背景 Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream. 在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速.Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力.但是如果使用不当,很容易陷入误区. Java8的paralleStream是线程安全的吗 一个简单的例子,

在磁盘目录下有几十个txt文件,里面存储着XML格式的数据,每个文件在2-3M左右,现在需要将以上文件解析出来保存到mysql数据库,总数据量大概在30万条左右. (1)首先通过stream并发解析TXT文件,然后将解析的结果按照LOAD DATA的标准全部保存到一个文件中: public static void t02(){ long startTime = System.currentTimeMillis(); //获取目录下的文件路径 String basePath = "G:/tmp/l

本文来自腾讯资深研发工程师罗成在InfoQ的技术分享. 1.前言 如果:你的 App,在不需要任何修改的情况下就能提升 15% 以上的访问速度,特别是弱网络的时候能够提升 20% 以上的访问速度. 如果:你的 App,在频繁切换 4G 和 WIFI 网络的情况下,不会断线,不需要重连,用户无任何感知.如果你的 App,既需要 TLS 的安全,也想实现多路复用的强大. 如果:你刚刚才听说 HTTP2 是下一代互联网协议,如果你刚刚才关注到 TLS1.3 是一个革命性具有里程碑意义的协议,但是这两个

解决什么问题 集合计算不足 解决重复代码 背后思想 管道 封装 数据处理 内容说明 是什么 计算担当.集合用于数据存储,流用于数据计算,不会修改原始数据 内置循环.高级迭代器,内置循环和计算 单向.数据只能遍历一次,遍历过一次后即用尽了,像水流过,不可往复 生命周期 Stream像操作SQL一样处理数据,所以很概念非常相近,可以对比着理解 . 创建 分为静态创建和实例创建,不同的方法适用于不同场景.目的都是为了转成流 /** * 初始 * <p> * 适用于数组和简单的数据转为stream *

https://mp.weixin.qq.com/s/44ysXnVBUq_nJByMyX9n5A 让互联网更快:通往QUIC之路 原创: 史天 翻译 云技术实践 8月15日 QUIC(Quick UDP Internet Connections)是一种默认加密的新互联网传输协议,它提供了多项改进,旨在加速HTTP传输并使其更加安全,目标是想最终取代TCP和TLS协议.在本文中,我们将概述QUIC协议的一些关键特性和它们给Web带来的好处,以及支持这一全新协议过程中遇到的一些挑战. 实际上有两个

Journey to HTTP/2 HTTP/2 距离我上一次通过博客写作以来, 经过了很长的一段安静的时间. 因为一直没有足够的时间投入其中. 直到现在有了一些空闲的时间, 我想利用他们写一些HTTP相关的文章. HTTP是一种协议, 每一个web开发者都应该知道他是如何推进整个网络的 并应该清楚的知道他是如何帮助你开发更好的应用. 什么是HTTP 首先, 什么是HTTP? HTTP是一种基于TCP/IP的应用层的传输协议, 规定了客户端和服务器端如何进行通信的. 定义了在物联网中是请求和传送

导语 | 当产品的用户量不断翻番时,需求会倒逼着你优化HTTP协议.那么,要想极限优化HTTP性能,应该从哪些维度出发呢?本文将由TVP陶辉老师,为大家分享四个全新维度.「TVP思享」专栏,凝结大咖思考,汇聚专家分享,收获全新思想,欢迎长期关注.(编辑:云加社区 尾尾) 作者简介:陶辉,腾讯云最具价值专家(TVP),杭州智链达数据有限公司 CTO及联合创始人,曾就职于阿里云.腾讯.华为.思科等公司,著有畅销书<深入理解Nginx:模块开发与架构解析>,与极客时间合作畅销视频课程<Web协

CUDA 7 Stream流简化并发性 异构计算是指高效地使用系统中的所有处理器,包括 CPU 和 GPU .为此,应用程序必须在多个处理器上并发执行函数. CUDA 应用程序通过在 streams 中执行异步命令来管理并发性,这些命令是按顺序执行的.不同的流可以并发地执行它们的命令,也可以彼此无序地执行它们的命令. 在不指定流的情况下执行异步 CUDA 命令时,运行时使用默认流.在 CUDA 7 之前,默认流是一个特殊流,它隐式地与设备上的所有其他流同步. CUDA 7 引入了大量强大的新功能

并发编程,一直是小白变成(●—●)的一个坎.平时也用到过不少并发编程操作,在这里进行一下记录. 多线程并不是唯一 并发:同时做多件事情. 多线程:并发的一种形式,采用多线程来执行程序. 并行处理:把正在执行的大量的任务分割成小块,分配给多个同时运行的线程.并发编程是多线程的一种. 响应式编程:并发的一种形式,一种声明式编程模式,程序在该模式中对事件作出响应. 异步编程:并发的一种形式,采用future模式或回调机制,以避免产生不必要的线程. Net4.5中,添加关键字:async和await,用

Tasks & executors relation Q1. However I'm a bit confused by the concept of "task". Is a task an running instance of the component(spout or bolt) ? An executor having multiple tasks actually is saying the same component is executed for multi

线程 使用Instruments的CPU strategy view查看代码如何在多核CPU中执行.创建线程可以使用POSIX 线程API,或者NSThread(封装POSIX 线程API).下面是并发4个线程在一百万个数字中找最小值和最大值的pthread例子: #import <pthread.h> struct threadInfo { uint32_t * inputValues; size_t count; }; struct threadResult { uint32_t min;

原文地址:http://blog.csdn.net/chszs/article/details/47038607 Java 8 Stream API详解 一.Stream API介绍 Java8引入了全新的Stream API,此Stream与Java I/O包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念,它不同于StAX对XML解析的Stream,也不同于Amazon Kinesis对大数据实时处理的Stream.Stream API更像具有Iterable的集合类,但

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串

来之:ImportNew 欢迎阅读我的Java8并发教程的第一部分.这份指南将会以简单易懂的代码示例来教给你如何在Java8中进行并发编程.这是一系列教程中的第一部分.在接下来的15分钟,你将会学会如何通过线程,任务(tasks)和 exector services来并行执行代码. 第一部分:Threads和Executors 第二部分:同步和锁 并发在Java5中首次被引入并在后续的版本中不断得到增强.在这篇文章中介绍的大部分概念同样适用于以前的Java版本.不过我的代码示例聚焦于Java8,

了不起的Node.js: 将JavaScript进行到底(Web开发首选,实时,跨多服务器,高并发) Guillermo Rauch 编   赵静 译 ISBN 978-7-121-21769-2 2014年1月出版 定价:79.00元 320页 16开 编辑推荐 Node.js是一个由JavaScript书写而成的强大的web开发框架,它让开发强壮的.伸缩性良好的服务端web应用变得更加简单,容易.本书向你展示了什么是Node以及如何让你在项目中使用它.本书包含大量实际应用中的示例程序,证明了

请看下面两段: 第一种方式: MemoryStream stream = new MemoryStream(); string text = "aasasdfasdfad;sas;fkqeworpkqwefkasdjfasdjf"; byte[] buff = System.Text.ASCIIEncoding.ASCII.GetBytes(text); stream.Write(buff, , buff.Length); stream.Flush(); stream.Close();

Fork/Join框架在不同配置下的表现如何? 正如即将上映的星球大战那样,Java 8的并行流也是毁誉参半.并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已.现在Java中实现并发编程存在多种方式,我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么.从经过260多次测试之后拿到的数据来看,还是增加了不少新的见解的,这里我们想和大家分享一下. ExecutorService vs. Fork/Join框架 vs. 并行流 在很久很久以前,在一个遥远的星球上..好

感谢同事[天锦]的投稿.投稿请联系 tengfei@ifeve.com 上篇文章Java8初体验(一)lambda表达式语法比 较详细的介绍了lambda表达式的方方面面,细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子.这些Stream的例子可能让你产生疑惑,本 文将会详细讲解Stream的使用方法(不会涉及Stream的原理,因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的). 1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of el

一,开篇分析 流是一个抽象接口,被 Node 中的很多对象所实现.比如对一个 HTTP 服务器的请求是一个流,stdout 也是一个流.流是可读,可写或兼具两者的. 最早接触Stream是从早期的unix开始的, 数十年的实践证明Stream 思想可以很简单的开发出一些庞大的系统. 在unix里,Stream是通过 "|" 实现的.在node中,作为内置的stream模块,很多核心模块和三方模块都使用到. 和unix一样,node stream主要的操作也是.pipe(),使用者可以使

C++11 并发指南已经写了 5 章,前五章重点介绍了多线程编程方面的内容,但大部分内容只涉及多线程.互斥量.条件变量和异步编程相关的 API,C++11 程序员完全可以不必知道这些 API 在底层是如何实现的,只需要清楚 C++11 多线程和异步编程相关 API 的语义,然后熟加练习即可应付大部分多线程编码需求.但是在很多极端的场合下为了性能和效率,我们需要开发一些 lock-free 的算法和数据结构,前面几章的内容可能就派不上用场了,因此从本文开始介绍 C++11 标准中 <atomic>

一.概述 Java是天生就支持并发的语言,支持并发意味着多线程,线程的频繁创建在高并发及大数据量是非常消耗资源的,因为java提供了线程池.在jdk1.5以前的版本中,线程池的使用是及其简陋的,但是在JDK1.5后,有了很大的改善.JDK1.5之后加入了java.util.concurrent包,java.util.concurrent包的加入给予开发人员开发并发程序以及解决并发问题很大的帮助.这篇文章主要介绍下并发包下的Executor接口,Executor接口虽然作为一个非常旧的接口(JDK