利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理. 定义1个Apple对象: public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name =

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

摘要: 下文讲述使用sql脚本,获取群组后记录的第一条数据业务场景说明: 学校教务处要求统计: 每次作业,最早提交的学生名单下文通过举例的方式,记录此次脚本编写方法,方便以后备查,如下所示: 实现思路: 使用开窗函数,对数据进行分组并按照提交时间进行排序后生成新的组内编号,如下所示: /* over开窗函数中 partition by分组 order by 排序 */ create table test(keyId int identity, keChengName ), name ), inD

Person1: Id=, Name="Test1" Person2: Id=, Name="Test1" Person3: Id=, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较麻烦,需要些多余的类,并且用起来还

需求如下 每个设备(不同DeviceID).每天会向数据库插入多条数据,求每天.每个设备插入的第一条数据. 下面SQL中的 ShareRecommendID 类比不同设备的DeviceID. ROW_NUMBER()函数介绍 说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从 开始. 语法:ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause>]<order_by_clause> ) . 备注:ORDERBY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 R

oracle分组后取每组第一条数据   '数据格式     分组取第一条的效果   [sql] SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

用Sql Server找出一天数据中从第一条数据开始每累加1小时的数据 -- ============================================= -- Author: Allen Cai -- Create date: 2018-07-20 15:59 -- ============================================= ALTER PROCEDURE PLMS_A_Logistics_Test AS BEGIN DECLARE @i INT;

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

一.需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据 有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据 第一种写法: select t.* from ( select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by ) t group by t.error_type 这个写法无法实现我们的需求, 原因是MySQL分组查询时默认按照id从小到大的顺序排列让我们

原文链接:https://blog.csdn.net/mark4541437/article/details/103755721 sqlalchemy怎么order_by降序/升序并取第一条数据 from sqlalchemy import desc #order_by降序并取第一条数据query.order_by(desc(Usser_ID)).first() #order_by升序并取第一条数据query.order_by(Usser_ID).first()

-- 根据编号分组取第一条数据 select * from table t where t.no=(select max(no) from table t1 where t1.no=t.no) -- 根据编号分组后取第一条数据 SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (partition BY no ORDER BY no) rowId,* from table) t WHERE rowId=1

Linq对指定字段分组并取每组第一个值 先排序后分组 目的:取每个RequestID组内的最大HistoryID的数据 //对RequestID进行分组降序排序,去每组的第一条数据 IList<UploadRequestHistory> latestHistoryList = historyList.OrderByDescending(x => x.HistoryID).GroupBy(x => x.RequestID).Select(x => x.First()).ToLi

需求描述:根据某一个字段或几个字段去重来显示任一条数据,第一条或最后一条. 数据样式如下图: 尝试解决: --count(*)方法(只把条数为1条的显示出来了,超过1条全部过滤了) select * from t4 where 自编条码 in () 以上方法,会把仅1条记录的显示,但是重复的并没有保留其中一条,也过滤掉了. 所以,我们需要变化一下,提供三种解决方法: 一.通过row_number按重复字段进行分组排序,然后显示第1条,采用AB表方式: --方法1 row_numer(),等值查询

数据格式: 分组取第一条的效果: sql语句: SELECT * FROM ( ;

‘数据格式 分组取第一条的效果 sql SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cc.queuename ORDER BY cc.enroldate DESC) rn, cc.* FROM (select * from (select a.patname,a.queuesign,a.queuename,a.status,a.checkroom,a.areapart,a.enroldate from qs_register a where a.status='就诊中' g

看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE

调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的

背境: JPA 读取 Oracle 中的视图,同一条sql, 在数据库 IDE (PLSql)读出 878 条记录并正常显示,代码依然保存了 878 条记录,但所有记录均一样,即数据库中第一条记录. 原因:   视图对应实体类没有设置主键

背景:由于业务需求,用户想要统计每周,每月,几个月,一年之中的前N条数据. 根据已有的思路无非就是对全部的数据进行排序,然后取出前N条数据,可是这样的话按照目前最优的排序算法复杂度也在O(nlog(n)),而且如果把所有的数据都放到内存之中排序,数据量太大的话可能不仅仅是慢,还可能因为占用内存过大而导致OOM而产生不可预估的影响. 如果利用分而治之的思想,把所有的数据都存储到磁盘之中,然后数据平均分成M个文件,这样可以利用分批次算出每一个文件之中的前N条数据,然后在合并.但是这样会多次读取磁盘,

使用Northwind 数据库 首先查询Employees表 查询结果: city列里面只有5个城市 使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 先进行分组 注:根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). sql语句为: select EmployeeID,LastName,FirstName,Title,TitleOfCourtesy,City,ROW_NUM