是什么: 那如

在上次花了几个篇幅对Collector收集器的javadoc进行了详细的解读,其涉及到的文章有: http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8311074.html http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8318066.html http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8324390.html 而系统有一个对它的具体实现则是在Collectors类中有一个CollectorImpl: 为了加深对Collec

之前已经对流在使用上已经进行了大量应用了,也就是说对于它的应用是比较熟悉了,但是比较欠缺的是对于它底层的实现还不太了解,所以接下来准备大量通过阅读官方的javadoc反过来加深对咱们已经掌握这些知识更加深层次的理解,这个阅读会是一个比较枯燥的,但是它的价值是非常非常大的,也就是要达到知其然知其所以然的目的. 这里先以一个咱们之前用过的例子为例,以它做为咱们分析源码的一个入口,新建一个学生类: 然后生成集合: 然后干一个很无聊的操作:用stream再将它转换成List并打印,如下: 为什么要举这个

Collector介绍 Java8的stream api能很方便我们对数据进行统计分类等工作,函数式编程的风格让我们方便并且直观地编写统计代码. 例如: Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, item -> item+2).limit(6); // stream.filter(item -> item > 2).mapToInt(item -> item * 2).skip(2).limit(2).sum();//.red

Java 流(Stream)处理操作完成之后,我们可以收集这个流中的元素,使之汇聚成一个最终结果.这个结果可以是一个对象,也可以是一个集合,甚至可以是一个基本类型数据. 以记录 Record 为例: @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public static class Record { private String col1; private String col2; private int col3; } 记录 Record 包含三个