private static List<User> list = new ArrayList<User>(); public static void main(String[] args) { list = Arrays.asList( new User(1, "a", 10), new User(4, "d", 19), new User(5, "e", 13), new User(2, "b", 1

JDK 8 中Stream流中去重的方法 1.简单的去重,可以使用distinct()方法去重,该方法是通过比较equals和hashcode值去去重, 2.复杂的去重, 例如,在一个JavaBean的集合中,去除某个属性重复的对象 @Override public List<RptDayMonthTargetVO> queryTarget() { List<RptDayMonthTarget> list = targetService.selectMonthTarget(); /

JDK 8 中Stream流中去重的方法 1.简单的去重,可以使用distinct()方法去重,该方法是通过比较equals和hashcode值去去重, 2.复杂的去重, 例如,在一个JavaBean的集合中,去除某个属性重复的对象 @Override public List<RptDayMonthTargetVO> queryTarget() { List<RptDayMonthTarget> list = targetService.selectMonthTarget(); /

写Java接口的朋友都知道,Java 8的更新,经常会用到过滤 list<Object> 里的数据,本文就对List使用Stream流进行集合Collection的各种运算做一个汇总! 优势: Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于Stream流式处理可以很简单的实现. 各种Stream流操作: 过滤soList中Object的Name字段为空的情况 Li

上次对Stream流来进行分组的文章很多人看,想看的可以来这: Stream流来进行集合分组 这次小编又带来Stream的去重,话不多数,直接上代码: 这是对简单数据类型的去重 //字符串集合进行简单的去重(其他数据类型去重一样) List<String> stringList = Arrays.asList("伽罗", "貂蝉", "芈月", "伽罗"); //jdk1.8Stream来去重 stringList

1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2 从零开始实现一个stream流 相信很多人在使用过java8的streamAPI接口之后,都会对其实现原理感到好奇,但往往在看到jdk的stream源码后却被其复杂的抽象.封装给弄糊涂了,而无法很好的理解其背后的原理.究其原因,是因为jdk的stream源码是高度工程化的代码,工程化的代码为了效率和

Java8中的Stream Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象. Stream的特性及优点: 无存储. Stream不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图,数据源可以是一个数组,Java容器或I/O channel等. 为函数式编程而生. 对于Stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对Stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤掉元素的新Stream 惰式执行: Stream上的

1.5.Optional类 1.定义 Optional 类是一个可以为null的容器对象.如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象. Optional 是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null.Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测. Optional 类的引入很好的解决空指针异常. 2.声明 以下是一个 java.util.Optional<T> 类的声明: public final class Option

背景 java 8已经发行好几年了,前段时间java 12也已经问世,但平时的工作中,很多项目的环境还停留在java1.7中.而且java8的很多新特性都是革命性的,比如各种集合的优化.lambda表达式等,所以我们还是要去了解java8的魅力. 今天我们来学习java8的Stream,并不需要理论基础,直接可以上手去用. 我接触stream的原因,是我要搞一个用户收入消费的数据分析.起初的统计筛选分组都是打算用sql语言直接从mysql里得到结果来展现的.但在操作中我们发现这样频繁地访问数据库

前言 最近在实习,在公司看到前辈的一些代码,发现有很多值得我学习的地方,其中有一部分就是对集合使用Stream流式操作,觉得很优美且方便.所以学习一下Stream流,在这里记录一下. Stream是什么 Stream是Java 8中出现的新特性,极大增强了集合对象的功能,专注于对集合对象进行方便.高效的聚合操作.另外可以配合Lambda表达式,让代码更加容易理解.另外Stream提供串行和并行两种操作方式,并行操作可以很方便的写出高性能的并发程序. Stream像是一个高级版本的Iterator

在Java1.8之前还没有stream流式算法的时候,我们要是在一个放有多个User对象的list集合中,将每个User对象的主键ID取出,组合成一个新的集合,首先想到的肯定是遍历,如下: List<Long> userIdList = new ArrayList<>(); for (User user: list) { userIdList.add(user.id); } 或者在1.8有了lambda表达式以后,我们会这样写: List<Long> userIdLis

如果说前面几章是函数式编程的方法论,那么 Stream 流就应该是 JAVA8 为我们提供的最佳实践. Stream 流的定义 Stream 是支持串行和并行操作的一系列元素.流操作会被组合到流管道中(Pipeline)中,一个流管道必须包含一个源(Source),这个源可以是一个数组(Array),集合(Collection)或者 I/O Channel,会有一个或者多个中间操作,中间操作的意思就是流与流的操作,流还会包含一个中止操作,这个中止操作会生成一个结果. Stream 流的作用 以函

半年前开始试着使用Java的新特性,给我印象最深的就是Stream流和Optional.其中Stream提高了看法效率,让代码看起来十分清爽. 为什么要使用流? 摘要中已经说明了,为了提高开发效率.流可以帮助我们高效操作集合,流帮助我们通过流水线的方式对集合进行删减.合并.排序.修改,并最终返回我们想要的元素数据或统计数据.流水线的意思是说,一批元素不需要等待全部元素都完成某步操作,才进行下步操作,而是可以尽早进行下步操作,就好像流水线工厂一样,这为流高效运作提供了基础.流还有一个内部迭代的概念

两个星期以前,就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章,我说市面上不是已经有很多了吗,结果你猜他怎么说:"就想看你写的啊!"你看你看,多么苍白的喜欢啊.那就"勉为其难"写一篇吧,嘻嘻. 单从"Stream"这个单词上来看,它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系.实际上呢,没毛关系.Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产

在本人之前的博文中,我们学习了 I/O流.NIO流的相关概念. 那么,在JDK8的更新内容中,提出了一个新的流 -- stream流 那么,现在,本人就来讲解下这个流: 目录 stream流 常用API: 创建Stream的方式: Stream的 中间操作: Stream的 终止操作: 并行流 与 串行流: stream流 概述: 是数据渠道,用于操作数据源(集合.数组等)所生成的元素序列. 集合讲的是数据,流讲的是计算! 注意: ①Stream 自己不会存储元素: ②Stream 不会改变源对

一.描述 Stream流提供了筛选与切片.映射.排序.匹配与查找.归约.收集等功能 筛选与切片: filter:接收lambda,从流中排除某些元素 limit(n):截断流,使其元素不超过n skip(n):跳过元素,返回一个扔掉了n个元素的流,如果流中元素数不超过n,则返回一个空流,与limit(n)互补 distinct:筛选,通过流所生成的元素的hashCode和equals去重 映射: map:接收一个lambda,将元素转换成其他形式或提取信息,接收一个函数作为参数,该函数会被应用到

我发现,自从我学了Stream流式操作之后,工作中使用到的频率还是挺高的,因为stream配合着lambda表达式或者双冒号(::)使用真的是优雅到了极致!今天就简单分(搬)享(运)一下我对stream流式操作的一点理解 一.什么是流式操作?或者准确的说什么是"流" 所谓艺术来源于生活,所以不妨从一个生活中小例子展开说明一下. 通过组词,流可以组成流动,流水,流经,流进流出.... 这些描述的都是一种状态,是一种"运动"中的状态,更加通俗的讲,流水线.以往的流水线会

1.函数式接口 1.1 函数式接口概述 概念 有且仅有一个抽象方法的接口 如何检测一个接口是不是函数式接口 @FunctionalInterface 放在接口定义的上方:如果接口是函数式接口,编译通过:如果不是,编译失败 注意事项 我们自己定义函数式接口的时候,@FunctionalInterface是可选的,就算我不写这个注解,只要保证满足函数式接口定义的条件,也照样是函数式接口.但是,建议加上该注解. 1.2 函数式接口作为方法的参数 1 public class RunnableDemo

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

Stream流的map使用 转换大写 List<String> list3 = Arrays.asList("zhangSan", "liSi", "wangWu"); System.out.println("转换之前的数据:" + list3); List<String> list4 = list3.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collector