不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl

嘴巴会说(情商)比技术有时候更重要! 水平有限,希望你看完有所收获! 背景 1,filebeat直连Elasticsearch,需要对massage提取一些特定的字段. 2,如果你对数据需要处理的比较多还是建议用logstash,logstash更强大一些. pipeline 简单介绍 pipeline 我最开始了解的时候是使用jenkins的时候,即交付流水线. 平时写的jenkinsfile就是用的pipeline. 我理解的pipeline就是把你在界面上配置的自动化变成代码脚本.即Pip

List<String> filterUser= new ArrayList<>(); filterUser.add("张三"); List<User> userList = new ArrayList<>(); userList .add(new User("张三")); userList .add(new User("李四")); userList = userList .stream().fi

Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组 case1: List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

我最近做项目遇到一个问题就是数据库的的订单需要定时检查自己的订单状态,如果到了endtime字段的时间订单状态还是2,就将订单状态修改为4 在网上找到类似的解决方法. 定时的关键是要结合mysql的某些时间函数. 如下文: mysql可以实现定时触发功能,比如说定于某某时间mysql数据库做什么工作,或每隔多长时间做什么工作. 第二种情况应用还是比较广的,比如说我希望每天检查一下我的数据信息,超过一个月的无用信息清除以腾出空间供其他存储数据使用:或者相隔一段时间更新一下数据等等. 下面讨论下这种

create trigger 触发器名称 on 对哪个表起作用 after insert,update as return set nocount on begin transaction; insert into 表名 (col1,col2,col3,...) select inserted.col1,inserted.col2,inserted.col3,... inserted where 语句 begin ,,@@error) rollback transaction; return e

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

1        问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用?   通过本文的介绍,希

1. 问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地

SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析 http://hedengcheng.com/?p=577 1问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题, 涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?

转自 何登成的技术博客 追求技术的道路上,10年如一日     首页 关于我 RSS 订阅 © 2012-2017 何登成的技术博客   SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析 3月 3rd, 2013 发表评论 | Trackback   1        问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列

问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解查

设input输入数据为 http://192.168.23.121/xxx  想提取出里面的ip,可以用rex source="xxx.csv" |rex field=input "http://(?<ip>\d+\.\d+\.\d+\.\d+)"|fields ip|stats count by ip 语法 rex field=待提取数据的字段 "正则表达式" 注意,正则表达式中一定要给提出的字段定义名称, ?<ip>表

代码: System.Linq.Expressions.Expression<Func<Domain.S_ROLE, bool>> expressWhere1 = (c => c.R_NAME.Contains(keywords)); System.Linq.Expressions.Expression<Func<Domain.S_ROLE, int>> orderBy1 = c => c.R_ORDERID; Func<IQueryabl

今天公司项目中遇到了一个需求,要求提取用户电话号码字段中的所有电话信息. 由于该字段在项目最初设计中没有严格控制数据质量,导致用户在输入时包含了很多非电话的信息,如用户名字等(136 **** **** 张san) 要求提取出当中的136******** 思路:创建函数,依次判断每个字符的ASCII码是否在[0,9]中,提取该部分内容. Create Function USF_ExtractNumeric ( ) ) ) AS Begin ) Set @outputStr = '' Begin

可以这样 如果T2表有A字段,T1.T2表有共同字段B,可以通过T2表A字段为条件查得B字段 再用B字段为条件去更新T1表 update T1 set C = '1' where B in(select B from T2 where A = '1')

update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁 文章目录 update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁        本文主要内容        背景        在学习中总结一下内容        关于锁的表        sql加锁思考点        InnoDB行锁实现方式 本文主要内容 报错了: java.sql.BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting tran

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

EF更新少量字段需要解决两个问题 1.动态的将需要更新的字段提取出来 2.将提取出来的字段设为更新状态 通常更新的时候,都是根据条件将实体取出来,然后赋值字段,最后更新整个实体,所以在方法上看似是更新少量字段,其实是更新了所有字段,比较浪费性能 获取要更新的字段列表 /// <summary> /// 获取要更新的字段 /// </summary> /// <param name="updateAction"></param> /// &

1.问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理

NumPy 排序.条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() numpy.so