注:转载请注明出处!!! 这里直接用取出多个对象中某个值 最大/最小 来进行举例 直接看代码 /** * 时间测试类 */ class TimeTest { private Date time; public Date getTime() { return time; } public void setTime(Date time) { this.time = time; } } 工具类: public class DateUtils extends org.apache.commons.lan

php实现求数组中出现次数超过一半的数字(isset($arr[$val]))(取不同数看剩)(排序取中) 一.总结 1.if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1.isset函数 2.else $arr[$val]=1; //2.$arr[$val]而非$arr['$val'] 二.php实现求数组中出现次数超过一半的数字 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}

查各个用户下单最早的一条记录 查各个用户下单最早的前两条记录 查各个用户第二次下单的记录 一.建表填数据: SET NAMES utf8mb4; -- 取消外键约束 ; -- ---------------------------- -- Table structure for order_table -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `order_table`; CREATE TABLE `order_table` ( `

如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序:  from >>  where >

今天看到别人问的问题,给别人写了一条sql! CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( id INTEGER not NULL, uname VARCHAR(10) NOT NULL, ucode VARCHAR(10) NOT NULL, uprice INTEGER NOT NULL ); INSERT INTO tmp_table VALUES( 6, '张三', '891', 19 ); 数据集如上.按照uname,ucode分组, 我需要得到的结果是: 取出

按照 某字段分组 某字段排序 然后取出该分组中排第1条数据(每组只取一条) SELECT* FROM( SELECT a.*,row_number() over(partition by ORI_FEE_ID order by MODIFY_TIME DESC) cn FROM AGENT_RESERVE_FEE_RATE a ) WHERE cn = 1; - MODIFY_TIME 排序字段- ORI_FEE_ID 分组字段- cn 为取值区间

--------------- java8 按两个属性分组,并返回扁平List /** * 设置大区小区分组排序 * @param dtoList */ private List<PerformanceDto> getRegionGroupOrderList(List<PerformanceDto> dtoList) { return dtoList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(PerformanceDto::getLargeRe

场景举例: 假如我们有某个班级的语文成绩数据,格式为字典,其中字典key为学生姓名,value为学生成绩: 那么,如何获得单科成绩排名前3的学生姓名? 代码如下:--数据样例,方便测试 def dic_order_value_and_get_key(dicts, count): # by hellojesson # 字典根据value排序,并且获取value排名前几的key # 样例: dicts = {'王二狗':66,'李大东':55,'刘小明':99, '胡八一':88} final_re

最近小编自己一个人在负责一个项目的后台开发,其中有一部分是统计相关的功能,所以需要一些排序或者分组的操作,之前这种操作小编觉得还是比较麻烦的,虽热有一些现成的工具类,但是工具类的写法也是比较复杂的,但是如果使用java8 stream流的话就比较简单了,并且代码量会大大的减少,下面总结几个对map的操作. 1.map 根据value排序 Map<String,BigDecimal> map =new HashMap<>(); map.put("one", 0.0

pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,

前言:        同事的业务场景是,按照cid.author分组,再按照id倒叙,取出前2条记录出来.        oracle里面可以通过row_number() OVER (PARTITION BY cid,author ORDER BY id DESC) 表示根据cid,author分组,在分组内部根据id排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的),而mysql数据库就没有这样的统计函数,需要自己写复杂的sql来实现. 使用动态sql来实现 先构造序列号

转自:http://blog.csdn.net/wguangliang/article/details/50167283 要求:按照课程分组,查找每个课程最高的两个成绩. 数据文件如下: 第一列no为学号,第二列course为课程,第三列score为分数 [plain] view plain copy 1. mysql> select * from lesson; 2. +-------+---------+-------+ 3. | no    | course  | score | 4. +

整理一下排序: 建表语句:create table EXAM(  name    VARCHAR2(32),  subject VARCHAR2(32),  score   INTEGER)数据:INSERT INTO EXAM VALUES ('赵柳', '数学', '71');INSERT INTO EXAM VALUES ('张三', '数学', '81');INSERT INTO EXAM VALUES ('李四', '数学', '75');INSERT INTO EXAM VALUES

select t.* from (select a.*, row_number() over(partition by 需要分组的字段 order by 更新时间 desc) rw from 表 a) t where t.rw = 1 row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行

dic = {"abc":18,"adc":19,"abe":20} # 默认对键排序,从小到大,返回排序后键组成的列表 zidian = sorted(dic)#['abc', 'abe', 'adc'] print(zidian) # 对键进行反向(从大到小)排序 zidian = sorted(dic,reverse=True)#['adc', 'abe', 'abc'] print(zidian) # 拿到所有的key,然后再对key排序

写法1: use anypay; select tr.* from (select task_code, max(created_at) as cal from task_log group by task_code ) tl join task_log tr on tl.task_code = tr.task_code and tl.cal = tr.created_at; 写法2: use anypay; SELECT * FROM task_log AS t1 WHERE created_

一.为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作

List<Art_Search> artList=new List<Art_Search>(); artList=artList.OrderBy(s => Guid.NewGuid()).Take(5).ToList();//随机排序取前5条

有一个需求功能:先按照某一字段分组,再按照另外字段获取最大的那个 Map<String, HitRuleConfig> configMap = configList.parallelStream().collect( Collectors.groupingBy(HitRuleConfig::getAppId, // 先根据appId分组 Collectors.collectingAndThen( Collectors.reducing(( c1, c2) -> c1.getVersion

简说排序 排序是极其常见的使用场景,因为在生活中就有很多这样的实例.国家GDP排名.奥运奖牌排名.明星粉丝排名等,各大排行榜,给人的既是动力,也是压力. 而讲到排序,就会有各种排序算法和相关实现,本文不讲任何排序算法,而只专注于讲使用.通过实例给大家展示,我们可以了解怎样使用既有的工具进行排序.Linux之父说: Talk is cheap. show me the code! 本文JDK版本为Java 8,但并不代表所介绍到的所有方法只能在JDK1.8上跑,部分方法在之前的版本就已经给出. 如