不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl

环境:本文测试在es2.4,win10下进行 es dump导数据可以加过滤条件,只导满足条件的数据.方法是用—searchBody参数,值是查询时的查询条件的json格式,例如 然而按官网和网上的格式去写,会报错,大意是json格式不对 经过实践,应该用这种格式才对,注意json前后没有单引号,以及json内容的双引号的斜杆

没加过滤条件的时候,效果如下,点击下拉框,搜索更多出现所有模型下的模板: 改进方法(增加默认过滤条件,显示指定模型下的内容): class IrCloudReport(models.Model): _inherit = 'test.aaa' cr_template_no = fields.Char(string="模板号") # 唯一模板号 saas_domain_name = fields.Char(string="企业域名") class DecEXReport

记录一下Magento模型集合Model Collection中addFieldToFilter()方法常用的过滤条件.以下参数也同样适用于产品实体的addAttributeToFilter()方法. //等于 Equals: eq $_products->addAttributeToFilter('status', array('eq' => 1)); //不等于 Not Equals - neq $_products->addAttributeToFilter('sku', arra

MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件) 关键词:mysql误删数据,mysql误更新数据 转自:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3582058.html 在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 mysql> create table t1 ( -> id int un

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句 写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如 何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 create table t1 ( id int unsigned no

摘要:SQL语句中,过滤条件放在不同筛选器on.where和having的区别和联系. 综述   在<SQL语句中过滤条件放在on和where子句中的区别和联系>中,介绍了多表关联SQL语句中,过滤条件放在on和where子句中的区别--inner join中没区别,外连接就不一样.本文在此基础上,介绍on.where和having三类子句的区别和联系. 区别和联系   在写SQL语句的时候,我们经常会用到各种表连接(left join.right join.inner join和 full

本文唯一访问地址:http://www.cnblogs.com/yubaolee/p/DynamicLinq.html 对于系统开发来说,按不同字段进行过滤查询是一种常见的需求.在EF中通常的做法是: /// <summary> /// 只是简单举例,只用了两个过滤条件 /// </summary> IEnumerable<UserInfo> Search(string username = "", string usertype = "&

前段时间遇到一个存储过程,参数之一是一个字符串,在存储过程中,把字符串拆分成一个临时表之后存为一个key值的临时表,作为其中一个查询条件, 逻辑实现上有两种处理方式 insert into #t select key from split_function('传递进来的字符串',',') 第一种是与物理表做inner join,类似如下 select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id inner join #t c on b.k

本文是在Azure Table storage 基本用法一文的基础上,介绍如何自定义 Azure Table storage 的查询过滤条件.如果您还不太清楚 Azure Table storage 的基本用法,请先移步前文. 文章来源:葡萄城产品技术社区 让我们回到前文中提到的一个问题,如何过滤出 MyLogTable 表中某一天产生的所有日志?在进入细节之前,我们先来回顾一下 MyLogTable 类的设计: internal class MyLogEntity : TableEntity

应用抓包过滤,选择Capture | Options,扩展窗口查看到Capture Filter栏.双击选定的接口,如下图所示,弹出Edit Interface Settints窗口. 下图显示了Edit Interface Settings窗口,这里可以设置抓包过滤条件.如果你确知抓包过滤条件的语法,直接在Capture Filter区域输入.在输入错误时,Wireshark通过红色背景区域表明无法处理过滤条件.最有可能的情况是,过滤条件中含有输入错误,或是使用了display filter的

原文来自:http://www.cnblogs.com/yubaolee/p/DynamicLinq.html 对于系统开发来说,按不同字段进行过滤查询是一种常见的需求.在EF中通常的做法是: /// <summary> /// 只是简单举例,只用了两个过滤条件 /// </summary> IEnumerable<UserInfo> Search(string username = "", string usertype = ""

一.问题的引入   在sphinx应用中,需要对数据进行复杂的条件过滤,刷选出我们需要的数据.这个过程,等同于mysql查询中的where条件.   但sphinx本身的filter并不能支持复杂的逻辑组合运算,各个过滤条件之间只能进行AND操作,连OR操作都不支持.   为了解决这个问题,之前我们是在建立索引的时候,从源数据库取出数据建立索引的时候,利用mysql的sql语句,在数据导入的时候就要把逻辑摊开. 这样会带来很多问题: 1)sphinx配置文件复杂,变动不灵活,当业务发生变化的时候

<pre name="code" class="html">Filter Conditions 过滤条件: Rsyslog 提供4种不同类型的"filter 条件" "传统的" severity and facility 基于selectors: 基于属性的过滤器 基于表达式的过滤 Selectors 选择器 选择器是过滤消息传统的方式, 它们被保存在 rsyslog 使用原来的语法, 因为它是众所周知的,高效和用

INNER JOIN ……ON的语法格式: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号: 连接两个数据表语法格式: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 连接三个数据表语法格式: FROM (表1 INNER J

//过滤选择,加上过滤条件,没有看出来差别. [TransactionAttribute(Autodesk.Revit.Attributes.TransactionMode.Manual)] public class cmd : IExternalCommand {     public Result Execute(ExternalCommandData commandData, ref string messages, ElementSet elements)     {         U

平时会很容易遇到需要给视图设置复杂得过滤条件,如果是一两个条件还好多,如果条件超过四个,会比较麻烦,很容易会出现逻辑不清,或者没有按照你得意愿来过滤数据得问题. 解决方案: 设置计算列,calculatedColum, 把一些逻辑相近得,可以归为一类得条件,先归纳到计算列里面. 如:可以先添加一个计算列: calculatedField, 他得formula可以设置为类似这样得,=OR(CurrentStatus="CEO Rejected",CurrentStatus="R

使用fiddler抓包的时候经常一下子显示很多的记录,看的眼花缭乱,需要这时候需要使用过滤条件来帮助你,一般常用的有三种过滤条件: 1.域名过滤,只显示特定域名的记录: *.baidu.com表示所有的百度二级域名会话:*baidu.com表示一级域名+二级域名的会话.设置好了后一定要点击Actions生效: 2.类型过滤,一般对各种图片.CSS.JS这类的静态素材也不需要看的情况下,直接全部过滤掉  .*\.(bmp|css|js|gif|ico|jp?g|png|swf|woff)  需要过

过滤条件可以使用转换语言输入.过滤条件是返回 TRUE 或 FALSE 的表达式.例如,如果您要过滤出员工薪水低于 $30,000 的行,可输入以下条件: SALARY > 30000 可以使用 AND 和 OR 逻辑运算符来指定多个条件组合.如果要过滤掉薪水低于 $30,000 和多于 $100,000 的员工,您可输入以下条件: SALARY > 30000 AND SALARY < 100000 无需指定 TRUE 或 FALSE 作为表达式中的值.TRUE 和 FALSE 为您设

应用抓包过滤,选择Capture | Options,扩展窗口查看到Capture Filter栏.双击选定的接口,如下图所示,弹出Edit Interface Settints窗口. 下图显示了Edit Interface Settings窗口,这里可以设置抓包过滤条件.如果你确知抓包过滤条件的语法,直接在Capture Filter区域输入.在输入错误时,Wireshark通过红色背景区域表明无法处理过滤条件.最有可能的情况是,过滤条件中含有输入错误,或是使用了display filter的